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改进的遗传算法在钢铁企业污染物排放量预测的研究
被引量:
3
1
作者
黄伟建
张一帆
黄远
《现代电子技术》
2021年第5期132-136,共5页
在钢铁企业的发展中,环境保护尤为重要,钢铁企业的污染物二氧化硫的排放量是环境保护建设的重要指标。使用遗传算法与动态三次指数平滑法相结合,采用遗传算法中的轮盘赌算法计算最优解区间,并用遗传算法计算最优值,导入指数平滑算法绘...
在钢铁企业的发展中,环境保护尤为重要,钢铁企业的污染物二氧化硫的排放量是环境保护建设的重要指标。使用遗传算法与动态三次指数平滑法相结合,采用遗传算法中的轮盘赌算法计算最优解区间,并用遗传算法计算最优值,导入指数平滑算法绘制数据走向曲线,并根据企业的生产日志配合使用预测干预法,对钢铁企业污染物排放量进行预测。通过该算法与传统的时间序列预测模型动态指数平滑法进行比较。证明基于遗传算法与动态三次指数平滑的预测模型具有优良的预测精度和准确的预测数据走势的能力,在钢铁企业污染物排放量预测中具有良好的适用性。
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关键词
污染物排放量
预测模型
遗传
算法
轮盘赌算法
生产日志
动态三次指数平滑法
动态参数
预测干预法
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职称材料
一种改进的蚁群算法求解多维背包问题
被引量:
7
2
作者
王小彤
侯立刚
苏成利
《辽宁石油化工大学学报》
CAS
2015年第4期53-57,共5页
多维0-1背包问题是经典的非确定多项式问题(Non-Deterministic Polynomial,NP),针对蚁群算法求解该问题时易出现陷入局部最优、收敛速度慢等问题,提出了一种改进的蚁群算法。本文算法引入蛙跳算法的分群思想,将蚂蚁分为拥有不同文化的...
多维0-1背包问题是经典的非确定多项式问题(Non-Deterministic Polynomial,NP),针对蚁群算法求解该问题时易出现陷入局部最优、收敛速度慢等问题,提出了一种改进的蚁群算法。本文算法引入蛙跳算法的分群思想,将蚂蚁分为拥有不同文化的两个群体,提高了全局搜索能力;采用贪心策略修改公式,针对具体问题具体分析,提高了算法的精确度;融合轮盘赌算法简化了公式。仿真结果表明,本文算法加强了全局搜索能力,得到的结果更为精确。
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关键词
蛙跳
算法
贪心策略
蚁群
算法
多维0-1背包问题
轮盘赌算法
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职称材料
基于改进小生境粒子群的社区发现算法
3
作者
张金霜
黄旭彬
《数字技术与应用》
2022年第2期102-104,共3页
社区发现对增加教育虚拟社区用户粘性,提高学习者学习成效具有积极作用。为解决传统社区发现算法在复杂网络结构不清晰时划分效果不佳的问题,提出一种基于小生境的二进制粒子群优化算法NIBPSO。算法将每个粒子编码作为社区发现的一种解...
社区发现对增加教育虚拟社区用户粘性,提高学习者学习成效具有积极作用。为解决传统社区发现算法在复杂网络结构不清晰时划分效果不佳的问题,提出一种基于小生境的二进制粒子群优化算法NIBPSO。算法将每个粒子编码作为社区发现的一种解,以模块度作为优化函数。在粒子迭代过程中,选取粒子的邻域最优替代全局最优,同时根据粒子各维度的速度,采用轮盘赌算法确定粒子中各节点的社区归属。通过控制粒子信息传播速度和范围,能有效解决粒子陷入局部最优,提高了社区发现效果。实验表明,该算法获得较好的社区发现结果。
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关键词
二进制粒子群优化
算法
小生境粒子群
轮盘赌算法
学习成效
信息传播速度
模块度
社区发现
算法
全局最优
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职称材料
Markov链使用模型的测试用例生成方法研究
被引量:
3
4
作者
雷航
陈丽敏
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第5期732-736,共5页
采用基于马尔科夫链使用模型的软件测试,在状态与激励序列中,从"开始"状态到"结束"状态形成一个完整的测试案例。因此,输入和激励的选择对于产生高效的测试案例十分重要。提出一种激励选择——带概率约束的随机选...
