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基于轨迹数据挖掘的路径规划系统的设计分析: 1; 作者刘长生《数字通信世界》 2019年第1期267-268,共2页; 随着现如今各项新兴技术的不断创新研发,电子地图及导航系统运用而生让人们的生活出行更是愈发便捷。但是路径最短的导航极易致使司机进入堵塞阶段。于此本次研究展开"最短路径"变为"最久路径"目前这一缺陷问题,提... 展开更多; 关键词轨迹数据挖掘路径规划系统电子地图; 在线阅读下载PDF 职称材料

监控视频运动目标的频繁轨迹模式挖掘被引量：5: 2; 作者代科学张军 +1 位作者李国辉来旭《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期108-113,共6页; 运用数据挖掘的方式分析运动轨迹数据在目前可以说是一种尝试。基于传统数据挖掘方法Apriori的思想,提出了一种监控视频运动目标的频繁轨迹模式挖掘算法。首先以特征点表示连续的运动目标轨迹,然后设计了一种轨迹相似度测量机制,最后基... 展开更多; 关键词视频挖掘监控视频挖掘轨迹数据挖掘; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于轨迹数据的网约车排放时空特征分析被引量：10: 3; 作者韩印李媛媛 +3 位作者李文翔刘向龙祁昊万东奇《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2022年第1期234-242,共9页; 网约车逐渐成为城市中重要的交通方式之一,由于网约车出行特征与其他交通方式显著不同,其环境影响仍有待深入研究。为揭示网约车的排放特征,基于成都市网约车GPS轨迹数据,采用大数据分析方法得到网约车在各轨迹段的平均速度、行驶里程... 展开更多; 关键词城市交通排放分析轨迹数据挖掘网约车时空特征; 在线阅读下载PDF 职称材料

船舶AIS大数据应用与发展分析被引量：1: 4; 作者张程烨姚杰鹏于晓涵《舰船电子工程》 2024年第3期13-17,共5页; 随着大数据时代的到来,人们进入了一个通过数据来揭示世界规律的全新时代。船舶AIS大数据具有强时效性、大量级、高精确度等特征,对其挖掘应用造成了巨大挑战。论文介绍了船舶AIS数据的概念、发展历程和常用数据源,重点讨论了AIS数据的... 展开更多; 关键词船舶大数据轨迹数据挖掘; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于双向长短期记忆网络的用户轨迹停留点提取被引量：2: 5; 作者纪开松马宏 +1 位作者王庚润刘树新《信息工程大学学报》 2021年第6期641-646,共6页; 针对用户轨迹停留点提取问题,提出一种基于深度学习的Bi-LSTM-DBSCAN模型。该模型采用双向长短期记忆网络作为特征提取器,利用改进的DBSCAN算法作为轨迹停留点聚类方法,完成停留点分析任务,有效地解决了轨迹数据点之间关联性不强、处理... 展开更多; 关键词轨迹数据挖掘停留点深度学习 Bi-LSTM-DBSCAN; 在线阅读下载PDF 职称材料

重型货运车辆出行时空差异性和影响因素分析被引量：10: 6; 作者陈小鸿刘涵 +1 位作者张华杨志伟《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2022年第6期160-171,共12页; 重型货运车辆能促进城市经济生产和物流效率,但也因显著的排放、噪声和拥堵等外部属性对城市空间品质有明显影响,对其活动时空特征和影响因素分析是当前城市空间品质提升和交通管理精细化的迫切需求。基于深圳注册的12 t以上重型货车GP... 展开更多; 关键词城市交通时空分布轨迹数据挖掘货车交通影响因素广义加性模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于膨胀运算的移动对象兴趣点检测方法被引量：1: 7; 作者王清丁赤飚 +1 位作者付琨任文娟《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第10期2041-2047,共7页; 针对传统兴趣点检测算法在准确性和效率方面的不足,提出基于膨胀运算的移动对象兴趣点检测方法(DMDO)。通过矩阵二值化操作滤除停留点噪声,提高预测准确率,并用膨胀运算替代传统方法中的聚类算法提高算法效率。将DMDO在开放空间数据集A... 展开更多; 关键词信息处理技术轨迹数据挖掘兴趣点检测膨胀运算开放空间; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于不确定抽样的半监督城市土地功能分类方法被引量：1: 8; 作者蔡柳恵飞 +2 位作者叶敏康科赵祥模《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2016年第4期550-555,共6页; 为提高分类准确率,解决城市区域社会功能标签分类难的问题,提出了一种基于不确定抽样选择策略的半监督城市土地功能分类方法。