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南昌地区建设用地空间扩展的广义转移概率模型建设与应用研究
被引量:
9
1
作者
曾辉
褚艳铃
李书娟
《地理科学》
CSCD
北大核心
2007年第4期473-479,共7页
对南昌地区城市发育约束因素的分析的基础上,基于非城市像元所处的城市化梯度、距离最近建成区斑块的距离、最近建成区斑块的规模、边缘像元的邻域水平等4个城市景观格局因子和道路及地形等两个社会经济和自然影响因子,构建了广义转移...
对南昌地区城市发育约束因素的分析的基础上,基于非城市像元所处的城市化梯度、距离最近建成区斑块的距离、最近建成区斑块的规模、边缘像元的邻域水平等4个城市景观格局因子和道路及地形等两个社会经济和自然影响因子,构建了广义转移概率模型,并开展了相关的动态模拟研究。表明,与传统模拟方法相比,该模型具有比较理想的精度水平,模拟结果能够很好地反映南昌地区今后城市建设用地发展趋势,提出的模型手段改进设计获得了令人满意的效果,是对现行城市景观动态模拟研究工作的一个重要的方法论补充和完善。
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关键词
城市化
景观动态模拟
广义
转移概率模型
南昌地区
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职称材料
基于概率模型的动态分层强化学习
被引量:
2
2
作者
戴朝晖
袁姣红
+1 位作者
吴敏
陈鑫
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第11期1595-1600,1606,共7页
为解决大规模强化学习中的"维度灾难"问题,克服以往学习算法的性能高度依赖于先验知识的局限性,本文提出一种基于概率模型的动态分层强化学习方法.首先基于贝叶斯学习对状态转移概率进行建模,建立基于概率参数的关键状态识别...
为解决大规模强化学习中的"维度灾难"问题,克服以往学习算法的性能高度依赖于先验知识的局限性,本文提出一种基于概率模型的动态分层强化学习方法.首先基于贝叶斯学习对状态转移概率进行建模,建立基于概率参数的关键状态识别方法,进而通过聚类动态生成若干状态子空间和学习分层结构下的最优策略.仿真结果表明该算法能显著提高复杂环境下智能体的学习效率,适用于未知环境中的大规模学习.
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关键词
动态分层强化学习
贝叶斯学习
状态
转移概率模型
智能体
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职称材料
城市轨道交通车站设施客流集散分析
3
作者
袁博晖
《都市快轨交通》
北大核心
2025年第1期90-98,共9页
针对城市轨道交通站内设施客流分布受限于设施能力和设施拓扑结构,难以量化的问题,总结站内设施客流走行研究现状,进行站内设施客流状态及其转化分析;基于设施容纳和通行能力,借鉴排队论的思想,构建客流状态转移模型,描述客流在设施前...
针对城市轨道交通站内设施客流分布受限于设施能力和设施拓扑结构,难以量化的问题,总结站内设施客流走行研究现状,进行站内设施客流状态及其转化分析;基于设施容纳和通行能力,借鉴排队论的思想,构建客流状态转移模型,描述客流在设施前堵塞和消解的概率表达。以某城市轨道交通换乘车站为例,进行走行设施拓扑网络客流集散特征分析,结果表明:客流密度超过自由流的密度时,由于实际客流超过一定阈值,在能力较小的设施前必然会发生客流拥堵的情况,实际客流分布特征不仅与单个走行设施的能力有关,同时也受设施网络瓶颈的影响。研究结果以期为车站管理人员制定和实施限流方案提供数据和技术支撑。
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关键词
城市轨道交通
客流集散
模型
转移概率模型
车站设施
稳态
概率
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职称材料
动态贝叶斯网络在复杂系统中建模方法的研究
被引量:
1
4
作者
衡星辰
覃征
+2 位作者
邵利平
王羡慧
王妮
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第4期1002-1005,共4页
提出了用动态贝叶斯网络(DBN)对复杂系统进行建模的有效方法。基本思路是将扩展后的隐变量引入了DBN的演化过程中来建立马尔可夫模型,并给出了引入扩展后的隐变量的DBN结构学习算法框架。进而,利用贝叶斯概率统计方法对后续时间片的充...
