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一种新型软件缺陷预测模型研究
被引量：
1
1
作者
韩璐
荆晓远
《南京邮电大学学报（自然科学版）》
北大核心
2015年第1期95-101,共7页
对软件度量元的选择问题是软件缺陷预测中的重要研究内容之一。文中通过采用互信息(MI)来计算度量元与度量元、度量元与目标类别之间的相关性,提出了信息损失最小准则,并将该准则作为Filter模型中消除冗余度量元的依据,然后结合现有的Wr...
对软件度量元的选择问题是软件缺陷预测中的重要研究内容之一。文中通过采用互信息(MI)来计算度量元与度量元、度量元与目标类别之间的相关性,提出了信息损失最小准则,并将该准则作为Filter模型中消除冗余度量元的依据,然后结合现有的Wrapper模型来选择最终对分类有帮助的度量元集合。该方法既能减轻Wrapper模型高计算成本的负担,又能弥补单纯使用Filter模型对软件缺陷的预测能力相对较弱的缺点。实验表明:该方法在召回率、F-measure值上都有明显的提高,具有一定的有效性和实用性。
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关键词
软件度量元选择
FILTER
WRAPPER
软件
缺陷预测
信息损失最小
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职称材料
题名
一种新型软件缺陷预测模型研究
被引量：
1
1
作者
韩璐
荆晓远
机构
南京邮电大学计算机学院
南京邮电大学自动化学院
出处
《南京邮电大学学报（自然科学版）》
北大核心
2015年第1期95-101,共7页
基金
江苏省研究生培养创新工程(CXLX11_0418)
江苏省自然科学基金青年(BK20140888)资助项目
文摘
对软件度量元的选择问题是软件缺陷预测中的重要研究内容之一。文中通过采用互信息(MI)来计算度量元与度量元、度量元与目标类别之间的相关性,提出了信息损失最小准则,并将该准则作为Filter模型中消除冗余度量元的依据,然后结合现有的Wrapper模型来选择最终对分类有帮助的度量元集合。该方法既能减轻Wrapper模型高计算成本的负担,又能弥补单纯使用Filter模型对软件缺陷的预测能力相对较弱的缺点。实验表明:该方法在召回率、F-measure值上都有明显的提高,具有一定的有效性和实用性。
关键词
软件度量元选择
FILTER
WRAPPER
软件
缺陷预测
信息损失最小
Keywords
software metrics selection
Filter
Wrapper
software defect prediction
minimum information loss
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种新型软件缺陷预测模型研究
韩璐
荆晓远
《南京邮电大学学报（自然科学版）》
北大核心
2015
1
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