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基于轨道交通刷卡数据的城市通勤圈范围研究
被引量：
7
1
作者
马亮
《城市轨道交通研究》
北大核心
2017年第8期80-84,共5页
城市通勤圈范围是从交通视角判断城市空间结构的重要依据。介绍了通勤圈的概念,提出了评价通勤圈范围的绝对通勤圈范围和相对通勤圈范围两个指标。以深圳轨道交通刷卡数据为例说明通勤圈范围的研究方法:从数据格式转换、数据清洗、数据...
城市通勤圈范围是从交通视角判断城市空间结构的重要依据。介绍了通勤圈的概念,提出了评价通勤圈范围的绝对通勤圈范围和相对通勤圈范围两个指标。以深圳轨道交通刷卡数据为例说明通勤圈范围的研究方法:从数据格式转换、数据清洗、数据匹配、空间映射、数据提取等5个方面进行数据准备;按照轨道交通线站位置的空间布局构建基础网络;以目标车站为参照,进行网格通勤指标分析,并利用Arcgis软件中的插值、等值线工具分析得到目标车站的绝对与相对通勤圈范围。以深圳市高新技术产业园区为例,验证该研究方法的可行性。结果表明:2012—2015年,深圳高新技术产业园区职住分离加剧,向心交通进一步恶化,片区在原二线关范围内的职住平衡比例由40%下降至30%,而居住在原二线关范围外的就业人口在早高峰至少增加1.4万人次/h的向心轨道交通客流。
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关键词
交通
规划
轨道交通
轨道交通刷卡数据
通勤圈
评价指标
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职称材料
题名
基于轨道交通刷卡数据的城市通勤圈范围研究
被引量：
7
1
作者
马亮
机构
深圳市规划国土发展研究中心
出处
《城市轨道交通研究》
北大核心
2017年第8期80-84,共5页
文摘
城市通勤圈范围是从交通视角判断城市空间结构的重要依据。介绍了通勤圈的概念,提出了评价通勤圈范围的绝对通勤圈范围和相对通勤圈范围两个指标。以深圳轨道交通刷卡数据为例说明通勤圈范围的研究方法:从数据格式转换、数据清洗、数据匹配、空间映射、数据提取等5个方面进行数据准备;按照轨道交通线站位置的空间布局构建基础网络;以目标车站为参照,进行网格通勤指标分析,并利用Arcgis软件中的插值、等值线工具分析得到目标车站的绝对与相对通勤圈范围。以深圳市高新技术产业园区为例,验证该研究方法的可行性。结果表明:2012—2015年,深圳高新技术产业园区职住分离加剧,向心交通进一步恶化,片区在原二线关范围内的职住平衡比例由40%下降至30%,而居住在原二线关范围外的就业人口在早高峰至少增加1.4万人次/h的向心轨道交通客流。
关键词
交通
规划
轨道交通
轨道交通刷卡数据
通勤圈
评价指标
Keywords
transportation planning
rail transit
rail card data
commuting circle
evaluation index
分类号
U293.13 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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作者
出处
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被引量
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1
基于轨道交通刷卡数据的城市通勤圈范围研究
马亮
《城市轨道交通研究》
北大核心
2017
7
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