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题名软件取证和一个身份分析模型MBSFAM
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作者
刘武
任萍
段海新
向晓林
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机构
中国科学院成都计算机应用研究所
四川农业大学信息工程系
清华大学信息网络工程研究中心
四川大学工商管理学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2004年第11期121-123,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目"因特网中恶意移动代码扩散与响应模型的研究"[60203004]
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文摘
计算机取证目前在国外正逐步成为研究与开发的热点,但在国内仅有少量研究文章。给出了软件取证的定义,分析了软件取证的任务和所使用的方法,对可执行代码和源代码的取证作了详细分析,并给出了一个取证分析模型MBSFAM。
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关键词
计算机取证
软件取证
模式匹配
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Keywords
Computer Forensics
Software Forensics
Model Matching
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于多元混合特征的源代码作者性别属性识别
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作者
刘泓玏
陈娟
付才
韩兰胜
郭晓威
江帅
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机构
分布式系统安全湖北省重点实验室
湖北省大数据安全工程技术研究中心
华中科技大学网络空间安全学院
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出处
《计算机科学》
北大核心
2025年第8期51-61,共11页
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基金
国家重点研发计划(2022YFB3103402)
国家自然科学基金(62072200,62172176,62127808)。
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文摘
随着互联网的发展,网络安全日益受到关注,打击恶意代码作者是其中重要一环。目前,通过恶意代码编写风格进行作者识别已取得显著成果。但若要深入了解作者真实信息,需对其社会属性进行分析,形成完善的人物画像。性别作为人类社会属性的关键分类指标,是个体真实信息的重要组成部分。其他社会属性也基本会与性别特征关联,对性别的区分成为深入研究其他社会属性特征的必要前提。本研究通过对程序员的源代码编写风格进行深入分析,总结了22种源代码作者性别识别关联特征。基于作者性别识别关联特征利用自适应提升算法(AdaBoost)训练源代码作者性别识别分类器,保证高识别率的同时提高模型鲁棒性。同时与自然语言性别识别算法做比较,突出源代码作者性别识别特征的适用性。从Github上分别收集115004和22700个带有性别标签的Java和C++源代码文件,为学术界提供了第一个带有源代码作者性别标签的研究数据集。所提出的方法在收集到的C++和Java数据集上均表现出不错的性能,分别可以达到98%和94%的准确率。提出的研究结论为从源代码作者风格到其他社会属性的映射做了探索,有助于指导从源代码作者风格到其他社会属性的进一步研究。
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关键词
软件安全
软件取证
源代码作者归属
源代码作者性别识别
特征表示
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Keywords
Software security
Software forensics
Source code author attribution
Source code author gender identification
Feature representation
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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