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优化蚁群算法在反舰导弹航路规划中的应用
被引量：
16
1
作者
高曼
刘以安
张强
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012年第9期2530-2533,2541,共5页
应用基本蚁群算法解决反舰导弹航路规划问题,会有收敛速度慢、计算时间长、易于过早陷入局部最优等缺点。针对该问题,引入轮盘式选择策略、精英策略以及路径优化策略对传统蚁群算法进行优化,并将优化算法应用于反舰导弹航路规划中;同时...
应用基本蚁群算法解决反舰导弹航路规划问题,会有收敛速度慢、计算时间长、易于过早陷入局部最优等缺点。针对该问题,引入轮盘式选择策略、精英策略以及路径优化策略对传统蚁群算法进行优化,并将优化算法应用于反舰导弹航路规划中;同时通过对反舰导弹的可行航向进行限定,缩小了航路规划的最大搜索范围。仿真实验表明,基于优化蚁群算法的反舰导弹航路规划不仅缩短了最优航路长度,而且提高了最优航路搜索过程的收敛速度。
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关键词
反舰导弹
航路规划
蚁群算法
轮盘式选择策略
精英
策略
路径优化
策略
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题名
优化蚁群算法在反舰导弹航路规划中的应用
被引量：
16
1
作者
高曼
刘以安
张强
机构
江南大学物联网工程学院
中国船舶重工集团公司第七二三研究所
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012年第9期2530-2533,2541,共5页
文摘
应用基本蚁群算法解决反舰导弹航路规划问题,会有收敛速度慢、计算时间长、易于过早陷入局部最优等缺点。针对该问题,引入轮盘式选择策略、精英策略以及路径优化策略对传统蚁群算法进行优化,并将优化算法应用于反舰导弹航路规划中;同时通过对反舰导弹的可行航向进行限定,缩小了航路规划的最大搜索范围。仿真实验表明,基于优化蚁群算法的反舰导弹航路规划不仅缩短了最优航路长度,而且提高了最优航路搜索过程的收敛速度。
关键词
反舰导弹
航路规划
蚁群算法
轮盘式选择策略
精英
策略
路径优化
策略
Keywords
anti-ship missile
route planning
ant colony algorithm
roulette selection strategy
elitist strategy
path optimization strategy
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
优化蚁群算法在反舰导弹航路规划中的应用
高曼
刘以安
张强
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012
16
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