期刊文献+
共找到99篇文章
< 1 2 5 >
每页显示 20 50 100
基于多尺度轮廓结构元素的数学形态学边缘检测 被引量:22
1
作者 肖梅 韩崇昭 张雷 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期659-660,共2页
针对边缘检测算子对噪声敏感的缺点,提出了基于多尺度轮廓结构元素的数学形态学边缘检测算子.该算子采用多尺度轮廓结构元素的开运算和闭运算去除噪声,用小尺度轮廓结构元素提取图像的边缘,降低了结构元素对边缘检测的影响,实现了边缘... 针对边缘检测算子对噪声敏感的缺点,提出了基于多尺度轮廓结构元素的数学形态学边缘检测算子.该算子采用多尺度轮廓结构元素的开运算和闭运算去除噪声,用小尺度轮廓结构元素提取图像的边缘,降低了结构元素对边缘检测的影响,实现了边缘的准确定位.仿真实验表明,该边缘检测算子定位准确,保留了更多的图像细节,具有更强的去除噪声能力. 展开更多
关键词 边缘检测 数学形态学 轮廓结构元素 多尺度
在线阅读 下载PDF
基于局部多结构元素数学形态学的灰度图像边缘检测算法 被引量:36
2
作者 侯志强 韩崇昭 +1 位作者 左东广 郑林 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期439-440,共2页
提出了一种边缘检测算法 .该算法在数学形态学的基础上 ,针对图像中噪声和边缘形态的不同建立了多个结构元素 ,利用基于视觉模型的边缘阈值选择策略确定灰度图像中梯度变化的像素点 ,并对其采用二值形态学的腐蚀操作 ,选择出图像的边缘 ... 提出了一种边缘检测算法 .该算法在数学形态学的基础上 ,针对图像中噪声和边缘形态的不同建立了多个结构元素 ,利用基于视觉模型的边缘阈值选择策略确定灰度图像中梯度变化的像素点 ,并对其采用二值形态学的腐蚀操作 ,选择出图像的边缘 ,滤除噪声 .与传统的形态学方法相比 ,该算法只对梯度发生变化的像素点进行操作 ,减少了运算量 ,得到了与人的主观视觉更为一致的边缘 .实验表明 ,与经典的边缘检测算子相比 ,该算法不仅具有很好的边缘提取能力 ,而且具有很强的抗噪能力 . 展开更多
关键词 边缘检测 图像分割 数学形态学 结构元素 视觉模型
在线阅读 下载PDF
多尺度结构元素的数学形态学边缘检测新方法 被引量:19
3
作者 王坤 高立群 +1 位作者 郭丽 片兆宇 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期473-476,共4页
针对不同尺度的形态学结构元素具有不同的图像边缘检测效果,提出了采用不同尺度的结构元素来检测图像边缘的方法.该方法通过小尺度结构元素的膨胀来获取大尺度结构元素,然后进行加权合成来获得边缘图像.仿真实验表明,对于具有单色背景... 针对不同尺度的形态学结构元素具有不同的图像边缘检测效果,提出了采用不同尺度的结构元素来检测图像边缘的方法.该方法通过小尺度结构元素的膨胀来获取大尺度结构元素,然后进行加权合成来获得边缘图像.仿真实验表明,对于具有单色背景的混有不同噪声的灰度图像,随着膨胀次数的增加,检测得到的合成图像的边缘更清晰完整,细节更丰富;将该方法应用于具有期望PSNR值的噪声图像,和其他的传统边缘检测方法相比,其检测到的轮廓更加清晰,对噪声不太敏感,能够很好地提取边缘. 展开更多
关键词 数学形态学 边缘检测 多尺度 结构元素 膨胀
在线阅读 下载PDF
基于多尺度多方向结构元素的形态学图像边缘检测算法 被引量:16
4
作者 吴朔媚 韩明 王敬涛 《量子电子学报》 CSCD 北大核心 2017年第3期278-285,共8页
为进一步改善图像处理中的噪声抑制和边缘检测性能,提出了一种多尺度多方向结构元素形态学图像边缘检测算法。该算法基于数学形态学中结构元素的方向性差异,充分利用了腐蚀、膨胀、开、闭及其变换和组合运算。对图像进行去噪、边缘提取... 为进一步改善图像处理中的噪声抑制和边缘检测性能,提出了一种多尺度多方向结构元素形态学图像边缘检测算法。该算法基于数学形态学中结构元素的方向性差异,充分利用了腐蚀、膨胀、开、闭及其变换和组合运算。对图像进行去噪、边缘提取等预处理操作,以提高图像的信噪比和边缘细节;利用递归的多尺度多方向结构元素形态学滤波得到图像的初始轮廓;利用多尺度形态学和多方向结构元素进行图像边缘检测。实验结果表明提出的算法抗噪性强,能有效准确地提取边缘信息。 展开更多