提出了用动态贝叶斯网络(DBN)对复杂系统进行建模的有效方法。基本思路是将扩展后的隐变量引入了DBN的演化过程中来建立马尔可夫模型,并给出了引入扩展后的隐变量的DBN结构学习算法框架。进而,利用贝叶斯概率统计方法对后续时间片的充分统计因子进行了估计,并通过当前已存在的充分统计因子和估计的充分统计因子对基于时间变化的转移概率进行了学习。原理性分析和仿真实验结果也验证了该方法的有效性。
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关键词
动态贝叶斯网络
马尔可夫
模型
转移概率模型
结构学习
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职称材料
题名
南昌地区建设用地空间扩展的广义转移概率模型建设与应用研究
被引量:
9
1
作者
曾辉
褚艳铃
李书娟
机构
北京大学深圳研究生院环境与城市学院
北京大学环境学院生态学系
出处
《地理科学》
CSCD
北大核心
2007年第4期473-479,共7页
基金
国家自然科学基金海外杰出青年基金(40328002)
国家自然科学基金(40171091)资助项目
文摘
对南昌地区城市发育约束因素的分析的基础上,基于非城市像元所处的城市化梯度、距离最近建成区斑块的距离、最近建成区斑块的规模、边缘像元的邻域水平等4个城市景观格局因子和道路及地形等两个社会经济和自然影响因子,构建了广义转移概率模型,并开展了相关的动态模拟研究。表明,与传统模拟方法相比,该模型具有比较理想的精度水平,模拟结果能够很好地反映南昌地区今后城市建设用地发展趋势,提出的模型手段改进设计获得了令人满意的效果,是对现行城市景观动态模拟研究工作的一个重要的方法论补充和完善。
关键词
城市化
景观动态模拟
广义
转移概率模型
南昌地区
Keywords
urbanization
landscape dynamic simulation
general-conversion model
Nanchang City
分类号
F293.3 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
基于概率模型的动态分层强化学习
被引量:
2
2
作者
戴朝晖
袁姣红
吴敏
陈鑫
机构
中南大学信息科学与工程学院
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第11期1595-1600,1606,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(60874042)
中国博士后科学基金一等资助项目(20080440177)
+1 种基金
中国博士后科学基金特别资助项目(200902483)
教育部高等学校博士点基金新教师基金资助项目(20090162120068)
文摘
为解决大规模强化学习中的"维度灾难"问题,克服以往学习算法的性能高度依赖于先验知识的局限性,本文提出一种基于概率模型的动态分层强化学习方法.首先基于贝叶斯学习对状态转移概率进行建模,建立基于概率参数的关键状态识别方法,进而通过聚类动态生成若干状态子空间和学习分层结构下的最优策略.仿真结果表明该算法能显著提高复杂环境下智能体的学习效率,适用于未知环境中的大规模学习.
关键词
动态分层强化学习
贝叶斯学习
状态
转移概率模型
智能体
Keywords
dynamic hierarchical reinforcement-learning
Bayesian learning
state-transition probability model
agent
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
城市轨道交通车站设施客流集散分析
3
作者
袁博晖
机构
中铁第六勘察设计院集团有限公司
出处
《都市快轨交通》
北大核心
2025年第1期90-98,共9页
基金
天津市科技重大专项与工程项目(17ZXGDGX00110)
中铁第六勘察设计院集团有限公司科研项目(YW-2023-06)。
文摘
针对城市轨道交通站内设施客流分布受限于设施能力和设施拓扑结构,难以量化的问题,总结站内设施客流走行研究现状,进行站内设施客流状态及其转化分析;基于设施容纳和通行能力,借鉴排队论的思想,构建客流状态转移模型,描述客流在设施前堵塞和消解的概率表达。以某城市轨道交通换乘车站为例,进行走行设施拓扑网络客流集散特征分析,结果表明:客流密度超过自由流的密度时,由于实际客流超过一定阈值,在能力较小的设施前必然会发生客流拥堵的情况,实际客流分布特征不仅与单个走行设施的能力有关,同时也受设施网络瓶颈的影响。研究结果以期为车站管理人员制定和实施限流方案提供数据和技术支撑。
关键词
城市轨道交通
客流集散
模型
转移概率模型
车站设施
稳态
概率
Keywords
urban rail transit
passenger gathering-distributing model
transition probability model
station facilities
steady probability
分类号
U231 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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职称材料
题名
动态贝叶斯网络在复杂系统中建模方法的研究
被引量:
1
4
作者
衡星辰
覃征
邵利平
王羡慧
王妮
机构
西安交通大学电信学院电子商务研究所
出处
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第4期1002-1005,共4页
基金
国防"十五"预先研究基金资助项目(2002040202)
文摘
提出了用动态贝叶斯网络(DBN)对复杂系统进行建模的有效方法。基本思路是将扩展后的隐变量引入了DBN的演化过程中来建立马尔可夫模型,并给出了引入扩展后的隐变量的DBN结构学习算法框架。进而,利用贝叶斯概率统计方法对后续时间片的充分统计因子进行了估计,并通过当前已存在的充分统计因子和估计的充分统计因子对基于时间变化的转移概率进行了学习。原理性分析和仿真实验结果也验证了该方法的有效性。
关键词
动态贝叶斯网络
马尔可夫
模型
转移概率模型
结构学习
Keywords
dynamic Bayesian networks
Markov model
transition probability model
structure learning
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
南昌地区建设用地空间扩展的广义转移概率模型建设与应用研究
曾辉
褚艳铃
李书娟
《地理科学》
CSCD
北大核心
2007
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于概率模型的动态分层强化学习
戴朝晖
袁姣红
吴敏
陈鑫
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
城市轨道交通车站设施客流集散分析
袁博晖
《都市快轨交通》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
动态贝叶斯网络在复杂系统中建模方法的研究
衡星辰
覃征
邵利平
王羡慧
王妮
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
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