该算法从轨迹数据中提取城市区域的特征向量,只需对少量区域进行标签,根据不确定抽样的主动学习选择策略,从... 展开更多; 关键词轨迹数据挖掘半监督学习不确定抽样土地功能分类; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于轨迹数据挖掘的路径规划系统的设计分析: 1; 作者刘长生; 机构长沙航空职业技术学院; 出处《数字通信世界》 2019年第1期267-268,共2页; 基金湖南省教育厅科学研究项目<交通轨迹大数据的挖掘算法研究>(NO.17C0010); 文摘随着现如今各项新兴技术的不断创新研发,电子地图及导航系统运用而生让人们的生活出行更是愈发便捷。但是路径最短的导航极易致使司机进入堵塞阶段。于此本次研究展开"最短路径"变为"最久路径"目前这一缺陷问题,提出基于轨迹数据挖掘的路径规划系统设计,旨在为类似研究提供可参考依据。; 关键词轨迹数据挖掘路径规划系统电子地图; 分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名监控视频运动目标的频繁轨迹模式挖掘被引量：5: 2; 作者代科学张军李国辉来旭; 机构国防科技大学信息系统与管理学院; 出处《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期108-113,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(60273066); 文摘运用数据挖掘的方式分析运动轨迹数据在目前可以说是一种尝试。基于传统数据挖掘方法Apriori的思想,提出了一种监控视频运动目标的频繁轨迹模式挖掘算法。首先以特征点表示连续的运动目标轨迹,然后设计了一种轨迹相似度测量机制,最后基于相似度测量获得的轨迹段频率,将Apriori挖掘算法应用到2D运动轨迹数据,从中发现频繁轨迹隐含的一些感兴趣模式。实际的和人工生成的轨迹数据实验表明了算法的正确有效性。; 关键词视频挖掘监控视频挖掘轨迹数据挖掘; Keywords video mining surveillance video mining trajectory data mining; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于轨迹数据的网约车排放时空特征分析被引量：10: 3; 作者韩印李媛媛李文翔刘向龙祁昊万东奇; 机构上海理工大学管理学院交通运输部科学研究院城市公共交通智能化交通运输行业重点实验室; 出处《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2022年第1期234-242,共9页; 基金国家自然科学基金(52002244) 上海市晨光计划(20CG55) 城市公共交通智能化交通运输行业重点实验室开放课题(2021-APTS-01)。; 文摘网约车逐渐成为城市中重要的交通方式之一,由于网约车出行特征与其他交通方式显著不同,其环境影响仍有待深入研究。为揭示网约车的排放特征,基于成都市网约车GPS轨迹数据,采用大数据分析方法得到网约车在各轨迹段的平均速度、行驶里程等参数,然后应用机动车排放模型COPERT实现对研究区域内网约车CO、HC、NO_(2)和CO_(2)排放的量化,并进一步分析其时空分布特征。结果显示:2016年11月18日成都市研究区域内网约车CO、NO_(2)、HC、CO_(2)的排放量分别为151,41.5,8.93,125497.6 kg;网约车排放的高峰时段发生在9:00-10:00、14:00-15:00和17:00-18:00;网约车高排放区域主要分布于二环高架路、二环路、蜀都大道附近,其中部分路段交叉口的排放最为突出;区域平均速度可显著影响该区域网约车平均排放因子。因此,政府相关部门可针对网约车高排放时段和地区,采取交通需求管理及车辆限速控制等治理手段,以减少中心城区的交通排放。研究成果可为网约车环境影响评估提供科学方法,为城市网约车管理的相关政策制定提供决策依据。; 关键词城市交通排放分析轨迹数据挖掘网约车时空特征; Keywords urban traffic emission analysis trajectory data mining ridesourcing spatiotemporal characteristics; 分类号 U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名船舶AIS大数据应用与发展分析被引量：1: 4; 作者张程烨姚杰鹏于晓涵; 机构中国人民解放军中国科学院自动化研究所; 出处《舰船电子工程》 2024年第3期13-17,共5页; 文摘随着大数据时代的到来,人们进入了一个通过数据来揭示世界规律的全新时代。