关键词 图像处理 多尺度多方向 数学形态学 边缘检测 结构元素
在线阅读 下载PDF
基于多结构元素的数学形态学图像边缘检测 被引量:16
5
作者 王建彬 纪玉波 李依令 《辽宁石油化工大学学报》 CAS 2006年第2期79-82,共4页
提出一种基于多结构元素的数学形态学图像边缘检测算法。利用边缘与噪声具有不同的形态,在进行边缘检测时,只需要先确定出梯度突变的像素点,然后再利用多结构元素对该像素点进行二值形态学的腐蚀操作,以确定该像素点是边缘点还是噪声点... 提出一种基于多结构元素的数学形态学图像边缘检测算法。利用边缘与噪声具有不同的形态,在进行边缘检测时,只需要先确定出梯度突变的像素点,然后再利用多结构元素对该像素点进行二值形态学的腐蚀操作,以确定该像素点是边缘点还是噪声点:若是噪声点则被滤除,若是边缘点则保留。为验证算法的效果,给出了本文算法和几种传统算子对图像进行边缘提取的实验结果。结果表明,该算法成功地完成了图像的边缘检测,且检测效果明显优于经典的Sobel算子和Canny算子。 展开更多
关键词 边缘检测 数学形态学 结构元素
在线阅读 下载PDF
多结构元素的数学形态学图像边缘检测算法 被引量:8
6
作者 吴薇 李宗强 张娟子 《现代电子技术》 2005年第13期101-102,104,共3页
数学形态学作为一门新兴的、以形态为基础对图像进行分析的学科,已得到人们的广泛关注,并应用于图像处理的许多方面。本文提出一种基于多结构元素的数学形态学图像边缘检测算法,该算法通过构造4个不同方向的结构元素,应用形态学梯度算... 数学形态学作为一门新兴的、以形态为基础对图像进行分析的学科,已得到人们的广泛关注,并应用于图像处理的许多方面。本文提出一种基于多结构元素的数学形态学图像边缘检测算法,该算法通过构造4个不同方向的结构元素,应用形态学梯度算子得到图像4个方向的边缘检测结果,并将这些结果进行加权平均,得到最终的图像边缘。为验证算法的效果,给出了本文算法和几种传统算子对Lena图像进行边缘提取的实验结果。结果表明:本文算法成功地完成了图像的边缘检测,且检测效果明显优于经典的Sobel算子,Laplace算子和Canny算子。 展开更多
关键词 边缘检测 数学形态学 结构元素 图像
在线阅读 下载PDF
基于多结构元素灰度形态学的红外背景估计算法 被引量:8
7
作者 杨莘元 赵忠凯 蒲书缙 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期796-799,共4页
背景估计技术是红外弱小目标检测中的关键技术.传统的形态学算法采用单一结构元素对红外图像进行处理,当背景存在强起伏时,残差图像存在大量的背景泄漏,导致大量虚假目标点的出现.该文在分析红外图像统计特征的基础上,提出了一种基于多... 背景估计技术是红外弱小目标检测中的关键技术.传统的形态学算法采用单一结构元素对红外图像进行处理,当背景存在强起伏时,残差图像存在大量的背景泄漏,导致大量虚假目标点的出现.该文在分析红外图像统计特征的基础上,提出了一种基于多结构元素灰度形态学的红外背景估计算法.采用实际红外图像进行了仿真实验,并与传统形态学算法的性能进行比较,结果表明该算法能够尽量保留图像细节,减小图像细节对背景估计的影响,大幅提升了图像的信噪比,提高目标单帧检测概率.算法易于实时并行处理,便于硬件实现. 展开更多
关键词 小目标检测 结构元素 灰度形态学 红外背景估计 背景泄漏
在线阅读 下载PDF
一种基于形态学的多结构元素多尺度图像边缘检测方法 被引量:10
8
作者 黄剑玲 邹辉 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2009年第8期76-79,共4页
