-
题名改进灰色模型的船舶航行轨迹自动预测研究
被引量：9
- 1
-
-
作者
周艳萍
曾宪群
蔡玲
-
机构
江西生物科技职业学院
-
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2021年第20期34-36,共3页
-
文摘
为实现更加精准、自动化的船舶航行轨迹预测,利用改进灰色模型,提出一种基于改进灰色模型的船舶航行轨迹自动预测方法。在船舶航行中的AIS数据中对船舶航行轨迹数据进行提取,其中AIS数据具体包括船舶航程数据、船舶动态数据以及船舶动态数据。通过数据估计算法插补缺失数据,分为2个步骤,第1步是对插补数据进行识别,第2步是对其进行插补。通过改进灰色模型对船舶航行轨迹进行自动预测,主要使用基于缓冲算子改进的灰色模型构建船舶航行轨迹自动预测模型。选取某船舶服务项目中包含的船舶AIS数据作为实验数据,对设计方法进行实例测试。测试结果表明,设计方法的数据提取质量较高、预测模型的误差较小,具有广阔的市场应用前景。
-
关键词
改进灰色模型
船舶航行轨迹
缓冲算子
轨迹自动预测
缺失值处理
-
Keywords
improved grey model
ship trajectory
buffer operator
automatic trajectory prediction
missing value processing
-
分类号
C93
[经济管理—管理学]
-
