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基于PCAS软件对孔隙结构的定量表征——以川北地区广元千佛崖组砂岩为例
1
作者
郝嘉欣
向芳
+3 位作者
施紫越
文耀羚
赵希
王建平
《成都理工大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期439-448,共10页
使用川北地区广元千佛崖组砂岩薄片图像样品,开展基于孔、裂隙分析系统(PCAS)定量表征孔隙结构的研究,并探讨如何提升PCAS识别孔隙度的精度。研究表明:使用PCAS默认的单阈值分割法,识别的孔隙与人工圈定的孔隙范围不一致,并且孔隙度偏高...
使用川北地区广元千佛崖组砂岩薄片图像样品,开展基于孔、裂隙分析系统(PCAS)定量表征孔隙结构的研究,并探讨如何提升PCAS识别孔隙度的精度。研究表明:使用PCAS默认的单阈值分割法,识别的孔隙与人工圈定的孔隙范围不一致,并且孔隙度偏高,为31.21%。为了提高软件的识别效果,使用Adobe Photoshop对图像进行初步优化,然后采用多阈值分割法,根据孔隙的颜色差异设置各阈值的容差,最终得出孔隙度为14.18%,孔隙识别正确且内部结构更加完整,说明以上操作能够显著提升软件的识别效果。将优化后的孔隙度与默认的单阈值分割法识别的孔隙度、薄片估算的面孔率进行对比,发现优化后的孔隙度与薄片估算的孔隙度接近,仅相差1%~2%,并且参考邻区储层物性测试所得孔隙度,可确定该结果具有一定准确性。此外,PCAS还能快速、准确地提取各种孔隙特征参数,对于孔隙成因、孔隙评价、赋孔特征、赋气机制、渗流网络等研究具有重要意义。这些结果证实了PCAS软件在定量表征孔隙方面的潜力。
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关键词
千佛崖组
砂岩孔隙度
孔、裂隙分析系统
孔隙特征参数
软件应用效果
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职称材料
题名
基于PCAS软件对孔隙结构的定量表征——以川北地区广元千佛崖组砂岩为例
1
作者
郝嘉欣
向芳
施紫越
文耀羚
赵希
王建平
机构
成都理工大学地球与行星科学学院
成都理工大学沉积地质研究院
广元石窟研究所
出处
《成都理工大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期439-448,共10页
基金
广元市科技计划项目(重点研发项目)(22ZDYF0002)。
文摘
使用川北地区广元千佛崖组砂岩薄片图像样品,开展基于孔、裂隙分析系统(PCAS)定量表征孔隙结构的研究,并探讨如何提升PCAS识别孔隙度的精度。研究表明:使用PCAS默认的单阈值分割法,识别的孔隙与人工圈定的孔隙范围不一致,并且孔隙度偏高,为31.21%。为了提高软件的识别效果,使用Adobe Photoshop对图像进行初步优化,然后采用多阈值分割法,根据孔隙的颜色差异设置各阈值的容差,最终得出孔隙度为14.18%,孔隙识别正确且内部结构更加完整,说明以上操作能够显著提升软件的识别效果。将优化后的孔隙度与默认的单阈值分割法识别的孔隙度、薄片估算的面孔率进行对比,发现优化后的孔隙度与薄片估算的孔隙度接近,仅相差1%~2%,并且参考邻区储层物性测试所得孔隙度,可确定该结果具有一定准确性。此外,PCAS还能快速、准确地提取各种孔隙特征参数,对于孔隙成因、孔隙评价、赋孔特征、赋气机制、渗流网络等研究具有重要意义。这些结果证实了PCAS软件在定量表征孔隙方面的潜力。
关键词
千佛崖组
砂岩孔隙度
孔、裂隙分析系统
孔隙特征参数
软件应用效果
Keywords
Qianfoya Formation
sandstone porosity
pores/particles and cracks analysis system
pore characteristic parameters
software application effect
分类号
P642.25 [天文地球—工程地质学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于PCAS软件对孔隙结构的定量表征——以川北地区广元千佛崖组砂岩为例
郝嘉欣
向芳
施紫越
文耀羚
赵希
王建平
《成都理工大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024
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