提出了一种基于数学形态学算子的多结构元素多尺度边缘检测方法.首先构造6种具有代表性的结构元素,用改进的形态学边缘检测算子对灰度图像进行边缘检测,然后改变结构元素的尺寸大小得到多尺度下的边缘图像,根据不同尺度抗噪性能不同来... 提出了一种基于数学形态学算子的多结构元素多尺度边缘检测方法.首先构造6种具有代表性的结构元素,用改进的形态学边缘检测算子对灰度图像进行边缘检测,然后改变结构元素的尺寸大小得到多尺度下的边缘图像,根据不同尺度抗噪性能不同来确定权值,将不同尺度下的边缘图像合成,得到在噪声存在条件下较为理想的图像边缘.实验结果表明,与传统边缘检测算法相比,该算法在保持图像边缘清晰的同时,有很强的去除噪声能力,具有一定的实用性和可行性. 展开更多
关键词 边缘检测 多尺度 形态学 结构元素
在线阅读 下载PDF
基于双结构元素的数学形态学边缘检测方法 被引量:4
9
作者 王大海 靳冰 贾玉珍 《西华大学学报(自然科学版)》 CAS 2010年第3期42-44,86,共4页
边缘检测是边界图像分割的一个关键步骤。传统的边缘检测常用一阶和二阶导数来求解,本文提出了一种基于双结构元素的检测方法,以数学形态学为理论基础,以小结构元素递推出大结构元素,并将大小结构元素复合求取最终边界。通过实验对比分... 边缘检测是边界图像分割的一个关键步骤。传统的边缘检测常用一阶和二阶导数来求解,本文提出了一种基于双结构元素的检测方法,以数学形态学为理论基础,以小结构元素递推出大结构元素,并将大小结构元素复合求取最终边界。通过实验对比分析表明该方法能够较好地获取边界信息。 展开更多
关键词 数学形态学 边缘检测 结构元素
在线阅读 下载PDF
多尺度多方向结构元素形态学绝缘子闪络图像边缘检测算法研究 被引量:3
10
作者 李莉 杨争艳 +1 位作者 王敬涛 韩明 《电视技术》 2018年第11期22-26,97,共6页
针对绝缘子闪络图像中的噪声和边缘细节模糊问题,提出了一种多尺度和多方向图像边缘检测算法。该算法利用结构元素方向性的差异和递归形态滤波,对采集图像的边缘进行提取和去噪,根据多尺度多方向得到滤波图像的初始轮廓,完成绝缘子闪络... 针对绝缘子闪络图像中的噪声和边缘细节模糊问题,提出了一种多尺度和多方向图像边缘检测算法。该算法利用结构元素方向性的差异和递归形态滤波,对采集图像的边缘进行提取和去噪,根据多尺度多方向得到滤波图像的初始轮廓,完成绝缘子闪络的检测,。为了验证本文算法的有效性和准确性,本文选用不同的绝缘子闪络进行实验。实验结果表明本文的算法能够滤除采集图像的噪声。保留原始图像的边缘细节,实现放电区域绝缘子闪络图像的边缘检测。 展开更多
关键词 多尺度多方向 边缘检测 结构元素 滤波 数学形态学
在线阅读 下载PDF
形态学准圆结构元素和骨架的研究 被引量:4
11
作者 许超 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第8期78-81,共4页
本文提出了以最短线段结构元素构造准圆结构元素与序列生成准圆结构元素相结合的设计方法,这种方法不仅可以形成高精度的准圆结构元素,而且可以极大地减少相应的形态学运算量.本文推导了结构元素平移时的平移相容性公式和保证准圆结... 本文提出了以最短线段结构元素构造准圆结构元素与序列生成准圆结构元素相结合的设计方法,这种方法不仅可以形成高精度的准圆结构元素,而且可以极大地减少相应的形态学运算量.本文推导了结构元素平移时的平移相容性公式和保证准圆结构元素的凸集性的前提条件,给出了序列生成准圆结构元素的快速算法.文中构造了半径为0~59的准圆结构元素组,其半径误差绝对值均小于05;文中还给出了相应的形态学骨架的优化求解算法。 展开更多
关键词 准圆结构元素 形态学骨架 图像处理
在线阅读 下载PDF
基于双结构元素数学形态学的铁轨图像边缘检测方法 被引量:6
12
作者 张霞 党建武 马宏锋 《铁路计算机应用》 2011年第5期28-31,共4页
针对铁轨图像在采集过程中经常受到不同程度的噪声影响,传统边缘检测方法难以检测并提取准确的铁轨边缘。文中通过分析灰度数学形态学抗噪图像边缘检测的常用方法,提出基于不同几何形状及大小的双结构元素抗噪数学形态学铁轨图像边缘检... 针对铁轨图像在采集过程中经常受到不同程度的噪声影响,传统边缘检测方法难以检测并提取准确的铁轨边缘。文中通过分析灰度数学形态学抗噪图像边缘检测的常用方法,提出基于不同几何形状及大小的双结构元素抗噪数学形态学铁轨图像边缘检测算法。并应用这种算法对掺杂有噪声的铁轨弯道图像边缘进行铁轨边缘检测,实验结果表明:该方法具有比传统经典边缘检测方法更好的铁轨弯道边缘检测及提取效果。 展开更多
