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社区治安高危人员异常轨迹识别与预警方法研究
被引量：
3
1
作者
沈兵
胡啸峰
吴建松
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期171-177,共7页
为解决社区治安高危人员异常轨迹难以实时感知、精确识别、及时预警的问题,对社区治安高危人员动态轨迹进行标定,并建立动态轨迹序列化模型,通过序列化模型构建动态行为链;根据静态身份属性与动态轨迹时空特征信息,建立异常轨迹分析模...
为解决社区治安高危人员异常轨迹难以实时感知、精确识别、及时预警的问题,对社区治安高危人员动态轨迹进行标定,并建立动态轨迹序列化模型,通过序列化模型构建动态行为链;根据静态身份属性与动态轨迹时空特征信息,建立异常轨迹分析模型。结果表明:动态轨迹标定可实现对GPS轨迹数据高效、准确标定;异常轨迹分析模型可实现异常轨迹识别与预警。研究结果适用于社区高危人群管控,可为社区治安防控提供技术支持。
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关键词
社区治安高危人员
异常
轨迹
识别
行为链
轨迹标定
序列化建模
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题名
社区治安高危人员异常轨迹识别与预警方法研究
被引量：
3
1
作者
沈兵
胡啸峰
吴建松
机构
中国人民公安大学信息网络安全学院
安全防范技术与风险评估公安部重点实验室
中国人民公安大学公共安全行为科学实验室
中国矿业大学(北京)应急管理与安全工程学院
出处
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期171-177,共7页
基金
国家重点研发计划项目(2018YFC0809700)
公安部科技强警基础工作专项项目(2018GABJC01)。
文摘
为解决社区治安高危人员异常轨迹难以实时感知、精确识别、及时预警的问题,对社区治安高危人员动态轨迹进行标定,并建立动态轨迹序列化模型,通过序列化模型构建动态行为链;根据静态身份属性与动态轨迹时空特征信息,建立异常轨迹分析模型。结果表明:动态轨迹标定可实现对GPS轨迹数据高效、准确标定;异常轨迹分析模型可实现异常轨迹识别与预警。研究结果适用于社区高危人群管控,可为社区治安防控提供技术支持。
关键词
社区治安高危人员
异常
轨迹
识别
行为链
轨迹标定
序列化建模
Keywords
high-risk community security personnel
abnormal trajectory identification
behavior chain
trajectory calibration
sequential modeling
分类号
X956 [环境科学与工程—安全科学]
X913.4 [环境科学与工程—安全科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
社区治安高危人员异常轨迹识别与预警方法研究
沈兵
胡啸峰
吴建松
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2021
3
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