期刊文献+
共找到6篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于轮廓约束点的B样条曲面拟合算法 被引量:5
1
作者 江本赤 韩江 +1 位作者 田晓青 夏链 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第15期2016-2021,共6页
提出了一种面向截面测量数据的B样条曲面拟合算法。首先对原始数据点列进行降噪处理,然后遴选出曲率优势点,并将其作为初始的轮廓约束点,得到插值于约束点的初始曲线。再在需改善拟合精度的区域增加约束点,直至获得满足精度要求的B样条... 提出了一种面向截面测量数据的B样条曲面拟合算法。首先对原始数据点列进行降噪处理,然后遴选出曲率优势点,并将其作为初始的轮廓约束点,得到插值于约束点的初始曲线。再在需改善拟合精度的区域增加约束点,直至获得满足精度要求的B样条曲线。最后以约束点数目最多的曲线为准,在其余的曲线上增加差额数目的约束点,并进行平均弦长参数化,构造出B样条曲线簇,最终获得B样条拟合曲面。仿真实验结果表明,该方法可显著压缩曲面模型的控制顶点数目,具有较高的曲面重构效率。 展开更多
关键词 逆向工程 轮廓约束 B样条 曲面拟合
在线阅读 下载PDF
一种基于YOLOv5和轮廓约束的木材空洞缺陷应力波层析成像算法
2
作者 叶程浩 杜晓晨 鲍宇 《木材科学与技术》 北大核心 2023年第5期61-68,共8页
本研究针对木材空洞缺陷提出一种基于YOLOv5和轮廓约束的应力波层析成像算法,能在减少传感器数量的情况下保证成像的质量。首先,利用仿真软件生成的虚拟缺陷图像作为样本进行训练,并通过YOLOv5模型准确检测缺陷的位置;然后,采用轮廓约... 本研究针对木材空洞缺陷提出一种基于YOLOv5和轮廓约束的应力波层析成像算法,能在减少传感器数量的情况下保证成像的质量。首先,利用仿真软件生成的虚拟缺陷图像作为样本进行训练,并通过YOLOv5模型准确检测缺陷的位置;然后,采用轮廓约束算法对检测结果分别进行全局约束和局部约束,重建缺陷的轮廓并得到最终的成像结果。试验结果表明,基于YOLOv5和轮廓约束的应力波层析成像算法的平均准确度为94.73%,当应力波传感器从12个减少到6个时,该方法重建的缺陷图像相比最短距离法缺陷边缘清晰,平均精度提升了38.76%。 展开更多
关键词 YOLOv5模型 轮廓约束 木材空洞缺陷 应力波层析成像 传感器数量
在线阅读 下载PDF
三维结构复合材料预制体轮廓约束机理
3
作者 应哲赟 单忠德 +3 位作者 刘丰 吴晓川 杜悟迪 陈哲 《工程塑料应用》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期54-61,共8页
为实现三维结构复合材料预制体的高性能、快速成形织造,研究了基于柔性导向三维多针成形原理的预制体轮廓约束方法,利用图像处理技术获得了预制体纤维环形状特征,建立了工艺参数对纤维环形状特征影响的理论模型,搭建了纤维环成环试验装... 为实现三维结构复合材料预制体的高性能、快速成形织造,研究了基于柔性导向三维多针成形原理的预制体轮廓约束方法,利用图像处理技术获得了预制体纤维环形状特征,建立了工艺参数对纤维环形状特征影响的理论模型,搭建了纤维环成环试验装置,探究了织造针伸出长度、织造层数和织造高度对纤维环形状特征的影响规律。并通过该理论模型对纤维环进行形状特征调控,完成典型件的试织。结果表明,纤维环侧边高度以及最大内接圆直径随伸出长度和织造高度增大而增大,随织造层数增大而减小,该模型预测与实际测得的纤维环侧边高度及最大内接圆直径的最大相对误差分别为6.29%和4.63%,进一步通过调节织造高度来改变纤维环的形状特征,完成层数为90层的预制体织造,说明该理论模型可以准确描述纤维环形状特征,并可通过该模型对纤维环形状特征进行调控,扩大了预制体轮廓约束工艺窗口,为实现预制体轮廓自动、高质量约束提供了理论指导和实践基础。 展开更多
关键词 预制体 轮廓约束 纤维环 形状调控
在线阅读 下载PDF
基于轮廓先验约束的复杂异形工件CT成像方法研究 被引量:6
4
