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漫谈知识产权的权利边界:缺乏目的性变形的使用权能
被引量：
14
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作者
何鹏
《知识产权》
CSSCI
北大核心
2018年第6期12-31,共20页
针对知识产权对象的各种"使用"行为,并非均落入知识产权的保护范围,知识产权的"使用权能"只规制"知识产权法意义上的使用"。为避免使用权能的扩大化,应以"知识产权概念的目的"为标尺,对其进行&...
针对知识产权对象的各种"使用"行为,并非均落入知识产权的保护范围,知识产权的"使用权能"只规制"知识产权法意义上的使用"。为避免使用权能的扩大化,应以"知识产权概念的目的"为标尺,对其进行"目的性变形"。知识产权以保护权利人的市场利益为目的,故只有与之相关的使用才具有知识产权法意义。知识产权法意义上的使用为"客观使用",而非"主观使用",并以"功能性使用"与"传播性使用"为构成要件。功能性使用,是基于知识产权的权利对象为"新知识"这一基本特征,其含义为:根据"新知识"自身具有的属性,对"新知识"本身进行运用,从而使行为人获得市场利益。传播性使用,是基于知识产权的权利作用为"传播权"这一基本特征,其含义为:此种使用包含或涉及以再现"新知识"的方式向不特定第三人进行传播。
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关键词
知识产权
使用
权能
客观
使用
功能
性
使用
传播
性
使用
定牌加工
合理
使用
外观设计
转化性使用
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职称材料
生成式人工智能训练数据侵权风险与法律应对
被引量：
7
2
作者
郭德忠
张云蔚
《湘潭大学学报（哲学社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2024年第5期78-86,共9页
生成式人工智能模型训练数据的来源、使用和输出均有一定的不可控性,故其在训练中的各个环节和不同阶段均存在侵权风险。传统法律制度中的法定许可、强制许可无法适用于大规模训练数据获取和使用情形,合理使用条款虽涉及特定情形下的责...
生成式人工智能模型训练数据的来源、使用和输出均有一定的不可控性,故其在训练中的各个环节和不同阶段均存在侵权风险。传统法律制度中的法定许可、强制许可无法适用于大规模训练数据获取和使用情形,合理使用条款虽涉及特定情形下的责任豁免例外,但并未对训练数据行为本身进行有效规制。“三步检验法”需要在司法实践中进一步探索各要素的具体认定标准和裁量规则。域外“转化性使用”标准虽可资借鉴,但其标准的具体考量因素亟待甄别。有必要完善相关领域的法律体系及其配套措施,促进人工智能技术发展,保障版权人的合法权利,进而协调好二者之间的利益关系。
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关键词
生成式人工智能
训练数据
合理
使用
转化性使用
利益平衡
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职称材料
题名
漫谈知识产权的权利边界:缺乏目的性变形的使用权能
被引量：
14
1
作者
何鹏
机构
最高人民法院知识产权审判庭
出处
《知识产权》
CSSCI
北大核心
2018年第6期12-31,共20页
文摘
针对知识产权对象的各种"使用"行为,并非均落入知识产权的保护范围,知识产权的"使用权能"只规制"知识产权法意义上的使用"。为避免使用权能的扩大化,应以"知识产权概念的目的"为标尺,对其进行"目的性变形"。知识产权以保护权利人的市场利益为目的,故只有与之相关的使用才具有知识产权法意义。知识产权法意义上的使用为"客观使用",而非"主观使用",并以"功能性使用"与"传播性使用"为构成要件。功能性使用,是基于知识产权的权利对象为"新知识"这一基本特征,其含义为:根据"新知识"自身具有的属性,对"新知识"本身进行运用,从而使行为人获得市场利益。传播性使用,是基于知识产权的权利作用为"传播权"这一基本特征,其含义为:此种使用包含或涉及以再现"新知识"的方式向不特定第三人进行传播。
关键词
知识产权
使用
权能
客观
使用
功能
性
使用
传播
性
使用
定牌加工
合理
使用
外观设计
转化性使用
Keywords
intellectual property rights
use regulated by intellectual property law
objective use
functional use
disseminative use
original equipment manufacturer
fair use
design
transformative use
分类号
D923.4 [政治法律—民商法学]
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职称材料
题名
生成式人工智能训练数据侵权风险与法律应对
被引量：
7
2
作者
郭德忠
张云蔚
机构
北京理工大学法学院
出处
《湘潭大学学报（哲学社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2024年第5期78-86,共9页
文摘
生成式人工智能模型训练数据的来源、使用和输出均有一定的不可控性,故其在训练中的各个环节和不同阶段均存在侵权风险。传统法律制度中的法定许可、强制许可无法适用于大规模训练数据获取和使用情形,合理使用条款虽涉及特定情形下的责任豁免例外,但并未对训练数据行为本身进行有效规制。“三步检验法”需要在司法实践中进一步探索各要素的具体认定标准和裁量规则。域外“转化性使用”标准虽可资借鉴,但其标准的具体考量因素亟待甄别。有必要完善相关领域的法律体系及其配套措施,促进人工智能技术发展,保障版权人的合法权利,进而协调好二者之间的利益关系。
关键词
生成式人工智能
训练数据
合理
使用
转化性使用
利益平衡
Keywords
generative artificial intelligence
training data
fair use
transformative use
balance of interests
分类号
D923.99 [政治法律—民商法学]
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作者
出处
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1
漫谈知识产权的权利边界:缺乏目的性变形的使用权能
何鹏
《知识产权》
CSSCI
北大核心
2018
14
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职称材料
2
生成式人工智能训练数据侵权风险与法律应对
郭德忠
张云蔚
《湘潭大学学报（哲学社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2024
7
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