-
题名基于最优动态聚类新算法对水稻耐旱性的研究
- 1
-
-
作者
陈庭木
徐波
陈子岩
邢运高
王宝祥
-
机构
江苏省连云港市农业科学院/江苏省现代作物生产协同创新中心
-
出处
《江苏农业科学》
北大核心
2021年第10期52-57,共6页
-
基金
现代农业产业技术体系建设专项资金
江苏省科技计划重点项目(编号:BE2017323)
+1 种基金
国家七大育种专项(编号:2017YFD0100400)
连云港市财政专项(编号:QNJJ1912)。
-
文摘
为了建立水稻耐旱性判定适用且简化的标准,通过对175份水稻资源在水旱2种环境下的种植试验,系统测定地上部与根鲜质量及其他重要农艺性状,以旱、非旱环境性状比值作各性状胁迫系数,采用多种统计方法分析旱胁迫敏感指标,采用3种分类方法试图对所研究资源作耐旱性最优分类。结果发现,以旱处理地上部与根鲜质量为分类变量分为5类,利用轮回选择算法与多元方差分析方法结合,能对耐旱性作最优分类。最终筛选出5份耐旱性强的资源,其中三二矮与鸭血糯为优秀耐旱资源,可供耐旱选择使用;建立一个简易耐旱性标准,旱处理环境下地上部鲜质量达45 g以上,根鲜质量达1.5 g以上。
-
关键词
水稻耐旱性
胁迫效应
动态聚类
最优分类
轮回选择算法
-
分类号
S511.01
[农业科学—作物学]
-
-
题名水稻赖氨酸含量测定方法改进及其最优动态分类研究
- 2
-
-
作者
陈庭木
李景芳
邢运高
徐波
王宝祥
徐大勇
-
机构
江苏省连云港市农业科学院/江苏省现代作物生产协同创新中心
-
出处
《中国稻米》
北大核心
2021年第2期51-54,共4页
-
基金
现代农业技术体系建设专项
江苏省科技计划重点项目“清香软粳的水稻基因发掘、育种材料创制及其方法”(BE2017323)
+2 种基金
国家七大育种专项“长江中下游优质高产高效粳稻新品种培育”(2017YFD0100400)
江苏省政策引导类计划(苏北科技专项)(LYGSZ201930)
江苏省科技支撑项目(重点研发)“适宜轻简栽培抗病优质水稻新品种选育”(BE2018337)。
-
文摘
赖氨酸是水稻营养成分中第一限制性氨基酸。为优化赖氨酸的测定方法,设置了本试验,通过超声振荡器取代普通振荡器,进行300W超声功率下酰化用时及染料结合反应用时的研究。结果表明,最佳酰化用时为15min,染料结合用时为90 min。与国标法相比,优化后的方法酰化用时变长、染料结合用时变短,测定总用时明显缩短,但测定结果和试验精度更高。可见,采用超声波振荡代替传统振荡器振荡能改进赖氨酸的测定方法。另外,采用最优动态聚类法对赖氨酸含量进行分类,能防止人为分类的不确定性,做到分类方案的最优化。
-
关键词
赖氨酸含量
测定方法
动态聚类
轮回选择算法
-
Keywords
lysine content
determination method
dynamic clustering
recurrent selection algorithm
-
分类号
S324
[农业科学—作物遗传育种]
S511
[农业科学—作物学]
-
