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题名另一种平衡的三层次轮换模式
被引量：1
- 1
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作者
侯志强
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机构
北方工业大学统计系
中国人民大学统计学院
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2007年第23期158-159,共2页
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基金
国家社会科学基金项目(07CTJ006)
中国人民大学研究生"创新性研究活动激励计划"项目
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文摘
实施三阶段抽样的连续调查需要对每级抽样单元进行轮换,为解决三个级别单元轮换之间的相互协调问题,本文在先前一种平衡三层次轮换模式的基础上又提出了一种新的平衡三层次轮换模式。
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关键词
连续调查
三阶段抽样
样本轮换
轮换模式
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分类号
O212.2
[理学—概率论与数理统计]
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题名月度调查的第四种平衡的三层次样本轮换模式
- 2
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作者
吴启富
侯志强
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机构
首都经济贸易大学统计学院
北方工业大学统计系
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2009年第15期27-29,共3页
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基金
北京市属高等学校人才强教计划资助项目
首都经济贸易大学"北京市中小企业发展现状及政策和服务体系研究"项目阶段性成果
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文摘
采用三阶段抽样设计的月度调查需要实施三个层次的样本轮换,平衡三层次样本轮换模式使得任意一级单元的任意一次轮换各级抽样单元的样本拼配率不变。文章构造了一种新的平衡三层次样本轮换模式。
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关键词
月度调查
样本轮换
轮换模式
三层次轮换
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分类号
C811
[社会学—统计学]
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题名季度调查的另一种平衡三层次样本轮换模式
- 3
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作者
侯志强
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机构
北方工业大学统计系
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出处
《统计与信息论坛》
CSSCI
2008年第2期11-13,共3页
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基金
国家社会科学基金项目《劳动力调查方法的国际比较研究》(07CTJ006)
中国人民大学研究生“创新性研究活动激励计划”项目《世界主要国家劳动力调查样本轮换研究》
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文摘
季度调查需要样本轮换,采用多阶段抽样设计的季度调查需要多层次样本轮换。针对采用三阶段抽样设计的季度调查,在此之前构造的一种平衡三层次样本轮换模式的基础上,构造了另外一种平衡的三层次样本轮换模式。该模式同样对任何一级单元的任何一次轮换各级抽样单元的样本拼配率保持不变。
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关键词
季度调查
三阶段抽样
样本轮换
轮换模式
三层次轮换
拼配样本
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Keywords
quarterly survey
three - stage sampling
sample rotation
rotation pattern
three - layerrotation
sample overlap
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分类号
C811
[社会学—统计学]
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题名二级单元调查六次时的一种两层次样本轮换方法
被引量：1
- 4
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作者
侯志强
吴启富
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机构
北方工业大学统计系
首都经济贸易大学统计学院
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2009年第9期22-23,共2页
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基金
国家社会科学基金项目(07CTJ006)
北方工业大学青年重点研究基金资助项目
首都经济贸易大学"北京市中小企业发展现状及政策和服务体系研究"资助项目
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文摘
文章基于两阶段抽样月度调查,构造了一种新的平衡两层次样本轮换模式。该模式中一级单元的样本轮换模式为9-3-9(18),二级单元的样本轮换模式为3-9-3(6)。
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关键词
月度调查
样本轮换
轮换模式
两层次轮换模式
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分类号
O212.2
[理学—概率论与数理统计]
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题名中国劳动力调查样本轮换方法的新改进
被引量：1
- 5
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作者
侯志强
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机构
北方工业大学统计系
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2008年第5期4-5,共2页
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基金
国家社会科学基金资助项目(07CTJ006)
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文摘
中国劳动力调查采用的两层次样本轮换方法不能使得村级单元的样本量在轮换过程中保持恒定不变,因而需要改进。文章在笔者先前提出的改进方法的基础上,对劳动力调查样本轮换方法作了进一步改进。在新的改进方法中,村级单元的轮换模式为16in,小区的轮换模式为8in。
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关键词
中国劳动力调查
样本轮换
两层次样本轮换
轮换模式
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分类号
C811
[社会学—统计学]
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题名基于平衡轮换样本调查的季节调整方法研究
- 6
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作者
陈光慧
邢竟
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机构
暨南大学经济学院统计学系
暨南大学经济学院
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出处
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2016年第4期90-96,共7页
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基金
霍英东教育基金会项目"基于连续性抽样调查的时间序列数据产生机制研究"(141096)
广东省优秀博士学位论文资助项目"基于连续抽样调查的时间序列数据产生机制研究"(sybzzxm201120)
全国统计科学研究计划项目"现代抽样技术在政府统计中的应用研究"(2012LY014)的阶段性成果
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文摘
传统季节调整方法往往假定误差项为白噪声,不考虑其序列相关关系。为了进行更准确的季节调整分析,本文从连续性抽样调查角度出发,研究基于平衡轮换样本调查的抽样误差对季节调整的影响,建立一般化的季节调整模型,利用卡尔曼滤波进行参数估计,并从预测误差、误差方差等角度评价模型精度。最后以中国城镇住户调查采用的12~0平衡轮换模式为例,对考虑抽样误差结构特征的季节调整模型进行实证分析,验证该方法的有效性。
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关键词
连续性抽样调查
平衡轮换模式
时间序列数据
季节调整
抽样误差
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Keywords
Successive Sampling Survey
Balanced Rotation Scheme
Time Series Data
Seasonal Adjustment
Sampling Error
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分类号
C811
[社会学—统计学]
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题名基于平衡轮换样本调查的时间序列建模
- 7
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作者
李冰
陈光慧
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机构
暨南大学经济学院
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2017年第1期5-9,共5页
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基金
全国统计科学研究计划项目(2012LY014)
霍英东教育基金会项目(141096)
广东省优秀博士学位论文资助项目(sybzzxm201120)
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文摘
连续性抽样调查由于能够描述目标总体随时间的动态变化过程,吸引了越来越多国内外学者的关注。国外连续性抽样的研究已经十分成熟,在已知的轮换模式下,建立合适的模型,使得模型能较好地描述数据的真实生成过程,从而得到精度更高的目标估计量。文章建立一般轮换模式r^m_1~r^(m- 1)_2下的时间序列模型,然后以6~3~6~2模式为例,利用状态空间模型和卡尔曼滤波,给出已有信息下的最优估计,有效减少抽样误差,提高样本的估计精度。
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关键词
轮换模式
时间序列建模
抽样误差
卡尔曼滤波
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Keywords
rotation mode
time series modeling
sampling error
Kalman filter
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分类号
C811
[社会学—统计学]
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