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基于错误交互集的组合测试软件故障定位方法 被引量:6
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作者 王建峰 魏长安 +1 位作者 盛云龙 姜守达 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期1173-1178,共6页
提出了一种基于错误交互集的组合测试软件故障定位方法.根据组合测试数据的执行结果,生成可能的错误交互集,通过对集合中全部交互进行定性分析,以有效的避免不同测试用例覆盖的相同错误交互被重复定位的情况,减少所需附加测试用例的数目... 提出了一种基于错误交互集的组合测试软件故障定位方法.根据组合测试数据的执行结果,生成可能的错误交互集,通过对集合中全部交互进行定性分析,以有效的避免不同测试用例覆盖的相同错误交互被重复定位的情况,减少所需附加测试用例的数目.提出了基于错误密度的测试用例分析方法,将已有测试结果作为先验知识,提高错误定位的效率.最后,经过算法效率分析及实验验证,本文算法能够在保证准确定位错误交互的基础上,有效减少所需附加测试用例的数目. 展开更多
关键词 组合测试 软件故障定位 错误交互集 错误密度
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基于半监督学习方法的软件故障定位研究 被引量:2
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作者 郑炜 吴潇雪 +2 位作者 谭鑫 彭耀鹏 杨帅 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期332-336,共5页
故障定位是软件工程中最为耗时和昂贵的活动之一,为降低软件故障定位的成本及提高故障定位的效率,机器学习方法被广泛应用于自动化软件故障定位中。传统的监督学习方法需要获取大量标记样本,这在实际项目中相当困难,且费用高昂。针对这... 故障定位是软件工程中最为耗时和昂贵的活动之一,为降低软件故障定位的成本及提高故障定位的效率,机器学习方法被广泛应用于自动化软件故障定位中。传统的监督学习方法需要获取大量标记样本,这在实际项目中相当困难,且费用高昂。针对这一问题,提出采用半监督学习方法进行软件故障定位的思想,故障定位基于语句级别,通过应用程序中可执行语句与测试用例执行之间动态属性、以及传统软件故障定位中较有效的若干静态属性实现协同训练目的,得到训练良好的分类器,然后用该分类器对程序其余语句进行分类,从而得到故障语句。文章最后在Siemens Suite数据集中对算法进行验证,通过与传统监督学习算法进行对比,证明半监督学习算法在软件故障定位中的有效性。 展开更多
关键词 软件故障定位 半监督学习 协同训练算法 训练样本
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软件故障定位报告质量评估方法
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作者 文勇 蔡铭 +1 位作者 戴建华 陈刚 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期984-990,共7页
通过对基于静态程序依赖图的软件故障定位报告质量评估方法的分析,指出由于其评分缺乏对程序运行时动态特征的描述,而影响评分质量,提出一种新的改进方法.该方法利用描述程序运行的特征谓词信息和基于失败运行测试用例的程序运行轨迹,... 通过对基于静态程序依赖图的软件故障定位报告质量评估方法的分析,指出由于其评分缺乏对程序运行时动态特征的描述,而影响评分质量,提出一种新的改进方法.该方法利用描述程序运行的特征谓词信息和基于失败运行测试用例的程序运行轨迹,将动态特征融入到静态程序依赖图中,构造动态程序依赖图,在此基础上运用基于广度优先搜索算法,得到能够更加真实反映在查错过程中需要排查的程序语句集合.结合软件故障定位模型的实证分析表明,该方法能够有效提高评估质量,促进定位模型的改进. 展开更多
关键词 软件故障定位 软件质量评估 程序依赖图 程序运行动态特征
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