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基于传播树映射与兴趣降噪的微博转发预测模型
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作者 徐建民 冯帆 张雄涛 《情报杂志》 北大核心 2025年第4期117-126,共10页
[研究目的]微博转发预测是网络舆情分析的关键环节,旨在通过学习准确的微博表示和用户兴趣表示提升微博转发预测性能。[研究方法]针对现有研究在表示学习方面的不足,提出一种基于传播树映射与兴趣降噪的微博转发预测模型。该模型采用传... [研究目的]微博转发预测是网络舆情分析的关键环节,旨在通过学习准确的微博表示和用户兴趣表示提升微博转发预测性能。[研究方法]针对现有研究在表示学习方面的不足,提出一种基于传播树映射与兴趣降噪的微博转发预测模型。该模型采用传播树映射方法和滤波器降噪方法对微博表示和用户兴趣表示进行深入研究。首先,将微博映射为传播树,设计双重图池化机制对微博传播树进行表示学习;其次,基于用户历史转发微博集,设计一种时间感知滤波器对用户兴趣进行降噪学习;最后,根据待预测微博表示与用户兴趣表示之间的相似度,预测微博的转发概率。实验采用新浪微博数据对模型的合理性和有效性进行验证。[研究结果/结论]实验结果表明,相较于主流预测方法,所提模型在多项指标上均体现出约10%的性能提升。研究发现:采用传播树综合内容特征和传播特征有利于更充分地对微博进行表示,且降低用户兴趣中噪声信息有利于更准确地刻画用户兴趣。 展开更多
关键词 微博转发预测 传播树映射 兴趣降噪 双重图池化机制 时间感知滤波器
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微博用户在突发事件中转发行为研究:基于信息源的视角 被引量:14
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作者 金晓玲 金可儿 +1 位作者 汤振亚 周中允 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2015年第8期809-818,共10页
本文从信息源的角度出发,以新浪微博为平台,运用实证研究探讨了微博用户在突发事件中转发行为的影响机制。通过使用R软件对12361条含有“昆明暴恐案”的微博信息进行分析,研究发现除了用户简介,加v和粉丝关注比;积分等级、微博数... 本文从信息源的角度出发,以新浪微博为平台,运用实证研究探讨了微博用户在突发事件中转发行为的影响机制。通过使用R软件对12361条含有“昆明暴恐案”的微博信息进行分析,研究发现除了用户简介,加v和粉丝关注比;积分等级、微博数、粉丝数等信息源特征均显著影响微博用户的突发事件转发行为。本文一定程度上深化了对微博用户信息分享和传播行为的研究,对于微博平台的健康和可持续发展具有理论和实践意义。 展开更多
关键词 微博 信息源 微博转发行为 负二项回归 昆明暴恐事件
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基于LDA主题特征的微博转发预测 被引量:21
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作者 李志清 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2015年第9期158-162,共5页
微博转发是微博传播的重要途径,也是研究微博信息传播、舆情监控的最关键问题之一。研究用户转发行为对信息传播分析、舆情监控和热点提取有很大帮助。然而,当前对微博转发行为的研究大多是在宏观层面,为了解决微观层面预测用户转发行... 微博转发是微博传播的重要途径,也是研究微博信息传播、舆情监控的最关键问题之一。研究用户转发行为对信息传播分析、舆情监控和热点提取有很大帮助。然而,当前对微博转发行为的研究大多是在宏观层面,为了解决微观层面预测用户转发行为问题,在分析影响用户转发的各类因素基础上,首先构建了微博特征和用户特征,然后通过将LDA抽取的微博隐含主题特征,与微博特征和用户特征相结合建立起基于主题特征的微博预测模型。实验结果验证了该模型在微博转发行为预测的有效性。 展开更多
关键词 微博转发 主题特征 LATENT DIRICHLET ALLOCATION
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基于特征选择的企业微博转发机制研究 被引量:4
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作者 张玢玢 李兵 李岳欣 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2014年第12期127-132,共6页
为丰富微博转发机制的研究,引入企业官方微博作为研究对象,探究微博的内容文本特征、形式化特征及时间性特征对微博转发影响的大小及影响规则。分析汇总影响微博转发的全特征集合,在此基础上进行特征选择和微博转发预测,并对不同产品的... 为丰富微博转发机制的研究,引入企业官方微博作为研究对象,探究微博的内容文本特征、形式化特征及时间性特征对微博转发影响的大小及影响规则。分析汇总影响微博转发的全特征集合,在此基础上进行特征选择和微博转发预测,并对不同产品的微博转发预测模型进行对比分析,以期挖掘各产品自适性的转发影响因子,为企业微博营销提供策略支持。 展开更多
