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基于改进蜣螂优化的GEO轨道多脉冲追逃博弈
1
作者
郭延宁
李高健
于永彬
《中国空间科学技术（中英文）》
CSCD
北大核心
2024年第4期1-10,共10页
研究了考虑J_(2)摄动、脉冲推力情况下,具有感知延迟的GEO(geosynchronous Earth orbit)轨道追逃博弈问题,建立了综合考虑燃料消耗、单次脉冲速度增量、脉冲时间间隔、任务时长、脉冲数量以及终端距离下的轨道追踪策略优化模型。涉及的...
研究了考虑J_(2)摄动、脉冲推力情况下,具有感知延迟的GEO(geosynchronous Earth orbit)轨道追逃博弈问题,建立了综合考虑燃料消耗、单次脉冲速度增量、脉冲时间间隔、任务时长、脉冲数量以及终端距离下的轨道追踪策略优化模型。涉及的优化变量包括脉冲个数、机动时刻序列以及脉冲增量序列。追踪航天器通过多次脉冲追踪目标航天器。为了提高问题求解效率,提出了一种利用Bernoulli混沌映射和最优值引导的改进蜣螂优化算法IBDBO(improved Bernoulli dung beetle optimization),并且为解决终端约束难以满足的问题,引入Lambert机动修正。通过与其他智能算法的对比试验,验证了本算法在收敛速度、收敛稳定性和优化效率上的优势。进而,在一些存在感知延迟的真实场景下的仿真验证了本算法规划追踪策略的有效性,探讨了博弈双方最小距离与目标航天器机动能力以及感知延迟时间之间的因果关系。
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关键词
脉冲推力
轨道追逃博弈
追
踪策略
改进蜣螂优化算法
最小距离
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题名
基于改进蜣螂优化的GEO轨道多脉冲追逃博弈
1
作者
郭延宁
李高健
于永彬
机构
哈尔滨工业大学航天学院
出处
《中国空间科学技术（中英文）》
CSCD
北大核心
2024年第4期1-10,共10页
基金
国家自然科学基金(62273118,12150008,61973100)
黑龙江省自然科学基金(LH2022F023)。
文摘
研究了考虑J_(2)摄动、脉冲推力情况下,具有感知延迟的GEO(geosynchronous Earth orbit)轨道追逃博弈问题,建立了综合考虑燃料消耗、单次脉冲速度增量、脉冲时间间隔、任务时长、脉冲数量以及终端距离下的轨道追踪策略优化模型。涉及的优化变量包括脉冲个数、机动时刻序列以及脉冲增量序列。追踪航天器通过多次脉冲追踪目标航天器。为了提高问题求解效率,提出了一种利用Bernoulli混沌映射和最优值引导的改进蜣螂优化算法IBDBO(improved Bernoulli dung beetle optimization),并且为解决终端约束难以满足的问题,引入Lambert机动修正。通过与其他智能算法的对比试验,验证了本算法在收敛速度、收敛稳定性和优化效率上的优势。进而,在一些存在感知延迟的真实场景下的仿真验证了本算法规划追踪策略的有效性,探讨了博弈双方最小距离与目标航天器机动能力以及感知延迟时间之间的因果关系。
关键词
脉冲推力
轨道追逃博弈
追
踪策略
改进蜣螂优化算法
最小距离
Keywords
impulsive thrust
orbital pursuit-evasion game
pursuing strategy
improved dung beetle optimization algorithm
minimum distance
分类号
V11 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进蜣螂优化的GEO轨道多脉冲追逃博弈
郭延宁
李高健
于永彬
《中国空间科学技术（中英文）》
CSCD
北大核心
2024
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