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Q-learning算法下的机械臂轨迹规划与避障行为研究
被引量:
13
1
作者
郭新兰
《机床与液压》
北大核心
2021年第9期57-61,66,共6页
机械臂运动和避障中存在轨迹偏差,要通过适当控制算法加以纠正确保实际轨迹趋近于理想轨迹。提出基于改进Q-learning算法的轨迹规划与避障方案,分别构建状态向量集合和每种状态下的动作集合,利用BP神经网络算法提高模型的连续逼近能力,...
机械臂运动和避障中存在轨迹偏差,要通过适当控制算法加以纠正确保实际轨迹趋近于理想轨迹。提出基于改进Q-learning算法的轨迹规划与避障方案,分别构建状态向量集合和每种状态下的动作集合,利用BP神经网络算法提高模型的连续逼近能力,并在迭代中不断更新Q函数值;路径规划中按照关节旋转角度及连杆空间移动距离最小原则,实现在合理避障同时轨迹偏差度最低。仿真结果表明:提出的控制算法收敛性速度快,路径规划效果优于传统规划方案,偏移成本最低。
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关键词
Q-learning算法
机械臂
轨迹规划与避障方案
状态向量集合
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职称材料
题名
Q-learning算法下的机械臂轨迹规划与避障行为研究
被引量:
13
1
作者
郭新兰
机构
南京交通职业技术学院轨道交通学院
出处
《机床与液压》
北大核心
2021年第9期57-61,66,共6页
基金
江苏省2019年度高校“青蓝工程”中青年学术带头人培养项目
江苏省现代教育技术研究2019课题(2019-R-73998)
2018江苏省教育信息化研究立项课题(20180047)。
文摘
机械臂运动和避障中存在轨迹偏差,要通过适当控制算法加以纠正确保实际轨迹趋近于理想轨迹。提出基于改进Q-learning算法的轨迹规划与避障方案,分别构建状态向量集合和每种状态下的动作集合,利用BP神经网络算法提高模型的连续逼近能力,并在迭代中不断更新Q函数值;路径规划中按照关节旋转角度及连杆空间移动距离最小原则,实现在合理避障同时轨迹偏差度最低。仿真结果表明:提出的控制算法收敛性速度快,路径规划效果优于传统规划方案,偏移成本最低。
关键词
Q-learning算法
机械臂
轨迹规划与避障方案
状态向量集合
Keywords
Q-learning algorithm
Manipulator
Path planning and obstacle avoidance scheme
State vector set
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
Q-learning算法下的机械臂轨迹规划与避障行为研究
郭新兰
《机床与液压》
北大核心
2021
13
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