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题名软件缺陷分类的研究
被引量：22
- 1
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作者
尹相乐
马力
关昕
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机构
华北计算技术研究所
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008年第19期4910-4913,共4页
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文摘
软件缺陷分类是缺陷管理的基础,是预防缺陷的有力支持工具。阐述了缺陷的概念、危害以及对软件缺陷分类的必要性,对各种软件分类方法进行了深入分析和研究,比较了各类分类方法的优缺点以及正交缺陷分类的使用情况,在正交缺陷分类标准的基础上制定出适合本软件组织自身情况的软件缺陷分类方法,最后对软件缺陷分类意义进行了总结。
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关键词
软件缺陷
软件缺陷管理
软件缺陷分类
正交缺陷分类
缺陷类型
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Keywords
software defect
software defect management
defect classification
ODC
defect type
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分类号
TP311.5
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于邻域三支决策粗糙集模型的软件缺陷预测方法
被引量：5
- 2
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作者
李伟湋
郭鸿昌
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机构
南京航空航天大学航天学院
东部战区空军装备部
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出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2017年第1期166-174,共9页
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基金
国家重点研发计划(2016YFB1000802)资助项目
国家高技术研究发展计划("八六三"计划)(2015AA105303)资助项目
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文摘
基于已有软件缺陷数据,建立分类模型对待测软件模块进行预测,能够提高测试效率和降低测试成本。现有基于机器学习方法对软件缺陷预测的研究大部分基于二支决策方式,存在误分率较高等问题。本文针对软件缺陷数据具有代价敏感特性且软件度量取值为连续值等特性,提出了一种基于邻域三支决策粗糙集模型的软件缺陷预测方法,该方法对易分错的待测软件模块作出延迟决策,和二支决策方法相比,降低了误分类率。在NASA软件数据集上的实验表明所提方法能够提高分类正确率并减小误分类代价。
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关键词
软件缺陷分类
邻域三支决策粗糙集模型
三支决策
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Keywords
software defect classification
neighborhood three-way decision-theoretic rough set model
three-way decisions
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名软件缺陷信息分析研究
被引量：7
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作者
韩卫岗
周红建
赵禄丰
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机构
空军工程大学工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008年第13期3381-3383,3447,共4页
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文摘
软件测试就是尽可能的发现软件中的缺陷。缺陷信息及缺陷发生的背景信息作为软件测试中的过程财富需要进行全面详实的记录,当数据量足够大时,构建缺陷信息数据仓库,分析挖掘已有缺陷数据中的有用信息来指导测试工作,对于提高缺陷发现率和改善软件的质量是一种行之有效的办法。
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关键词
软件缺陷
背景信息
软件缺陷分类
数据挖掘
知识发现
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Keywords
software defect
background information of defects
software defect classification
date mining
knowledge discovery
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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