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基于聚类思想的转炉终点碳含量预测方法
被引量：
5
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作者
贺东风
黄涵锐
《冶金能源》
2022年第6期29-34,共6页
针对转炉冶炼复杂、冶炼策略多,进而影响转炉终点预测模型命中率的问题,文章提出利用基于SNN_AP聚类算法与BPNN的转炉终点预测方法,最终将数据分为9类,总命中率在±0.03%内达到82.27%,较未分类时提升了约7个百分点。证明了聚类算法...
针对转炉冶炼复杂、冶炼策略多,进而影响转炉终点预测模型命中率的问题,文章提出利用基于SNN_AP聚类算法与BPNN的转炉终点预测方法,最终将数据分为9类,总命中率在±0.03%内达到82.27%,较未分类时提升了约7个百分点。证明了聚类算法处理复杂炉况的有效性,为提升转炉预测模型精度提供一种重要思路。
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关键词
转炉终点预测
碳含量
共享最近邻
近邻传播
BP神经网络
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题名
基于聚类思想的转炉终点碳含量预测方法
被引量：
5
1
作者
贺东风
黄涵锐
机构
北京科技大学冶金与生态工程学院
出处
《冶金能源》
2022年第6期29-34,共6页
基金
国家重点研发计划资助项目(2017YFB0304001)。
文摘
针对转炉冶炼复杂、冶炼策略多,进而影响转炉终点预测模型命中率的问题,文章提出利用基于SNN_AP聚类算法与BPNN的转炉终点预测方法,最终将数据分为9类,总命中率在±0.03%内达到82.27%,较未分类时提升了约7个百分点。证明了聚类算法处理复杂炉况的有效性,为提升转炉预测模型精度提供一种重要思路。
关键词
转炉终点预测
碳含量
共享最近邻
近邻传播
BP神经网络
Keywords
converter end point prediction
carbon content
shared nearest neighbor propagation
BPNN
分类号
TF713 [冶金工程—钢铁冶金]
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题名
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出处
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被引量
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1
基于聚类思想的转炉终点碳含量预测方法
贺东风
黄涵锐
《冶金能源》
2022
5
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