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题名轨道角动量态复用通信研究
被引量：8
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作者
赵生妹
蒋欣成
巩龙延
程维文
郑宝玉
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机构
南京邮电大学信号处理与传输研究院
南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室
南京邮电大学信息物理研究中心
南京大学固体微结构物理国家重点实验室
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出处
《南京邮电大学学报（自然科学版）》
北大核心
2015年第6期1-13,共13页
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基金
国家自然科学基金(61271238
61271240
+4 种基金
61475075)
教育部高等学校博士学科点专项科研基金(20123223110003)
江苏省高校自然科学研究项目(11KJA510002)
江苏省"青蓝工程"
宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室开放研究基金(NYKL2015011)资助项目
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文摘
任何带有螺旋相位分布的波束拥有轨道角动量(Orbital Angular Momentum,OAM),其螺旋相位取决于OAM态拓扑荷。OAM态拓扑荷取值可从负无穷至正无穷,不同拓扑荷的OAM态空间模相互正交。因此,与能量、波长和极化一样,OAM态成为一种可载荷信息的新型自由度。目前,基于OAM态这一新型自由度的复用通信体制引起了业界的极大关注。文中阐述OAM态的概念,OAM态复用,OAM态复用在自由空间光通信、光纤通信和无线电通信等场景下的研究进展。OAM态复用极大地提升了通信系统的容量和频带利用率,它的应用前景令人兴奋,存在着机遇,也面临着巨大的挑战。
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关键词
轨道角动量态
轨道角动量态复用
轨道角动量态复用通信系统
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Keywords
orbital angular momentum（OAM）
OAM multiplexing
OAM multiplexed communication system
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分类号
O431.2
[机械工程—光学工程]
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题名基于单光子轨道角动量态的量子匿名否决方案
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作者
邓永强
李晓青
巩龙延
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机构
南京邮电大学信号处理与传输研究院
南京邮电大学信息物理研究中心
南京大学固体微结构物理国家重点实验室
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出处
《南京邮电大学学报（自然科学版）》
北大核心
2016年第4期43-47,共5页
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基金
国家自然科学基金(61271238
61475075)
江苏省青蓝工程基金资助项目
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文摘
目前,实验上可以容易地制备、操作和准确地检测单光子轨道角动量(orbital angular momentum,OAM)态。基于此,文中提出了一个新颖的量子匿名否决方案。该方案中,陪审团成员如果投否决票,就利用Q板实现OAM态的拓扑荷加1的操作;否则执行I操作。此方案可以获得投否决票的人数,很好的保护成员的匿名性,且参与方案的人数将不受目前实验技术的限制。
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关键词
量子匿名否决
单光子
光子轨道角动量态
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Keywords
quantum anonymous veto
single-photon
orbital angular momentum
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分类号
TN911.74
[电子电信—通信与信息系统]
O431.2
[机械工程—光学工程]
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题名水下湍流对轨道角动量通信系统信道容量的影响
被引量：6
- 3
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作者
胡涛
潘孙翔
王乐
赵生妹
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机构
南京邮电大学信号处理与传输研究院
南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室
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出处
《量子电子学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第4期499-506,共8页
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基金
国家自然科学基金
61475075
+2 种基金
61271238
教育部"宽带无线通信与传感网技术"重点实验室开放课题
NYKL2015011~~
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文摘
研究了水下湍流对轨道角动量(OAM)通信系统的性能影响,分析了不同环境参数和传输距离下OAM通信系统信道容量的变化.结果表明,水下湍流环境中随着传输距离、湍流动能耗散率和温度耗散率的增加,OAM态光束模式之间串扰加强,信道容量下降.当传输距离达到7 m左右,信道容量下降为原来的一半;当湍流动能耗散率为10^(-4)m^2/s^3,容量下降到理论最大值的75%;当温度耗散率为10^(-8)K^2/s,信道容量下降到理论上最大值的一半;水下环境中盐度扰动比温度变化扰动对OAM通信系统性能的影响更大。
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关键词
光通信
轨道角动量态
水下湍流
拉盖尔-高斯光束
信道容量
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Keywords
optical communications
orbital angular momentum
underwater turbulence
Laguerre-Gaussian beam
channel capacity
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分类号
TN929.3
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于机器学习检测相位畸变后的涡旋光束轨道角动量
被引量：6
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作者
史晨寅
韦宏艳
贾鹏
岳新宇
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机构
太原理工大学物理与光电工程学院
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出处
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期319-326,共8页
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基金
国家自然科学基金(No.61805173)
陕西省自然科学基金(No.2019JQ-901)。
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文摘
针对涡旋光受大气湍流而产生的相位畸变问题,设计了卷积神经网络检测涡旋光束轨道角动量态。将相位畸变的拉盖尔高斯涡旋光光强图像作为样本数据输入,网络利用输入的数据集进行自主学习,经过多次迭代能够精确检测出光束高阶轨道角动量信息。仿真结果表明:在大气湍流强度不确定的情况下,模型对轨道角动量态范围为1~40、1~100、1~160的涡旋光束检测准确率分别为94%、90%、86%;在不同传输距离、不同径向指数、不同基模束腰半径以及不同波长下轨道角动量态范围为1~100的涡旋光束的检测准确率均达到78%以上,且具有很好的鲁棒性。该方法检测精度高、范围广、移植性强,可为涡旋光束轨道角动量态的检测与识别提供一种新思路。
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关键词
涡旋光束
湍流扰动
卷积神经网络
高轨道角动量态检测
相位畸变
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Keywords
Vortex beams
Turbulent perturbations
Convolutional neural networks
High orbit angular momentum detection
Phase disturbed
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分类号
TN929.12
[电子电信—通信与信息系统]
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