作者 樊亚红 刘宾 +2 位作者 陈平 潘晋孝 李毅红 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第10期1976-1982,共7页
在X射线CT成像检测系统中,复杂异形工件由于结构复杂,散射、硬化等现象较严重,而且在部分投影角度上,由于在射线透照方向上的有效厚度差异大,固定能量的射线剂量与厚度不匹配,投影数据质量较差,传统的CT重建算法得到的重建图像质量低,... 在X射线CT成像检测系统中,复杂异形工件由于结构复杂,散射、硬化等现象较严重,而且在部分投影角度上,由于在射线透照方向上的有效厚度差异大,固定能量的射线剂量与厚度不匹配,投影数据质量较差,传统的CT重建算法得到的重建图像质量低,边缘模糊,无法获取工件的完整轮廓信息.为此文章研究了一种基于轮廓先验约束的复杂异形工件CT成像方法.首先利用双目立体视觉技术获取工件的轮廓信息,根据双目坐标系与CT坐标系间的空间位置关系完成先验图像的配准;然后将轮廓先验纳入到CT重建过程中并结合TV正则化进行轮廓约束重建.实验结果表明,该方法能够有效地抑制伪影和噪声,保留重建图像的边缘,改善重建图像质量,有助于提高复杂异形工件缺陷检测的可靠性. 展开更多
关键词 X射线成像 复杂结构件 轮廓约束 先验信息
在线阅读 下载PDF
一种基于轮廓度量的卷积神经网络遥感图像建筑物分割方法
5
作者 熊俊 刘守全 +2 位作者 安旭 郭甜 邰宝宇 《应用科学学报》 2025年第4期709-720,共12页
在遥感图像地物分割任务中,由于各种建筑物尺寸大小不一、存在被树木遮挡、光照不稳定等因素,卷积神经网络模型通常会丢失目标轮廓和细微结构等高频信息,导致遥感图像的建筑物精准分割成为一个具有挑战性的问题。为此提出了一种基于轮... 在遥感图像地物分割任务中,由于各种建筑物尺寸大小不一、存在被树木遮挡、光照不稳定等因素,卷积神经网络模型通常会丢失目标轮廓和细微结构等高频信息,导致遥感图像的建筑物精准分割成为一个具有挑战性的问题。为此提出了一种基于轮廓度量的深度卷积神经网络模型,通过引入Sobel边缘检测器,网络能够预先获取额外的边缘,从而以无监督的方式增强图像分割的轮廓,然后利用去噪模块来减少隐藏在低级特征中的噪声。在模型训练过程中损失函数除了采用常用的Dice系数和交叉熵损失,还引入轮廓约束损失函数进一步增强建筑物的边缘信息和几何拓扑结构。该方法在Inria Aerial Image Labeling和Massachusetts Buildings两个建筑物遥感图像数据集上进行实验,结果表明,本文模型能够自适应学习光照弱和遮挡目标的边缘细节特征,从而提升建筑物分割精度,分割结果的平均交并比为0.7860和0.7655,边缘几何精度评价指标Boundary IoU为0.7359和0.7168。 展开更多
关键词 遥感图像 轮廓约束 轮廓增强 特征去噪 卷积神经网络
在线阅读 下载PDF
基于局部结构特征的红外与可见光图像匹配 被引量:2
6
作者 谢辉 刘浏 李建勋 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第15期230-233,共4页
使用灰度特征对红外与可见光图像进行匹配时,其效果受异源图像间灰度分布差异的限制。为此,提出一种基于局部结构特征的匹配方法。提取Harris角点及其关联的局部轮廓曲线切向角度,使用角点与角度信息构造局部有向Harris特征点,推导基于... 使用灰度特征对红外与可见光图像进行匹配时,其效果受异源图像间灰度分布差异的限制。为此,提出一种基于局部结构特征的匹配方法。提取Harris角点及其关联的局部轮廓曲线切向角度,使用角点与角度信息构造局部有向Harris特征点,推导基于该特征点的仿射估计方程,结合特征点集匹配假设检验与RANSAC鲁棒估计进行匹配。实验结果表明,在其他方法失配的情况下,该方法可有效实现红外与可见光图像的特征点匹配。 展开更多
关键词 图像匹配 轮廓关联约束 HARRIS角点 RANSAC仿射估计 点集匹配
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部