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题名基于DBN的软件可靠性预测模型的研究
被引量：2
- 1
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作者
王国涛
石振国
吴小景
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机构
南通大学电子信息学院
南通大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016年第12期3739-3742,3773,共5页
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文摘
安全攸关系统广泛应用于交通、工控、航空等与国计民生相关的安全攸关领域,对可靠性有着非常高的要求。而控制软件往往是安全攸关系统的核心,因此对它的可靠性预测精度必须达到很高的要求。将深度置信网络(DBN)应用于软件可靠性增长预测模型(SRPM)的研究。针对DBN中核心模块RBM的无监督学习,采用了动态模式跳转算法(DMH)。该算法通过动态地维护一个模式集,然后借助模式集中模式的跳转来完成RBM中状态的跳转,使RBM的无监督学习具有很高的学习效率。通过与参数动态调整的动态模糊神经网络(SADFNN)、BP神经网络(BPN)以及基于萤火虫算法的BP神经网络(FABP)建立的SRPM进行预测能力的比较,实验结果表明基于DBN建立的SRGM的预测结果精度最高且最稳定。
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关键词
深度置信网络
软件可靠性预测模型
动态模式跳转
限制波尔兹曼机
无监督学习
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Keywords
deep belief networks
software reliability prediction model
dynamic mode-hopping MCMC
restricted Bohzmann machine
unsupervised learning
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分类号
TP311.5
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名软件可靠性预测技术研究
被引量：5
- 2
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作者
眭俊华
范灵春
张海盛
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机构
中科院成都计算机应用研究所
四川省地震局网络中心
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出处
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第1期67-70,共4页
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基金
国家"863"计划基金资助项目(2001AA412260)
四川省青年软件创新基金资助项目
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文摘
首先分析多种软件可靠性预测模型,指出其不足;充分考虑了模块内复杂度和模块间关系以及改错能力对可靠度的影响后,提出一种正交体系结构下基于Markoff链的软件可靠性定量分析方法。该方法考虑了复杂度、开发能力、修改能力和使用频率对软件可靠性的影响,使用时对数据的要求不严格,易满足,可用于软件开发中后期。
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关键词
软件可靠性
软件可靠性预测模型
正交体系结构
模块可靠度矩阵
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Keywords
Software reliability
Prediction model of software reliability
Orthogonal architecture
Module reliability matrix
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分类号
TP31
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于BASFPA-BP的可靠性预测模型研究
被引量：1
- 3
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作者
李红辉
陈博
鲁姝艺
张骏温
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机构
北京交通大学计算机与信息技术学院
高速铁路网络管理教育部工程研究中心
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2023年第5期31-37,共7页
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基金
国家重点研发计划(2019YFB2102500)。
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文摘
软件可靠性预测以软件可靠性预测模型为基础,对软件的可靠性以及与其直接相关的度量进行分析、评价和预测,利用软件运行中所收集的失效数据对未来的软件可靠性进行预测,成为了评估软件失效行为和保障软件可靠程度的重要手段。BP神经网络结构简单、参数少、易实现,在软件可靠性预测领域已经得到了广泛应用。然而基于传统BP神经网络搭建的软件可靠性预测模型的预测精度无法达到预期目标,因此提出了基于BASFPA-BP的软件可靠性预测模型。该模型利用软件失效数据,在BP神经网络训练过程中利用BASFPA算法优化网络权值、阈值,从而提高模型的预测精度。选用3组公开的软件失效数据,将实际值与预测值的均方误差作为预测结果的衡量标准,同时将BASFPA-BP与FPA-BP,BP,Elman这3种模型进行对比研究。实验结果表明,基于BASFPA-BP的软件可靠性预测模型在同类型模型中实现了较高的预测精度。
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关键词
软件可靠性预测模型
天牛须搜索算法
花朵授粉算法
BASFPA
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Keywords
Software reliability prediction model
Beetle antennae search algorithm
Flower pollination algorithm
BASFPA
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名相关向量机软件可靠性建模中失效数据选择
被引量：1
- 4
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作者
杨小明
楼俊钢
沈张果
胡文军
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机构
湖州师范学院信息工程学院
浙江大学控制科学与工程学系
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出处
《电信科学》
北大核心
2015年第9期90-96,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(No.61103051)
浙江省自然科学基金资助项目(No.LY15F020018)
浙江省科技计划公益项目(No.2015C33247)~~
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文摘
基于核函数的软件可靠性模型一般对软件失效时间数据与发生在其之前的m次失效时间数据的关系进行建模,着重研究了m取值不同时,其对核函数可靠性模型预测能力的影响。在5个不同类型失效数据集上,采用Mann-Kendall检验观测到m值增大时模型预测能力逐渐下降,说明现时失效时间数据能比较久之前观测的失效时间数据更好地用于预测未来,通过把m的取值划分成几个区间,运用配对T检验进行实验研究,结果表明当m∈{6,7,8,9,10}时,模型能够得到最好的预测性能。
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关键词
软件可靠性预测模型
相关向量机
核函数
软件失效数据
Mann—Kendall检验
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Keywords
software reliability predicting model, relevance vector machine, kernel function, software failure data, Mann-Kendall test
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分类号
TP311.5
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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