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题名基于不变因子的SIFT误匹配点剔除及图像检索
被引量：5
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作者
阮小丽
陈庆虎
邱益鸣
鄢煜尘
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机构
武汉大学电子信息学院
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出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2015年第7期560-565,共6页
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基金
文件检验鉴定公安部重点实验室(中国刑事警察学院)资助项目
编号:11KFKT002
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文摘
为解决尺度不变特征变换(SIFT)算法在图像发生旋转和尺度变化时产生的错误匹配问题,提出一种新的算法。根据SIFT提取的关键点信息,利用正确匹配点对间的旋转不变因子和尺度不变因子来剔除SIFT误匹配点,然后对保留下来的特征点进行聚类分析,对目标图像进行识别判断,并通过实验将该算法与双向匹配算法和随机抽样一致性算法(RANSAC)进行比较。实验结果表明,该算法能够有效地剔除误匹配点,且误剔除率低。剔除误匹配点后再进行图像检索,图像的漏检率和误检率都大大地降低了。
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关键词
尺度不变特征变换
转不变因子
尺度不变因子
误剔除率
漏检率
误检率
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Keywords
SIFT, rotation-invariant factor, scale-invariant factor, false rejection rate, miss rate, false detection rate
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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