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基于转移累计概率分布统计降尺度方法的未来降水预估研究:以湖南省为例
被引量：
13
1
作者
周莉
江志红
《气象学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第2期223-235,共13页
基于最新一代CMIP5(Coupled Model Intercomparison Project Phase 5)模式历史情景和未来RCP4.5情景下的模式逐日降水数据,使用转移累计概率分布(CDF-t)统计降尺度方法,从空间变化和时间变率两个方面评估该降尺度方法对湖南日降水量模...
基于最新一代CMIP5(Coupled Model Intercomparison Project Phase 5)模式历史情景和未来RCP4.5情景下的模式逐日降水数据,使用转移累计概率分布(CDF-t)统计降尺度方法,从空间变化和时间变率两个方面评估该降尺度方法对湖南日降水量模拟能力的改善效果,并在此基础上对未来降水量变化进行预估。结果表明,CMIP5气候模式由于分辨率较低,无法细致反映湖南地形变化和大气环流影响导致的区域降水变化特征。经过CDF-t统计降尺度处理之后,模式对湖南降水的时、空分布模拟与实况更为接近,绝大部分模式对降水空间结构的模拟能力都有显著提高。基于CDF-t统计降尺度的多模式集合预估结果表明,21世纪湖南省日降水量呈弱的增多趋势(0.95%/(10 a))。21世纪初、中和末期相对于1986—2005年的气候平均态,湖南省日降水量分别增加了4.6%、5%和5.2%。3个时期湖南省日平均降水变化的空间分布存在较强的一致性,皆表现为湖南西北、东北和东南3个地区降水增幅最为显著,且随着辐射强迫的增大,3个地区降水增幅也呈递增趋势。需要指出的是,预估结果在模式之间存在一定差异,并且这种差异随着辐射强迫的增大而增大。
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关键词
统计降尺度
转移累计概率分布
湖南省
未来降水预估
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职称材料
转移累计概率分布(CDF-t)统计降尺度方法对湖南极端降水的模拟评估
被引量：
3
2
作者
周莉
兰明才
+2 位作者
蔡荣辉
黄娟
江志红
《高原气象》
CSCD
北大核心
2019年第4期734-743,共10页
为了提高湖南极端降水的模拟能力,利用转移累计概率分布(CDF-t)统计降尺度方法及基于第5次国际耦合模式比较计划(CMIP5)中的24个耦合模式数据,结合3个极端降水指数,从空间特征和年际变率两方面评估降尺度前后CMIP5模式对湖南极端降水的...
为了提高湖南极端降水的模拟能力,利用转移累计概率分布(CDF-t)统计降尺度方法及基于第5次国际耦合模式比较计划(CMIP5)中的24个耦合模式数据,结合3个极端降水指数,从空间特征和年际变率两方面评估降尺度前后CMIP5模式对湖南极端降水的模拟能力。结果表明,较低空间分辨率的CM IP5气候模式无法细致反映区域极端降水变化特征,且由于各模式结果差异较大,多模式集合的模拟效果差。CDF-t统计降尺度通过建立大尺度变量的CDF与区域尺度相同变量的CDF之间的函数关系,对CMIP5模拟湖南极端降水变化特征有一定的改善能力。就空间结构而言,该方法对于模式模拟大雨日数(R10)和连续5天最大降水量(R5d)的空间结构能力都有很大改善,且模式之间表现出较高的一致性,尤其是R10改善效果最显著,与观测相比,湖南地区空间平均绝对误差达到2.18天,较降尺度前绝对误差降低了45.46%。就时间变率而言,该方法对于模式模拟R90P和R5d的时间变率能力都有很大改善,降尺度后IVS值分别由降尺度前的2.2和1.5降低至0.3和0.6。
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关键词
湖南
转移累计概率分布
统计降尺度
极端降水
模式评估
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职称材料
题名
基于转移累计概率分布统计降尺度方法的未来降水预估研究:以湖南省为例
被引量：
13
1
作者
周莉
江志红
机构
湖南省气象台
气象灾害教育部重点实验室气象灾害预报预警与评估协同创新中心南京信息工程大学
出处
《气象学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第2期223-235,共13页
