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题名双目视觉下多尺度舰船图像轮廓特征点提取算法
被引量：6
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作者
于海燕
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机构
郑州科技学院信息工程学院
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2020年第10期70-72,共3页
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文摘
为清晰分辨船舶航行图像的边缘特征信息,提出双目视觉原理下的多尺度舰船图像轮廓特征点提取算法。依照图像信息的测距处理方案,匹配必要的视觉性像素,完成基于双目视觉的舰船图像特征点标注处置。在此基础上,根据多尺度成像坐标原理,判定舰船图像的灰度信息,再通过计算轮廓特征系数的方式,实现双目视觉下多尺度舰船图像轮廓特征点提取算法的应用。对比实验结果表明,与SIFT算法相比,应用新型特征点提取算法后,QDI系数指标出现明显提升的变化趋势,船舶航行图像的边缘特征信息得到清晰化分辨。
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关键词
双目视觉
舰船图像
特征点提取
测距处理
视觉像素
成像坐标系
图像灰度
轮廓特征系数
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Keywords
binocular vision
ship image
feature point extraction
ranging processing
visual pixels
imaging coordinate system
image gray scale
contour feature coefficient
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分类号
TP242
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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