软件定义的D2D和V2X通信研究综述 被引量：19

1

作者 邵雯娟 沈庆国 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期179-194,共16页

设备到设备(D2D)和车辆到万物(V2X)技术有一定相似性,都被视为5G通信的重要组成部分,可为蜂窝移动通信提供备用网络服务和多种应用服务。而软件定义网络(SDN)可提高D2D和V2X的通信能力和灵活性。对软件定义的D2D通信(SD-D2D)和软件定义... 设备到设备(D2D)和车辆到万物(V2X)技术有一定相似性,都被视为5G通信的重要组成部分,可为蜂窝移动通信提供备用网络服务和多种应用服务。而软件定义网络(SDN)可提高D2D和V2X的通信能力和灵活性。对软件定义的D2D通信(SD-D2D)和软件定义的V2X通信(SD-V2X)进行了梳理,基于它们的共性和特色,分别剖析了它们的发展现状和通信架构,并分析了D2D节点位置和发现管理、D2D路由控制、D2D流表管理、V2V路径规划、V2V路径恢复等关键技术。最后指出SD-D2D架构已接近成熟,SD-V2X框架也已初步确定,原有D2D/V2X通信中存在的干扰管理、移动管理和路由管理等问题能够得到有效改善,同时还指出现有SD-D2D/V2X研究存在的与实际应用脱节的现象有待克服。 展开更多

关键词 设备到设备 车辆到万物 5G移动通信 软件定义的D2D网络 软件定义的v2x网络

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5G-A车联网确定性网络中的语义通信系统

2

作者 栾宏之 李书才 +2 位作者 李屹 钱传杰 梅琼 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第5期964-972,共9页

针对现有语义通信(SC)系统编码时间较长,无法直接应用于5G-Advanced技术框架下,需要处理大量高实时性、低延迟数据的智能车联网系统(V2X)中确定性网络(DN)的问题,提出针对5G-Advanced智能车联网中确定性网络设计的截止时间敏感的语义通... 针对现有语义通信(SC)系统编码时间较长,无法直接应用于5G-Advanced技术框架下,需要处理大量高实时性、低延迟数据的智能车联网系统(V2X)中确定性网络(DN)的问题,提出针对5G-Advanced智能车联网中确定性网络设计的截止时间敏感的语义通信系统(DDA-SC).该系统采用截止时间敏感的语义编码器,通过控制编码深度适应数据截止时间,确保在有效时间内完成编码与传输.为了提高各编码截止时间下的传输可靠性,提出基于编码深度的信噪比感知网络.该网络在训练时将SNR映射为编码深度相关的相关信噪比(R-SNR),利用注意力机制进行R-SNR感知,以在不同编码截止时间下更好地抵御信道噪声.实验结果表明,当编码截止时间<5μs时,该系统在CARS-196汽车识别任务上的准确度较不考虑截止时间的系统提高80.31%以上.结果表明,DDASC可以在极低编码截止时间下完成一般语义通信系统无法完成的任务,验证了该方法的有效性. 展开更多

关键词 车联网(v2x) 语义通信 5G-Advanced 确定性网络 联合信源信道编码

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IBE技术在V2X通信中的应用

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作者 王艳艳 罗璎珞 《汽车技术》 CSCD 北大核心 2018年第8期60-62,共3页

V2X(Vehicle to Everything)技术是智能网联汽车的一项关键技术,为解决在V2X通信过程中在满足隐私保护的同时实现安全性,欧美等国提出了基于PKI/CA的认证体系,这种解决方案对通信证书发放中心的处理能力和性能要求较高,证书签发流程的... V2X(Vehicle to Everything)技术是智能网联汽车的一项关键技术,为解决在V2X通信过程中在满足隐私保护的同时实现安全性,欧美等国提出了基于PKI/CA的认证体系,这种解决方案对通信证书发放中心的处理能力和性能要求较高,证书签发流程的复杂性无法满足车车、车路通信低时延的要求。为此提出了基于IBE技术的V2X通信身份认证体系,采用IBE服务器取代欧美方案中通信证书发放中心,由IBE服务器向通信参与方发放密钥用于身份验证,该认证流程相对简化,整体通信效率得到了优化。 展开更多

关键词 v2x通信 网络安全 IBE技术

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LTE基站系统的自动软件加载技术研究 被引量：1

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作者 朱晓光 《电信科学》 北大核心 2013年第7期131-135,共5页

