期刊文献+
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
智能模糊测试综述:问题探索和方法分类 被引量:2
1
作者 王琴应 许嘉诚 +4 位作者 李宇薇 潘祖烈 张玉清 张超 纪守领 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期2059-2083,共25页
随着近年来软件系统规模以及复杂性的增加,安全漏洞数量持续增长、影响面逐步扩大,全球安全形势依然严峻.针对该问题,学术界和工业界致力于研究高效的漏洞挖掘技术,提前发现和修复潜在的漏洞.其中模糊测试作为先进的漏洞挖掘技术之一,... 随着近年来软件系统规模以及复杂性的增加,安全漏洞数量持续增长、影响面逐步扩大,全球安全形势依然严峻.针对该问题,学术界和工业界致力于研究高效的漏洞挖掘技术,提前发现和修复潜在的漏洞.其中模糊测试作为先进的漏洞挖掘技术之一,吸引了学术界和工业界的广泛关注.为了进一步提高漏洞挖掘的能力,研究人员提出了智能模糊测试,即利用人工智能和程序分析等技术作为辅助,从而实现对复杂软件系统更高效的测试和分析并智能引导漏洞挖掘方向.本文回顾了近八年来智能模糊测试研究进展,提出了一个通用模糊测试流程模型和问题导向的智能模糊技术分类方法,从优化测试输入生成、提高测试效率以及增强测试预言机三个方面总结了当前智能模糊测试的优势和不足之处,最后对智能模糊测试面临的挑战和未来研究方向进行展望和总结. 展开更多
关键词 模糊测试 软件与系统安全 漏洞挖掘 人工智能 程序分析
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部