期刊文献+
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
改进的遗传算法在钢铁企业污染物排放量预测的研究 被引量:3
1
作者 黄伟建 张一帆 黄远 《现代电子技术》 2021年第5期132-136,共5页
在钢铁企业的发展中,环境保护尤为重要,钢铁企业的污染物二氧化硫的排放量是环境保护建设的重要指标。使用遗传算法与动态三次指数平滑法相结合,采用遗传算法中的轮盘赌算法计算最优解区间,并用遗传算法计算最优值,导入指数平滑算法绘... 在钢铁企业的发展中,环境保护尤为重要,钢铁企业的污染物二氧化硫的排放量是环境保护建设的重要指标。使用遗传算法与动态三次指数平滑法相结合,采用遗传算法中的轮盘赌算法计算最优解区间,并用遗传算法计算最优值,导入指数平滑算法绘制数据走向曲线,并根据企业的生产日志配合使用预测干预法,对钢铁企业污染物排放量进行预测。通过该算法与传统的时间序列预测模型动态指数平滑法进行比较。证明基于遗传算法与动态三次指数平滑的预测模型具有优良的预测精度和准确的预测数据走势的能力,在钢铁企业污染物排放量预测中具有良好的适用性。 展开更多
关键词 污染物排放量 预测模型 遗传算法 轮盘赌算法 生产日志 动态三次指数平滑法 动态参数 预测干预法
在线阅读 下载PDF
一种改进的蚁群算法求解多维背包问题 被引量:7
2
作者 王小彤 侯立刚 苏成利 《辽宁石油化工大学学报》 CAS 2015年第4期53-57,共5页
多维0-1背包问题是经典的非确定多项式问题(Non-Deterministic Polynomial,NP),针对蚁群算法求解该问题时易出现陷入局部最优、收敛速度慢等问题,提出了一种改进的蚁群算法。本文算法引入蛙跳算法的分群思想,将蚂蚁分为拥有不同文化的... 多维0-1背包问题是经典的非确定多项式问题(Non-Deterministic Polynomial,NP),针对蚁群算法求解该问题时易出现陷入局部最优、收敛速度慢等问题,提出了一种改进的蚁群算法。本文算法引入蛙跳算法的分群思想,将蚂蚁分为拥有不同文化的两个群体,提高了全局搜索能力;采用贪心策略修改公式,针对具体问题具体分析,提高了算法的精确度;融合轮盘赌算法简化了公式。仿真结果表明,本文算法加强了全局搜索能力,得到的结果更为精确。 展开更多
关键词 蛙跳算法 贪心策略 蚁群算法 多维0-1背包问题 轮盘赌算法
在线阅读 下载PDF
基于改进小生境粒子群的社区发现算法
3
作者 张金霜 黄旭彬 《数字技术与应用》 2022年第2期102-104,共3页
社区发现对增加教育虚拟社区用户粘性,提高学习者学习成效具有积极作用。为解决传统社区发现算法在复杂网络结构不清晰时划分效果不佳的问题,提出一种基于小生境的二进制粒子群优化算法NIBPSO。算法将每个粒子编码作为社区发现的一种解... 社区发现对增加教育虚拟社区用户粘性,提高学习者学习成效具有积极作用。为解决传统社区发现算法在复杂网络结构不清晰时划分效果不佳的问题,提出一种基于小生境的二进制粒子群优化算法NIBPSO。算法将每个粒子编码作为社区发现的一种解,以模块度作为优化函数。在粒子迭代过程中,选取粒子的邻域最优替代全局最优,同时根据粒子各维度的速度,采用轮盘赌算法确定粒子中各节点的社区归属。通过控制粒子信息传播速度和范围,能有效解决粒子陷入局部最优,提高了社区发现效果。实验表明,该算法获得较好的社区发现结果。 展开更多
关键词 二进制粒子群优化算法 小生境粒子群 轮盘赌算法 学习成效 信息传播速度 模块度 社区发现算法 全局最优
在线阅读 下载PDF
Markov链使用模型的测试用例生成方法研究 被引量:3
4
作者 雷航 陈丽敏 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期732-736,共5页
采用基于马尔科夫链使用模型的软件测试,在状态与激励序列中,从"开始"状态到"结束"状态形成一个完整的测试案例。因此,输入和激励的选择对于产生高效的测试案例十分重要。提出一种激励选择——带概率约束的随机选... 采用基于马尔科夫链使用模型的软件测试,在状态与激励序列中,从"开始"状态到"结束"状态形成一个完整的测试案例。因此,输入和激励的选择对于产生高效的测试案例十分重要。提出一种激励选择——带概率约束的随机选择方法,以软件Markov链模型的状态迁移概率作为激励选择的约束条件,使用遗传算法中用于选择下一代种群的选择算子——轮盘赌选择算子对激励进行选择。通过与以往的激励选择方法对比,验证了所提出的方法能提高生成测试用例的有效性。 展开更多
关键词 MARKOV链 轮盘赌算法 测试用例 测试输入 使用模型
在线阅读 下载PDF
基于轨迹数据的电动出租车充电需求分析 被引量:1
5
作者 朱攀 吴升 《城市建筑》 2020年第17期7-10,共4页
电动出租车充电需求分析是规划布局公共充电设施的基础,为此提出一种基于轨迹数据的电动出租车充电需求分析方法。本文通过统计和分析出租车GPS数据,拟合出租车出行链时空特征量的概率分布,利用蒙特卡洛模拟方法和轮盘赌方法抽取各特征... 电动出租车充电需求分析是规划布局公共充电设施的基础,为此提出一种基于轨迹数据的电动出租车充电需求分析方法。本文通过统计和分析出租车GPS数据,拟合出租车出行链时空特征量的概率分布,利用蒙特卡洛模拟方法和轮盘赌方法抽取各特征量,构建电动出租车出行链。然后结合出租车换班特征,分别分析大班和小班两种情况下电动出租车充电需求的时空分布。利用北京市2012年的出租车GPS轨迹数据进行方法应用及案例分析。结果表明,使用该方法可较准确地模拟北京市出租车的出行特征,充电需求的时空分布较为合理。 展开更多
关键词 电动出租车 充电需求 出行链 蒙特卡洛模拟 轮盘赌算法
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部