主要讨论了LTE基站系统的自动软件加载技术,包括实现自动加载功能的自组织网络架构、实现流程和软件加载规划。通过LTE基站之间的X2接口实现并行软件加载,使LTE基站能加载相邻LTE基站,提高LTE网络系统的软件自动加载效率,减少软件加载对... 主要讨论了LTE基站系统的自动软件加载技术,包括实现自动加载功能的自组织网络架构、实现流程和软件加载规划。通过LTE基站之间的X2接口实现并行软件加载,使LTE基站能加载相邻LTE基站,提高LTE网络系统的软件自动加载效率,减少软件加载对O&M的依赖。 展开更多

关键词 自组织网络 软件加载 LTE基站系统 x2接口

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基于MobileNet的恶意软件家族分类模型 被引量：10

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作者 曾娅琴 张琳琳 +1 位作者 张若楠 杨波 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期162-168,共7页

现有基于卷积神经网络(CNN)的恶意代码分类方法存在计算资源消耗较大的问题.为降低分类过程中的计算量和参数量,构建基于恶意代码可视化和轻量级CNN模型的恶意软件家族分类模型.将恶意软件可视化为灰度图,以灰度图的相似度表示同一家族... 现有基于卷积神经网络(CNN)的恶意代码分类方法存在计算资源消耗较大的问题.为降低分类过程中的计算量和参数量,构建基于恶意代码可视化和轻量级CNN模型的恶意软件家族分类模型.将恶意软件可视化为灰度图,以灰度图的相似度表示同一家族的恶意软件在代码结构上的相似性,利用灰度图训练带有深度可分离卷积的神经网络模型MobileNet v2,自动提取纹理特征,并采用Softmax分类器对恶意代码进行家族分类.实验结果表明,该模型对恶意代码分类的平均准确率为99.32%,较经典的恶意代码可视化模型高出2.14个百分点. 展开更多

关键词 卷积神经网络 恶意软件分类 纹理特征 MobileNet v2模型 Softmax模型

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智能网联汽车软件安全测试关键技术研究 被引量：16

6

作者 贾世准 麦松涛 +2 位作者 李冬 陈志远 肖静 《信息安全研究》 2018年第11期1025-1028,共4页

智能网联汽车与传统汽车的差别关键在于基于软件的智能化应用与服务,软件是智能网联汽车的核心与关键,汽车软件的质量是保障智能网联汽车产业健康发展的保证.在简要分析了智能网联汽车信息安全风险的基础之上,围绕智能网联汽车软件质量... 智能网联汽车与传统汽车的差别关键在于基于软件的智能化应用与服务,软件是智能网联汽车的核心与关键,汽车软件的质量是保障智能网联汽车产业健康发展的保证.在简要分析了智能网联汽车信息安全风险的基础之上,围绕智能网联汽车软件质量问题,重点针对车载总线及网关系统、汽车操作系统及应用程序、V2X网络及应用等,阐述开展安全性测评的关键技术与方法,并提出相应的解决方案. 展开更多

关键词 智能网联汽车 软件质量 总线及网关 汽车操作系统及应用 v2x 安全测评

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基于深度学习的手骨X射线图像骨龄评估 被引量：12

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作者 王嘉庆 梅礼晔 张俊华 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期291-297,共7页

骨龄评估是研究儿童内分泌、遗传因子和生长障碍的常用临床手段,传统骨龄评估方法耗时较长,易受评估者主观因素影响产生误差,而现有自动提取临床特征的骨龄评估方法精度低且泛化能力差。提出一种基于深度学习的端到端手骨X射线图像自动... 骨龄评估是研究儿童内分泌、遗传因子和生长障碍的常用临床手段,传统骨龄评估方法耗时较长,易受评估者主观因素影响产生误差,而现有自动提取临床特征的骨龄评估方法精度低且泛化能力差。提出一种基于深度学习的端到端手骨X射线图像自动骨龄评估方法。去除Inception ResNet V2网络的Softmax层优化结构,在Inception模块中增加非对称卷积核提高特征图分类精度,引入残差连接结构避免梯度消失或爆炸问题,同时采用均方误差损失函数对骨龄评估回归性能进行评价,并使用分层K折交叉验证法保证数据集样本分类均衡。实验结果表明,与采用BoNet网络的骨龄评估方法相比,该方法评估的骨龄与真实骨龄平均绝对误差减少0.4230岁,骨龄预测精度更高。 展开更多

关键词 骨龄评估 深度学习 x射线图像 分层K折交叉验证法 Inception ResNet v2网络

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基于GPRS和DaVinci技术的视频监控系统设计 被引量：2

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作者 付力 焦斌亮 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2011年第6期100-102,105,共4页