船舶AIS大数据具有强时效性、大量级、高精确度等特征,对其挖掘应用造成了巨大挑战。论文介绍了船舶AIS数据的概念、发展历程和常用数据源,重点讨论了AIS数据的应用领域、分析技术和分析流程,最后给出了AIS大数据发展的策略思考。; 关键词船舶大数据轨迹数据挖掘; Keywords ship big data trajectory data mining; 分类号 U664.8 [交通运输工程—船舶及航道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于双向长短期记忆网络的用户轨迹停留点提取被引量：2: 5; 作者纪开松马宏王庚润刘树新; 机构信息工程大学; 出处《信息工程大学学报》 2021年第6期641-646,共6页; 基金国家自然科学基金青年科学基金资助项目(61803384)。; 文摘针对用户轨迹停留点提取问题,提出一种基于深度学习的Bi-LSTM-DBSCAN模型。该模型采用双向长短期记忆网络作为特征提取器,利用改进的DBSCAN算法作为轨迹停留点聚类方法,完成停留点分析任务,有效地解决了轨迹数据点之间关联性不强、处理复杂轨迹段效果不明显带来的聚类效果不佳的问题。实验结果表明,该模型在Geolife轨迹数据集上进行轨迹停留点提取时,相比于使用该文提到的其他停留点提取方法,其准确率、召回率和F值有明显的提升,取得了较好的效果。; 关键词轨迹数据挖掘停留点深度学习 Bi-LSTM-DBSCAN; Keywords trajectory data mining stay point deep learning Bi-LSTM-DBSCAN; 分类号 TN918.1 [电子电信—通信与信息系统] O157.4 [理学—基础数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名重型货运车辆出行时空差异性和影响因素分析被引量：10: 6; 作者陈小鸿刘涵张华杨志伟; 机构同济大学道路与交通工程教育部重点实验室同济大学磁浮交通工程技术研究中心; 出处《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2022年第6期160-171,共12页; 基金国家自然科学基金(72174147,71734004)。; 文摘重型货运车辆能促进城市经济生产和物流效率,但也因显著的排放、噪声和拥堵等外部属性对城市空间品质有明显影响,对其活动时空特征和影响因素分析是当前城市空间品质提升和交通管理精细化的迫切需求。基于深圳注册的12 t以上重型货车GPS轨迹数据,考虑不同类型货运车辆作业差异,提出利用统计抽样中最小样本量的观察结果确定不同类型重型货车轨迹数据出行切割阈值水平的方法;针对5类重型货车,分析出车强度和出行时段的差异性,与小客车进行对比分析发现,重型货车出行活动与小客车出行在时间上存在错峰特征,且夜间出行比例较高;重型货车的活动空间具有组内差异性,集装箱卡车具有显著的跨城市活动需求,更多承担中长距离运输功能,而土方车和重型罐式车更多承担本地化运输服务功能;重型货车的活动空间具有集聚特征,出行活动的节点强度具有无标度幂律分布特征;利用广义加性模型分析两类典型货车活动空间的影响因素,集装箱卡车活动与港口及交通仓储园区等物流设施呈现非线性关系,而普通大货车与工业园区等产业用地具有紧密关系。本文可以为重型货车交通精细化管理和交通需求模型建设提供新的思路和方法。; 关键词城市交通时空分布轨迹数据挖掘货车交通影响因素广义加性模型; Keywords urban traffic spatiotemporal distribution trajectory data mining truck traffic influencing factor generalized additive model; 分类号 U121 [交通运输工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于膨胀运算的移动对象兴趣点检测方法被引量：1: 7; 作者王清丁赤飚付琨任文娟; 机构中国科学院电子学研究所中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室中国科学院大学电子电气与通信工程学院; 出处《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第10期2041-2047,共7页; 文摘针对传统兴趣点检测算法在准确性和效率方面的不足,提出基于膨胀运算的移动对象兴趣点检测方法(DMDO)。