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题名基于奇偶树型交互学习机与遗传算法的密文优化系统
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作者
王曼韬
许丽佳
危疆树
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机构
四川农业大学信息与工程技术学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2014年第11期18-25,30,共9页
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基金
四川省教育厅自然科学基金资助重点项目(12ZA277)
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文摘
为使图像加密系统具备优化功能,并解决当前遗传算法无法实现全局最优、收敛速率慢等问题,提出奇偶树型交互学习机耦合全局离散遗传算法的密文优化系统。定义权值更新机制,耦合混沌映射,构造奇偶树型交互学习机及其互扰模型。将切断型轮盘赌择取机制引入均匀交叉算子中,以图像分块的相邻像素相关系数和密文信息熵为目标,根据权重理论设计加权适应度函数,提出一种全局离散遗传算法,最终形成"初始加密-密文优化"的加密结构。实验结果表明,与超混沌算法、离散遗传算法、元胞自动机相比,该系统的加密质量较好,并且具备全局优化功能,可优化所有迭代结果,使最终输出密文的信息熵最大,相关系数最小。
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关键词
奇偶树型交互学习机
离散遗传算法
均匀交叉算子
轮盘赌择取机制
混沌映射
加密优化
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Keywords
Tree Parity Interactive Learning Machine（ TPILM）
discrete genetic algorithm
uniform crossover operator
roulette selection mechanism
chaotic mapping
encryption optimization
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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