采用基于马尔科夫链使用模型的软件测试,在状态与激励序列中,从"开始"状态到"结束"状态形成一个完整的测试案例。因此,输入和激励的选择对于产生高效的测试案例十分重要。提出一种激励选择——带概率约束的随机选择方法,以软件Markov链模型的状态迁移概率作为激励选择的约束条件,使用遗传算法中用于选择下一代种群的选择算子——轮盘赌选择算子对激励进行选择。通过与以往的激励选择方法对比,验证了所提出的方法能提高生成测试用例的有效性。
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关键词
MARKOV链
轮盘赌算法
测试用例
测试输入
使用模型
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职称材料
基于轨迹数据的电动出租车充电需求分析
被引量:
1
5
作者
朱攀
吴升
《城市建筑》
2020年第17期7-10,共4页
电动出租车充电需求分析是规划布局公共充电设施的基础,为此提出一种基于轨迹数据的电动出租车充电需求分析方法。本文通过统计和分析出租车GPS数据,拟合出租车出行链时空特征量的概率分布,利用蒙特卡洛模拟方法和轮盘赌方法抽取各特征...
电动出租车充电需求分析是规划布局公共充电设施的基础,为此提出一种基于轨迹数据的电动出租车充电需求分析方法。本文通过统计和分析出租车GPS数据,拟合出租车出行链时空特征量的概率分布,利用蒙特卡洛模拟方法和轮盘赌方法抽取各特征量,构建电动出租车出行链。然后结合出租车换班特征,分别分析大班和小班两种情况下电动出租车充电需求的时空分布。利用北京市2012年的出租车GPS轨迹数据进行方法应用及案例分析。结果表明,使用该方法可较准确地模拟北京市出租车的出行特征,充电需求的时空分布较为合理。
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关键词
电动出租车
充电需求
出行链
蒙特卡洛模拟
轮盘赌算法
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职称材料
题名
改进的遗传算法在钢铁企业污染物排放量预测的研究
被引量:
3
1
作者
黄伟建
张一帆
黄远
机构
河北工程大学信息与电气工程学院
出处
《现代电子技术》
2021年第5期132-136,共5页
基金
河北省高等学校科学技术研究项目:基于复杂网络的空气质量动态分析和预测方法研究(QN2018073)
河北省自然基金项目:云计算中分布式Jobtracker节点模型的建立与优化(F2015402077)。
文摘
在钢铁企业的发展中,环境保护尤为重要,钢铁企业的污染物二氧化硫的排放量是环境保护建设的重要指标。使用遗传算法与动态三次指数平滑法相结合,采用遗传算法中的轮盘赌算法计算最优解区间,并用遗传算法计算最优值,导入指数平滑算法绘制数据走向曲线,并根据企业的生产日志配合使用预测干预法,对钢铁企业污染物排放量进行预测。通过该算法与传统的时间序列预测模型动态指数平滑法进行比较。证明基于遗传算法与动态三次指数平滑的预测模型具有优良的预测精度和准确的预测数据走势的能力,在钢铁企业污染物排放量预测中具有良好的适用性。
关键词
污染物排放量
预测模型
遗传
算法
轮盘赌算法
生产日志
动态三次指数平滑法
动态参数
预测干预法
Keywords
pollutant emission load
prediction model
genetic algorithm
roulette algorithm
daily record for production
dynamic cubic exponential smoothing method
dynamic parameter
prediction intervention method
分类号
TN911.1-34 [电子电信—通信与信息系统]
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种改进的蚁群算法求解多维背包问题
被引量:
7
2
作者
王小彤
侯立刚
苏成利
机构
辽宁石油化工大学信息与控制工程学院
出处
《辽宁石油化工大学学报》
CAS
2015年第4期53-57,共5页
文摘
多维0-1背包问题是经典的非确定多项式问题(Non-Deterministic Polynomial,NP),针对蚁群算法求解该问题时易出现陷入局部最优、收敛速度慢等问题,提出了一种改进的蚁群算法。本文算法引入蛙跳算法的分群思想,将蚂蚁分为拥有不同文化的两个群体,提高了全局搜索能力;采用贪心策略修改公式,针对具体问题具体分析,提高了算法的精确度;融合轮盘赌算法简化了公式。仿真结果表明,本文算法加强了全局搜索能力,得到的结果更为精确。
关键词
蛙跳
算法
贪心策略
蚁群
算法
多维0-1背包问题
轮盘赌算法
Keywords
Leap frog algorithm
Greedy strategy
Ant colony algorithm
Multi-dimension 0-1knapsack problem
Roulette algorithm
分类号