关键词 灰度数学形态学 边缘检测 结构元素 轨道边缘检测
在线阅读 下载PDF
多尺度结构元素形态学边缘检测算法的研究 被引量:4
13
作者 朱地博 李春贵 《广西科技大学学报》 2017年第4期92-96,共5页
针对在以往的图像边缘检测中,常用的算法抗噪声能力弱且容易丢失边缘细节等不足,提出一种新的边缘检测算法.该算法首先采用两个不同尺度的结构元素对图像进行交替滤波运算,再利用结构元素进行形态学边缘检测以获得图像的边缘细节.通过... 针对在以往的图像边缘检测中,常用的算法抗噪声能力弱且容易丢失边缘细节等不足,提出一种新的边缘检测算法.该算法首先采用两个不同尺度的结构元素对图像进行交替滤波运算,再利用结构元素进行形态学边缘检测以获得图像的边缘细节.通过实验表明,与传统的边缘检测算法相比较,新算法抗噪能力强,运算效率高且检测到的边缘连续性强. 展开更多
关键词 边缘检测 形态学 抗噪 结构元素
在线阅读 下载PDF
新颖的CB形态学串并复合散斑噪声滤波器 被引量:13
14
作者 亢洁 史忠科 杨刚 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期85-89,共5页
基于轮廓结构元素形态学(CB形态学)和广义多结构元素的数学形态学,构造了一种新颖的用于抑制图像中的散斑噪声的串并复合滤波器。首先采用全方位多结构元素的广义多刻度形态开最大滤波器与广义多刻度形态闭最小滤波器相并联的滤波器进... 基于轮廓结构元素形态学(CB形态学)和广义多结构元素的数学形态学,构造了一种新颖的用于抑制图像中的散斑噪声的串并复合滤波器。首先采用全方位多结构元素的广义多刻度形态开最大滤波器与广义多刻度形态闭最小滤波器相并联的滤波器进行滤波,力求在滤波的同时图像几何细节损失尽可能少,然后通过级联的CB开和CB闭滤波器,再滤除剩余的斑点噪声,从而在有效抑制图像中的散斑噪声的同时更好地保持了图像的细节信息。分析和仿真表明了本文提出的滤波算法的有效性。 展开更多
关键词 轮廓结构元素形态学(cb形态学) 滤波器 结构元素 斑点噪声抑制
在线阅读 下载PDF
基于CB形态滤波的形态学纸病检测方法研究 被引量:4
15
作者 亢洁 史忠科 杨刚 《中华纸业》 CAS 北大核心 2008年第10期30-33,共4页
提出了基于轮廓结构元素形态学(CB形态学)滤波的形态学纸病检测方法。首先采用CB形态学对纸病图像进行滤波,力求在滤波的同时不损失图像的细节,然后再用形态学算子对图像进行边缘检测,最后结合传统的区域分割算法得到纸病检测结果。仿... 提出了基于轮廓结构元素形态学(CB形态学)滤波的形态学纸病检测方法。首先采用CB形态学对纸病图像进行滤波,力求在滤波的同时不损失图像的细节,然后再用形态学算子对图像进行边缘检测,最后结合传统的区域分割算法得到纸病检测结果。仿真结果表明了本文提出的纸病检测方法的有效性。 展开更多
关键词 轮廓结构元素形态学(cb形态学) 数学形态学 纸病检测 边缘检测 区域分割
在线阅读 下载PDF
基于多尺度多结构形态学火焰图像边缘检测 被引量:5
16
作者 张利红 梁英波 《电视技术》 北大核心 2012年第11期138-139,160,共3页
针对从工业锅炉采集到的火焰图像边缘形态和噪声的不同,以数学形态学梯度边缘检测算子为基础,结合多结构元素和多尺度的特性,提出了一种基于多尺度多结构数学形态学图像边缘检测算法,并将其应用于火焰图像的边缘检测。仿真结果表明,与... 针对从工业锅炉采集到的火焰图像边缘形态和噪声的不同,以数学形态学梯度边缘检测算子为基础,结合多结构元素和多尺度的特性,提出了一种基于多尺度多结构数学形态学图像边缘检测算法,并将其应用于火焰图像的边缘检测。仿真结果表明,与经典的Sobel算子、Canny算子和传统的算法相比,提出的算法具有边缘定位准确、轮廓清晰、图像细节保留较多、噪声不敏感等显著优点。 展开更多
