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基于转换生成网络的素描人脸识别
被引量：
1
1
作者
霍西宝
曹林
+1 位作者
郭亚男
杜康宁
《计算机工程与设计》
北大核心
2022年第1期269-276,共8页
针对素描图像和可见光图像存在较大模态差异这一问题,提出一种基于转换生成网络的素描人脸识别方法,该网络同时实现跨模态图像生成和素描人脸识别。转换生成网络由生成器、判别器和特征转换网络(S网络)组成。生成器生成图像,判别器使得...
针对素描图像和可见光图像存在较大模态差异这一问题,提出一种基于转换生成网络的素描人脸识别方法,该网络同时实现跨模态图像生成和素描人脸识别。转换生成网络由生成器、判别器和特征转换网络(S网络)组成。生成器生成图像,判别器使得生成图像具备两种模态信息,S网络提取高级语义特征来辅助生成图像和识别。使用端对端训练来更新模型参数,通过引入识别损失约束项指导生成更好的跨模态图像,通过生成的跨模态图像减少模态差异带来的识别精度损失。在UoM-SGFSv2、e-PRIP等素描人脸数据集上验证该方法识别性能,实验结果表明,该方法识别效果优于其它对比算法。
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关键词
素描人脸识别
模态差异
转换生成网络
图像
生成
特征
转换
网络
跨模态图像
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职称材料
题名
基于转换生成网络的素描人脸识别
被引量：
1
1
作者
霍西宝
曹林
郭亚男
杜康宁
机构
北京信息科技大学光电测试技术及仪器教育部重点实验室
北京信息科技大学信息与通信工程学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2022年第1期269-276,共8页
基金
国家自然科学基金项目(61671069、62001033)
北京信息科技大学“勤信人才”培育计划基金项目(QXTCPA201902)
+1 种基金
北京市教委面上基金项目(KM202011232021)
北京信息科技大学校基金项目(2025017)。
文摘
针对素描图像和可见光图像存在较大模态差异这一问题,提出一种基于转换生成网络的素描人脸识别方法,该网络同时实现跨模态图像生成和素描人脸识别。转换生成网络由生成器、判别器和特征转换网络(S网络)组成。生成器生成图像,判别器使得生成图像具备两种模态信息,S网络提取高级语义特征来辅助生成图像和识别。使用端对端训练来更新模型参数,通过引入识别损失约束项指导生成更好的跨模态图像,通过生成的跨模态图像减少模态差异带来的识别精度损失。在UoM-SGFSv2、e-PRIP等素描人脸数据集上验证该方法识别性能,实验结果表明,该方法识别效果优于其它对比算法。
关键词
素描人脸识别
模态差异
转换生成网络
图像
生成
特征
转换
网络
跨模态图像
Keywords
sketch face recognition
domain gap
transformation generation network
image generation
feature transformation network
cross-modality images
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于转换生成网络的素描人脸识别
霍西宝
曹林
郭亚男
杜康宁
《计算机工程与设计》
北大核心
2022
1
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参考文献
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