TP202.7 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于改进小生境粒子群的社区发现算法
3
作者
张金霜
黄旭彬
机构
广东茂名幼儿师范专科学校教育技术与网络中心
出处
《数字技术与应用》
2022年第2期102-104,共3页
基金
2020年茂名市科技专项资金计划项目:基于计算智能和图挖掘方法的教育虚拟社区关键技术研究与应用示范(2020KJZX028)。
文摘
社区发现对增加教育虚拟社区用户粘性,提高学习者学习成效具有积极作用。为解决传统社区发现算法在复杂网络结构不清晰时划分效果不佳的问题,提出一种基于小生境的二进制粒子群优化算法NIBPSO。算法将每个粒子编码作为社区发现的一种解,以模块度作为优化函数。在粒子迭代过程中,选取粒子的邻域最优替代全局最优,同时根据粒子各维度的速度,采用轮盘赌算法确定粒子中各节点的社区归属。通过控制粒子信息传播速度和范围,能有效解决粒子陷入局部最优,提高了社区发现效果。实验表明,该算法获得较好的社区发现结果。
关键词
二进制粒子群优化
算法
小生境粒子群
轮盘赌算法
学习成效
信息传播速度
模块度
社区发现
算法
全局最优
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
Markov链使用模型的测试用例生成方法研究
被引量:
3
4
作者
雷航
陈丽敏
机构
电子科技大学信息与软件工程学院成都
电子科技大学计算机科学与工程学院成都
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第5期732-736,共5页
基金
国家自然科学基金(60973016)
文摘
采用基于马尔科夫链使用模型的软件测试,在状态与激励序列中,从"开始"状态到"结束"状态形成一个完整的测试案例。因此,输入和激励的选择对于产生高效的测试案例十分重要。提出一种激励选择——带概率约束的随机选择方法,以软件Markov链模型的状态迁移概率作为激励选择的约束条件,使用遗传算法中用于选择下一代种群的选择算子——轮盘赌选择算子对激励进行选择。通过与以往的激励选择方法对比,验证了所提出的方法能提高生成测试用例的有效性。
关键词
MARKOV链
轮盘赌算法
测试用例
测试输入
使用模型
Keywords
Markov chain
roulette algorithm
test case
test input
usage model
分类号
TP311.5 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于轨迹数据的电动出租车充电需求分析
被引量:
1
5
作者
朱攀
吴升
机构
福州大学数字中国研究院
空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室
海西政务大数据应用协同创新中心
出处
《城市建筑》
2020年第17期7-10,共4页
文摘
电动出租车充电需求分析是规划布局公共充电设施的基础,为此提出一种基于轨迹数据的电动出租车充电需求分析方法。本文通过统计和分析出租车GPS数据,拟合出租车出行链时空特征量的概率分布,利用蒙特卡洛模拟方法和轮盘赌方法抽取各特征量,构建电动出租车出行链。然后结合出租车换班特征,分别分析大班和小班两种情况下电动出租车充电需求的时空分布。利用北京市2012年的出租车GPS轨迹数据进行方法应用及案例分析。结果表明,使用该方法可较准确地模拟北京市出租车的出行特征,充电需求的时空分布较为合理。
关键词
电动出租车
充电需求
出行链
蒙特卡洛模拟
轮盘赌算法
Keywords
electric taxi
charging demand
travel chain
Monte Carlo simulation
roulette algorithm
分类号
U495 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进的遗传算法在钢铁企业污染物排放量预测的研究
黄伟建
张一帆
黄远
《现代电子技术》
2021
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
一种改进的蚁群算法求解多维背包问题
王小彤
侯立刚
苏成利
《辽宁石油化工大学学报》
CAS
2015
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于改进小生境粒子群的社区发现算法
张金霜
黄旭彬
《数字技术与应用》
2022
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
Markov链使用模型的测试用例生成方法研究
雷航
陈丽敏
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
基于轨迹数据的电动出租车充电需求分析
朱攀
吴升
《城市建筑》
2020
1
在线阅读
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职称材料
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