视频监控系统对视频压缩率和编码实时性具有很高的要求,X264算法的高压缩率和TMS320DM6467处理器的高性能正好满足这2个需求。利用Linux操作系统的V4L2编写视频采集程序,经X264算法压缩算法对采集到的视频流进行压缩编码后,通过ppp拨号... 视频监控系统对视频压缩率和编码实时性具有很高的要求,X264算法的高压缩率和TMS320DM6467处理器的高性能正好满足这2个需求。利用Linux操作系统的V4L2编写视频采集程序,经X264算法压缩算法对采集到的视频流进行压缩编码后,通过ppp拨号的方式由3G网络完成传输。实验表明:对捕获的视频帧编码效果良好,满足监控系统需求。 展开更多

关键词 视频监控 通用分组无线业务 TMS320DM6467 x264 v4L2 3G网络

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轻量级注意力X射线矿石检测方法 被引量：9

9

作者 杨文龙 郭明钰 《电子测量技术》 北大核心 2022年第18期71-79,共9页

针对缺乏矿石数据集和矿石分类识别模型等因素,自建以X射线照射成像的矿石图像为数据集,并以MobileNet V2为主网络,提出基于改进MobileNet V2轻量级矿石分类模型算法。首先,通过调整扩展因子和宽度因子大幅减少模型参数量,实现模型轻量... 针对缺乏矿石数据集和矿石分类识别模型等因素,自建以X射线照射成像的矿石图像为数据集,并以MobileNet V2为主网络,提出基于改进MobileNet V2轻量级矿石分类模型算法。首先,通过调整扩展因子和宽度因子大幅减少模型参数量,实现模型轻量化的目的;其次,通过在部分倒残差模块和原模型分类器中嵌入高效通道注意力机制,并将剩余倒残差模块替换为含深度空洞卷积的并行特征提取网络,以增强模型特征信息提取能力,提升模型识别准确率;最后,使用迁移学习的训练方式初始化权重,加速模型训练。经过改进,该算法矿石识别准确率提升至96.720%,对比VGG16、GoogleNet、Xception、ShuffleNet和MobileNet V2在准确率和矿石检测速度都获得了提升。综合而言,相比本文实验中其他算法而言,改进算法针对矿石的识别性能具有更佳表现。 展开更多

关键词 深度学习 x射线矿石图像分类 MobileNet v2 有效通道注意力机制 并行特征提取网络 迁移学习

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SDN技术和产业分析及运营商应对策略建议 被引量：4

10

作者 樊勇兵 黄志兰 《电信科学》 北大核心 2015年第10期151-157,共7页

软件定义网络(SDN)提出了一种全新的网络设计理念,强调控制与转发的分离以及网络的可编程,实现网络架构的开放。SDN正和云计算一道重塑互联网网络模型和产业结构。介绍了SDN的基本概念、本质及特征,分析了SDN核心技术体系及其产业发展现... 软件定义网络(SDN)提出了一种全新的网络设计理念,强调控制与转发的分离以及网络的可编程,实现网络架构的开放。SDN正和云计算一道重塑互联网网络模型和产业结构。介绍了SDN的基本概念、本质及特征,分析了SDN核心技术体系及其产业发展现状,从运营商视角探讨了SDN对未来网络的影响,并给出了相应的应用建议。 展开更多

关键词 软件定义网络 OpenFlow OvERLAY I2RS NFv

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基于5G技术的智能车联网研究与展望 被引量：29

11

作者 杨荣悦 张鹏洲 宋卿 《电信科学》 2020年第5期106-114,共9页

5G通信技术迅速发展,未来车联网将以5G通信技术为基点,集成5G车载单元、5G基站、5G移动终端、5G云服务器等先进设备,为多类型用户提供全方位的优质服务。首先概述了车联网V2X关键技术及其向5G时代的演化进程,5G正与车联网深度融合,具有... 5G通信技术迅速发展,未来车联网将以5G通信技术为基点,集成5G车载单元、5G基站、5G移动终端、5G云服务器等先进设备,为多类型用户提供全方位的优质服务。首先概述了车联网V2X关键技术及其向5G时代的演化进程,5G正与车联网深度融合,具有部署成本相对较低、演进路线明确的技术优势;介绍了车际网、车内网、车载移动互联网三网融合方式及5G车联网的体系结构;然后,着重阐述了移动边缘计算(MEC)和网络切片等5G新兴关键技术在车联网场景中的应用和研究现状。最后提出了5G车联网在网络切换、网络安全与隐私保护、通信干扰等方面存在的问题,并指出了研究方向。 展开更多

关键词 5G v2x 移动边缘计算 网络切片

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