-
题名基于信息融合的软件工作量缺失数据插补方法
- 1
-
-
作者
李婧
鲁艳丽
孙胜祥
-
机构
海军工程大学
北京资金集中收付管理中心
-
出处
《海军工程大学学报》
北大核心
2025年第5期65-72,共8页
-
基金
国家社会科学基金资助项目(2022-SKJJ-C-024)。
-
文摘
为解决软件成本预测中软件工作量数据缺失严重的问题,提出了一种基于信息融合的缺失数据插补方法。首先,基于链式方程多重插补法,采用极端随机树、支持向量回归和极端梯度提升树作为插补器,分别生成3个插补数据集,针对每个含缺失值的样本,从这3个数据集中提取对应的插补值,形成3个插补向量;然后,融合这3个插补向量的信息,选择夹角最大的2个向量,计算其均值向量,作为该样本的最终插补结果;最后,处理所有含缺失值的样本,最终生成完整的软件工作量数据集。实验结果表明:所提出的基于信息融合的缺失数据插补方法能有效利用多种模型的互补优势,展现出更高的精度和稳健性,可为软件工作量数据的缺失插补及后续的软件成本预测提供可靠支持。
-
关键词
信息融合
链式方程多重插补
软件工作量缺失数据
数据插补
-
Keywords
information fusion
multiple imputation by chained equations
missing software effort data
data imputation
-
分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
