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基于多尺度的轮廓匹配方法
被引量：
5
1
作者
刘曙
罗予频
杨士元
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第1期201-203,共3页
物体的形状轮廓是计算机视觉中一个重要的特征。该文提出了一种基于多尺度下局部特征的描述和动态规划的形状匹配和识别方法。考虑到轮廓在不同尺度下特征点的变化,给出了形状的多尺度描述方法。在轮廓分段匹配过程中,根据噪声和形变的...
物体的形状轮廓是计算机视觉中一个重要的特征。该文提出了一种基于多尺度下局部特征的描述和动态规划的形状匹配和识别方法。考虑到轮廓在不同尺度下特征点的变化,给出了形状的多尺度描述方法。在轮廓分段匹配过程中,根据噪声和形变的程度不同对局部轮廓分别采用不同尺度滤波,避免了局部形变及噪声导致错误的匹配结果。该算法对于噪声、形变和适度的遮挡有较好鲁棒性,用于行人识别上取得了较好的效果。
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关键词
形状匹配
轮廓的多尺度描述
动态规划
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职称材料
题名
基于多尺度的轮廓匹配方法
被引量：
5
1
作者
刘曙
罗予频
杨士元
机构
清华大学自动化系
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第1期201-203,共3页
文摘
物体的形状轮廓是计算机视觉中一个重要的特征。该文提出了一种基于多尺度下局部特征的描述和动态规划的形状匹配和识别方法。考虑到轮廓在不同尺度下特征点的变化,给出了形状的多尺度描述方法。在轮廓分段匹配过程中,根据噪声和形变的程度不同对局部轮廓分别采用不同尺度滤波,避免了局部形变及噪声导致错误的匹配结果。该算法对于噪声、形变和适度的遮挡有较好鲁棒性,用于行人识别上取得了较好的效果。
关键词
形状匹配
轮廓的多尺度描述
动态规划
Keywords
shape matching
multiscale representation of contour
dynamic programming
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多尺度的轮廓匹配方法
刘曙
罗予频
杨士元
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008
5
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