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题名组合模型EPS转矩转角传感器可靠性预测
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作者
马峻
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机构
北京电子科技职业学院汽车工程学院
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出处
《中国测试》
CAS
北大核心
2015年第7期80-84,共5页
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基金
北京高等学校"青年英才计划"资助项目(YETP1798)
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文摘
为提高电动助力转向系统的性能,设计一种电动助力转向系统转矩转角传感器,并建立数学模型对传感器的可靠性进行预测。在实验的基础上比较灰色GM(1,1)模型、残差修正的灰色GM(1,1)模型以及残差修正的灰色马氏链组合模型的预测准确度。由于单个模型很难保证预测准确度水平,因此通过计算组合模型不同步数的转移概率矩阵确定目标状态,进而得到预测值。通过比较,组合模型比单个模型的准确度更好,更适宜描述随机性较大的问题。
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关键词
转矩转角传感器
灰色GM(1
1)模型
残差修正
马氏链
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Keywords
torque angle sensors
grey GM(1,1) model
residual error correction
Markov chain
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分类号
U463.4
[机械工程—车辆工程]
TP212
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名EPS转矩传感器齿轮组设计
被引量：2
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作者
马峻
刘本林
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机构
北京电子科技职业学院
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出处
《现代零部件》
2014年第6期66-67,共2页
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文摘
转向系统是汽车的重要组成部分，电动助力转向系统（EPS）实现了转向时“轻”与“灵”的统一，应用普及得到提高。传统EPS只能依靠安装在方向盘转向柱上的转矩传感器获得转矩信号，并据此进行转向助力转矩的分配。本文设计了新的EPS齿轮组结构，为同时测量转矩和转角信号提供了可能。
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关键词
EPS
转矩转角传感器
齿轮组设计
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分类号
U463.4
[机械工程—车辆工程]
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题名基于BP神经网络的电动助力转向器在线故障诊断研究
被引量：2
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作者
王耘
胡树根
邓文才
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机构
浙江大学机械与能源工程学院
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出处
《汽车工程》
EI
CSCD
北大核心
2008年第12期1108-1112,共5页
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文摘
应用人工神经网络和推理法则,提出了一套针对电动助力转向器(EPS)、转矩转角传感器(TPS)和电子控制单元(ECU)的在线故障诊断策略。以传感器采样值作为神经网络的输入,TPS及ECU故障代码作为输出,对EPS关键部件进行在线故障诊断。通过EPS试验台,获取相应的数据样本,利用Matlab神经网络工具箱,对该策略进行了仿真分析,结果验证了故障诊断策略的有效性。
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关键词
在线诊断
神经网络
EPS
转矩-转角传感器
ECU
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Keywords
on-line diagnosis
neural network
EPS
TPS
ECU
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分类号
U472.4
[机械工程—车辆工程]
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