通过矩阵二值化操作滤除停留点噪声,提高预测准确率,并用膨胀运算替代传统方法中的聚类算法提高算法效率。将DMDO在开放空间数据集AMSA和IMIS3Days上进行仿真实验,结果表明:DMDO相比基于密度的空间聚类算法,在数据集AMSA上准确率平均提高17.94%,算法效率提高6.63倍;在数据集IMIS3Days上准确率平均提高19.98%,算法效率提高9.13倍;相比以聚类点排序结果确定聚类结构算法,DMDO在数据集AMSA上准确率平均提高20.04%,算法效率提高14.61倍;在数据集IMIS3Days上准确率平均提高16.60%,算法效率提高42.19倍;DMDO相比传统方法均表现出较高的预测准确性、较低的时间开销,适用于解决大数据背景下的移动对象兴趣点检测问题。; 关键词信息处理技术轨迹数据挖掘兴趣点检测膨胀运算开放空间; Keywords information processing technology trajectory data mining interest point detection dilationoperation open space; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于不确定抽样的半监督城市土地功能分类方法被引量：1: 8; 作者蔡柳恵飞叶敏康科赵祥模; 机构长安大学信息工程学院; 出处《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2016年第4期550-555,共6页; 基金高等学校学科创新引智计划基金资助项目(B14043) 西安市科技计划基金资助项目(CXY1440(9)); 文摘为提高分类准确率,解决城市区域社会功能标签分类难的问题,提出了一种基于不确定抽样选择策略的半监督城市土地功能分类方法。该算法从轨迹数据中提取城市区域的特征向量,只需对少量区域进行标签,根据不确定抽样的主动学习选择策略,从未标注训练样本中选取具有较多信息的数据,利用半监督学习算法进行标注,得到新的标注训练样本添加到训练集,反复迭代后得到分类结果。实验结果表明,该方法对不同社会功能的城市区域分类准确率可达90.2%,与传统方法相比分类准确率高,减少了大量标注工作,在少数标签数据上仍有较好的分类效果。; 关键词轨迹数据挖掘半监督学习不确定抽样土地功能分类; Keywords trajectory data mining semi-supervised learning uncertainty sampling land use classification; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于轨迹数据挖掘的路径规划系统的设计分析	刘长生	《数字通信世界》	2019	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	监控视频运动目标的频繁轨迹模式挖掘	代科学张军李国辉来旭	《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2006	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于轨迹数据的网约车排放时空特征分析	韩印李媛媛李文翔刘向龙祁昊万东奇	《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心	2022	10	在线阅读下载PDF 职称材料
4	船舶AIS大数据应用与发展分析	张程烨姚杰鹏于晓涵	《舰船电子工程》	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于双向长短期记忆网络的用户轨迹停留点提取	纪开松马宏王庚润刘树新	《信息工程大学学报》	2021	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	重型货运车辆出行时空差异性和影响因素分析	陈小鸿刘涵张华杨志伟	《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心	2022	10	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于膨胀运算的移动对象兴趣点检测方法	王清丁赤飚付琨任文娟	《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2017	1	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于不确定抽样的半监督城市土地功能分类方法	蔡柳恵飞叶敏康科赵祥模	《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS	2016	1	在线阅读下载PDF 职称材料