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题名基于状态曲线的风电机组运行工况异常检测
被引量：7
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作者
孙群丽
刘长良
周瑛
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机构
华北电力大学科技学院
华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室
石家庄铁道大学四方学院
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出处
《热力发电》
CAS
北大核心
2019年第7期110-116,共7页
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基金
中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(9161717007)
北京市自然科学基金(4182061)~~
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文摘
为了提高风电机组的利用率和发电量,减少风电机组维修和更换费用,需要对其运行工况进行监测。本文首先对机组的风速-功率、风速-转速、风速-桨距角、转速-功率、转速-桨距角5种状态曲线进行理论介绍,然后结合实际运行数据对其进行了分析。结果表明:由于风速的随机性和风电机组的惯性,前3种曲线不能很好地区分机组的正常运行状态和故障状态,而转速-功率、转速-桨距角能够对机组的异常情况进行准确的监测;以转速-功率、转速-桨距角状态曲线为基础,分析了机组不同运行工况在状态曲线上的分布,对各个不同工况分别建立相应的评价体系,通过故障实例分析,表明本文方法能提前感知异常情况,有效提高系统的状态监测精度。
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关键词
风电机组
状态曲线
转速-功率
转速-桨距角
异常检测
运行工况
监控与数据采集系统
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Keywords
wind turbine unit
state curve
rotor speed-power
rotor speed-pitch angle
anomaly detection
operating condition
monitoring and data acquisition system
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分类号
TK83
[动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
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