关键词 企业微博 特征选择 最优微博特征集合 决策树算法 微博转发预测模型 微博转发规则
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基于主题模型的微博转发行为预测 被引量:7
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作者 郭亚 宫叶云 +1 位作者 张奇 黄萱菁 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2018年第4期130-136,共7页
在全部微博内容中,由用户转发而产生的信息占有非常大的比例。同时,内容的转发也是微博中信息传播的主要途径。因此,用户的转发行为有着重要的研究价值,可应用于社交营销、微博检索、热点事件预测等领域中。该文中,我们通过分析所收集... 在全部微博内容中,由用户转发而产生的信息占有非常大的比例。同时,内容的转发也是微博中信息传播的主要途径。因此,用户的转发行为有着重要的研究价值,可应用于社交营销、微博检索、热点事件预测等领域中。该文中,我们通过分析所收集的大量真实的新浪微博数据,发现影响用户转发行为的一些因素:微博作者、用户兴趣以及微博热度。基于这些发现,该文提出了一种新颖的基于LDA模型的方法,综合利用以上3个特征预测用户转发行为。为了对该方法进行评价,我们利用收集的大量的微博数据及对应的社交网络结构模拟真实用户环境。实验表明,该方法的性能优于目前最好的方法,F值比其他基线方法高出35%—45%。 展开更多
关键词 微博转发预测 主题模型 社交网络
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基于微博转发的社交网络模型 被引量:3
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作者 陈骁 黄曙光 秦李 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第3期638-642,共5页
探究微博转发网络的构建机制有助于深刻理解信息在微博平台上的传播过程,得出针对微博营销、舆论管控的有效策略和建议。针对这一问题,提出了一种有向加权网络模型。根据微博在转发过程中被多次转发的现象,在模型建立过程中,在节点间连... 探究微博转发网络的构建机制有助于深刻理解信息在微博平台上的传播过程,得出针对微博营销、舆论管控的有效策略和建议。针对这一问题,提出了一种有向加权网络模型。根据微博在转发过程中被多次转发的现象,在模型建立过程中,在节点间连边时引入三角连接机制,并且用连边的方向选择表征了活跃用户和知名用户的不同行为特征,同时考虑了权值的动态演化过程。理论分析和仿真实验表明模型的强度分布、度分布、强度-度的相关性均服从幂律分布,幂指数为1~3,而且具有高聚类、短路径的特点,平均聚类系数可达0.42,平均路径长不超过6,同时采集了微博转发的实际数据验证了模型的正确性。 展开更多
关键词 微博转发网络 有向加权网络 拓扑性质 三角构成规则 幂律分布
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信源、信息内容、情绪特征对微博转发的影响探究 被引量:23
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作者 廖琳 黄涛 《现代情报》 CSSCI 2020年第9期42-52,共11页
[目的/意义]基于微博转发与信息传播的话题一直以来备受关注。之前的研究虽然对影响微博转发的因素进行了多种尝试,但多数只关注微博是否转发而很少考虑到转发数量,也很少探究影响特征之间的相互作用。因此需要进一步的研究来弥补上述... [目的/意义]基于微博转发与信息传播的话题一直以来备受关注。之前的研究虽然对影响微博转发的因素进行了多种尝试,但多数只关注微博是否转发而很少考虑到转发数量,也很少探究影响特征之间的相互作用。因此需要进一步的研究来弥补上述缺陷。[方法/过程]本研究以新浪微博为研究对象,将ELM模型和情绪认知理论结合,分别以“是否转发”和“转发数”为因变量建立逻辑回归模型和负二项式回归模型,探究了信源特征、信息内容特征和情绪特征对于微博转发的不同影响。[结果/结论]部分信源特征和信息内容特征能显著增加微博被转发的可能性和转发数,并且粉丝数与被转发可能性和转发数之间呈倒U型关系;不同极性的情绪对微博转发的影响具有不对称性;此外,高影响力用户与普通用户相比,其他信源特征、情绪特征和信息文本特征对其微博转发的影响更小。本文创新之处在于结合ELM理论与情绪认知理论探究微博转发的影响因素,同时在模型中纳入了粉丝数的二次项,所得结论具有一定的理论贡献和实践启示。 展开更多
关键词 信源 信息内容 情绪特征 微博转发 ELM模型 情绪认知理论 负二项式回归
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基于话题标签和转发关系的微博聚类和主题词提取 被引量:2
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作者 束珏 成卫青 邓聪 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第2期460-464,共5页