基金
湖南省气象台短平快项目"基于统计降尺度的湖南极端降水时空分布特征及未来风险预估研究"
湖南省局重点项目(XQKJ15A002)
国家自然科学基金重点项目(41230528)
文摘
基于最新一代CMIP5(Coupled Model Intercomparison Project Phase 5)模式历史情景和未来RCP4.5情景下的模式逐日降水数据,使用转移累计概率分布(CDF-t)统计降尺度方法,从空间变化和时间变率两个方面评估该降尺度方法对湖南日降水量模拟能力的改善效果,并在此基础上对未来降水量变化进行预估。结果表明,CMIP5气候模式由于分辨率较低,无法细致反映湖南地形变化和大气环流影响导致的区域降水变化特征。经过CDF-t统计降尺度处理之后,模式对湖南降水的时、空分布模拟与实况更为接近,绝大部分模式对降水空间结构的模拟能力都有显著提高。基于CDF-t统计降尺度的多模式集合预估结果表明,21世纪湖南省日降水量呈弱的增多趋势(0.95%/(10 a))。21世纪初、中和末期相对于1986—2005年的气候平均态,湖南省日降水量分别增加了4.6%、5%和5.2%。3个时期湖南省日平均降水变化的空间分布存在较强的一致性,皆表现为湖南西北、东北和东南3个地区降水增幅最为显著,且随着辐射强迫的增大,3个地区降水增幅也呈递增趋势。需要指出的是,预估结果在模式之间存在一定差异,并且这种差异随着辐射强迫的增大而增大。
关键词
统计降尺度
转移累计概率分布
湖南省
未来降水预估
Keywords
Statistical downscaling
Cumulative distribution function-transform（CDF-t）
Hunan Province
Projection
分类号
P468.024 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
转移累计概率分布(CDF-t)统计降尺度方法对湖南极端降水的模拟评估
被引量：
3
2
作者
周莉
兰明才
蔡荣辉
黄娟
江志红
机构
湖南省气象台
南京信息工程大学
出处
《高原气象》
CSCD
北大核心
2019年第4期734-743,共10页
基金
中国气象局预报员专项(CMAYBY2019-078)
湖南省气象局预报员专项(XQKJ18C011)
湖南省气象局重点项目(XQKJ18A001)
文摘
为了提高湖南极端降水的模拟能力,利用转移累计概率分布(CDF-t)统计降尺度方法及基于第5次国际耦合模式比较计划(CMIP5)中的24个耦合模式数据,结合3个极端降水指数,从空间特征和年际变率两方面评估降尺度前后CMIP5模式对湖南极端降水的模拟能力。结果表明,较低空间分辨率的CM IP5气候模式无法细致反映区域极端降水变化特征,且由于各模式结果差异较大,多模式集合的模拟效果差。CDF-t统计降尺度通过建立大尺度变量的CDF与区域尺度相同变量的CDF之间的函数关系,对CMIP5模拟湖南极端降水变化特征有一定的改善能力。就空间结构而言,该方法对于模式模拟大雨日数(R10)和连续5天最大降水量(R5d)的空间结构能力都有很大改善,且模式之间表现出较高的一致性,尤其是R10改善效果最显著,与观测相比,湖南地区空间平均绝对误差达到2.18天,较降尺度前绝对误差降低了45.46%。就时间变率而言,该方法对于模式模拟R90P和R5d的时间变率能力都有很大改善,降尺度后IVS值分别由降尺度前的2.2和1.5降低至0.3和0.6。
关键词
湖南
转移累计概率分布
统计降尺度
极端降水
模式评估
Keywords
Hunan
transfer cumulative probability distribution
statistical downscaling
extreme precipitation
model assessment
分类号
P467 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于转移累计概率分布统计降尺度方法的未来降水预估研究:以湖南省为例
周莉
江志红
《气象学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017
13
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
转移累计概率分布(CDF-t)统计降尺度方法对湖南极端降水的模拟评估
周莉
兰明才
蔡荣辉
黄娟
江志红
《高原气象》
CSCD
北大核心
2019
3
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