关键词 火焰图像 边缘检测 数学形态学 多尺度 结构元素
在线阅读 下载PDF
圆形结构形态学滤波器优化设计及应用 被引量:3
17
作者 车宏 孙隆和 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期486-490,共5页
形态学滤波是红外弱小点目标检测研究中一个有效方法,其滤波器结构将直接影响检测性能。基于目标在实测红外图像上所呈现的凸包结构特点,首先设计了圆形形态学滤波器结构。在此基础上,引入神经网络进行圆形形态学滤波器结构元素优化设... 形态学滤波是红外弱小点目标检测研究中一个有效方法,其滤波器结构将直接影响检测性能。基于目标在实测红外图像上所呈现的凸包结构特点,首先设计了圆形形态学滤波器结构。在此基础上,引入神经网络进行圆形形态学滤波器结构元素优化设计。实测数据的处理结果表明:针对低信噪比图像(SNR≈2),在虚警概率小于等于1%情况下,优化的圆形形态学滤波器算子对的复杂红外弱小目标图像检测概率大于等于98%,优于固定结构元素的形态学滤波器和方形结构的优化形态学滤波器。 展开更多
关键词 形态学滤波器 圆形结构元素 神经网络
在线阅读 下载PDF
一种快速检测红外小目标的形态学方法
18
作者 刘颖斌 曾钰惠 秦建华 《电子信息对抗技术》 2024年第4期32-40,共9页
红外小目标检测是一项具有挑战性的任务,传统形态学算法在小目标检测中容易受到复杂背景噪声的影响,检测效果不佳,且结构元素大小的选择容易影响检测效果。为解决该问题,通过结合多重的形态学算子,设置自适应加权的形态学算子,提出一种... 红外小目标检测是一项具有挑战性的任务,传统形态学算法在小目标检测中容易受到复杂背景噪声的影响,检测效果不佳,且结构元素大小的选择容易影响检测效果。为解决该问题,通过结合多重的形态学算子,设置自适应加权的形态学算子,提出一种高效的小目标检测算法,最后在真实红外图像上进行测试。实验结果表明,所提出的方法在定量和定性方面都优于现有技术。 展开更多
关键词 红外小目标检测 形态学算子 结构元素 背景抑制 自适应加权
在线阅读 下载PDF
基于T-S模糊系统和柔性多结构元的形态学彩色图像处理 被引量:1
19
作者 刘学峰 王士同 《江南大学学报(自然科学版)》 CAS 2007年第6期855-859,共5页
基于数学形态学在处理二值图像和灰度图像方面的特点,文中在HSI颜色空间基于T-S模糊系统和柔性多结构元素上给出了新的彩色形态滤波和边缘检测方法.实验表明,柔性多结构元素比单一结构元素更优越,新的形态滤波和边缘检测方法对彩色图像... 基于数学形态学在处理二值图像和灰度图像方面的特点,文中在HSI颜色空间基于T-S模糊系统和柔性多结构元素上给出了新的彩色形态滤波和边缘检测方法.实验表明,柔性多结构元素比单一结构元素更优越,新的形态滤波和边缘检测方法对彩色图像处理能有效去除图像的噪声,保留图像细节. 展开更多
关键词 T—S模糊系统 柔性多结构元素 数学形态学 彩色图像处理
在线阅读 下载PDF
基于多结构多尺度形态学的医学图像边缘检测
20
作者 李春宇 郭相义 《中国高新技术企业》 2009年第23期39-40,共2页
文章针对医学图像中人体组织结构复杂的特点,提出一种形态学运算的修正算法,该算法结合膨胀、腐蚀和开、闭运算的特性,既具有较强的噪声滤除能力又减轻了边缘的模糊性;在结构元素的选取上,引入多结构元素的方法,能够兼顾到不同方向的边... 文章针对医学图像中人体组织结构复杂的特点,提出一种形态学运算的修正算法,该算法结合膨胀、腐蚀和开、闭运算的特性,既具有较强的噪声滤除能力又减轻了边缘的模糊性;在结构元素的选取上,引入多结构元素的方法,能够兼顾到不同方向的边缘,保持边缘的完整性;同时进行了局部对比度增强处理。实验表明,与传统的边缘检测算子相比较,该算法抗噪性能良好,得到的边缘更为准确精细,能够有效地检测出图像的边缘,因此具有一定的实用性。 展开更多
关键词 形态学 边缘检测 医学图像 修正算法 结构元素
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 5 下一页 到第
使用帮助 返回顶部