针对微博聚类正确率不高的问题,在研究微博数据特点的基础上,利用微博hashtag来增强向量空间模型,使用微博之间的转发关系提升聚类的准确性,并利用微博的转发、评论数以及微博发布者信息来提取聚类中的主题词。在新浪微博数据集上进行... 针对微博聚类正确率不高的问题,在研究微博数据特点的基础上,利用微博hashtag来增强向量空间模型,使用微博之间的转发关系提升聚类的准确性,并利用微博的转发、评论数以及微博发布者信息来提取聚类中的主题词。在新浪微博数据集上进行实验发现,与k-means算法和基于加权语义和贝叶斯的中文短文本增量聚类算法(ICST-WSNB)相比,基于话题标签和转发关系的微博聚类算法的准确率比k-means算法提高了18.5%,比ICSTWSNB提高了6.48%,召回率以及F-值也有了一定的提高。实验结果表明基于话题标签和转发关系的微博聚类算法能够有效地提高微博聚类的正确率,进而获取更加合适的主题词。 展开更多
关键词 微博数据 文本挖掘 特征权重 微博转发关系 主题词提取
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CGRMB-LDA:面向隐式微博的主题挖掘 被引量:3
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作者 李继云 黄昀 陈捷 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第A01期67-71,共5页
由于微博文本短、词量少、语法风格随意的特点,因此微博中包含大量因缺少主题词汇而无法分析话题归属的微博,即隐式微博。提出改进的基于LDA的生成模型考虑评论组和转发微博的CGRMB-LDA模型,利用微博间评论关系、转发关系和上下文关系... 由于微博文本短、词量少、语法风格随意的特点,因此微博中包含大量因缺少主题词汇而无法分析话题归属的微博,即隐式微博。提出改进的基于LDA的生成模型考虑评论组和转发微博的CGRMB-LDA模型,利用微博间评论关系、转发关系和上下文关系扩展隐式微博,明确隐式微博的主题归属,采用吉布斯采样的方法来求解模型从而得到主题集和微博所属主题。在真实数据集上的实验表明,CGRMB-LDA模型能有效地对微博特别是隐式微博进行主题挖掘。 展开更多
关键词 微博 主题挖掘 评论组 转发微博 潜在Dirichlet分配 隐式微博
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网络信息传播的从众行为研究——以微博为例 被引量:14
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作者 朱琳 汪蕾 +1 位作者 陈长 张建林 《现代情报》 CSSCI 2014年第12期17-22,共6页
随着IT技术的革新,信息分享相关研究成为近几年的热点。以往的研究往往通过建立复杂计量模型探索传播效果或者针对某一类信息进行研究,缺乏应用性或普遍性。本研究基于传播理论,从社会学的从众理论角度,运用模拟微博情境实验方法,研究... 随着IT技术的革新,信息分享相关研究成为近几年的热点。以往的研究往往通过建立复杂计量模型探索传播效果或者针对某一类信息进行研究,缺乏应用性或普遍性。本研究基于传播理论,从社会学的从众理论角度,运用模拟微博情境实验方法,研究微博信息的传播规律。结果表明,微博中的转发数、转发路径中的朋友数、博主粉丝数量与人的转发行为之间的存在定量正相关关系,从而得出从众理论在网络信息传播中同样适用的结论。 展开更多
关键词 信息传播 从众行为 微博转发 群体规模 群体凝聚力 地位
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社会化媒体用户信息转发的研究述评 被引量:5
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作者 唐雪梅 赖胜强 +1 位作者 刘家瑶 郑显涛 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2022年第7期131-137,共7页
[研究目的]社会化媒体一键转发机制为用户分享接收信息提供了便利,信息广泛传播、谣言扩散、舆情爆发无不与受众信息转发密切相关。对信息转发相关文献进行述评以反映当前研究状况,以期深化信息转发理论研究。[研究方法]梳理2008—2020... [研究目的]社会化媒体一键转发机制为用户分享接收信息提供了便利,信息广泛传播、谣言扩散、舆情爆发无不与受众信息转发密切相关。对信息转发相关文献进行述评以反映当前研究状况,以期深化信息转发理论研究。[研究方法]梳理2008—2020年间国内外324篇相关研究文献,从信息传播者、受众、传播内容、传播环境几个层面梳理相关文献。[研究结论]构建用户信息转发研究的框架模型,指出信息转发不仅是个体对信息的刺激反应过程,同时也是用户的社会交往过程,并从转发机制、转发预测、转发行为等方面探讨了信息转发的未来研究方向。 展开更多
关键词 信息转发 社会化媒体 用户行为 网络谣言 微博 微博转发
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