基于轨迹挖掘的公交车自组织网络路由机制 被引量：12

1

作者 张扶桑 金蓓弘 +2 位作者 汪兆洋 胡佳锋 张利锋 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期648-662,共15页

数据传递是车载自组织网络(VANET)应用不可或缺的组成部分.在城市中,公交车网络具有覆盖面广、行驶线路固定等特点,VANET应用中的数据传递可以通过公交车自组织网络实现,但公交车网络能否在VANET数据传递中发挥其独特的作用取决于对公... 数据传递是车载自组织网络(VANET)应用不可或缺的组成部分.在城市中,公交车网络具有覆盖面广、行驶线路固定等特点,VANET应用中的数据传递可以通过公交车自组织网络实现,但公交车网络能否在VANET数据传递中发挥其独特的作用取决于对公交车运行规律的挖掘和利用的程度.文中提出了一种公交车自组织网络的路由机制Vela,该机制依托从公交车历史轨迹中挖掘的公交车运行时空规律,建立了公交车数据传递的概率时空模型,并给出了基于路段上公交线路相遇的数据传递路径的选择策略.与已有相关研究相比,Vela路由机制一方面以路段为粒度刻画了公交车运行的时空规律,这使得所获得的公交车运行规律兼具准确性和稳定性,另一方面,基于公交车运行规律估算路段上数据传递的延迟和可靠性,能获得尽可能好的服务质量级别的数据传递路径.实验结果表明采用Vela路由机制能实现具有高到达率和低延迟的数据传递,而且Vela路由机制具有较强的可伸缩性. 展开更多

关键词 车辆自组织网络 基于公交车的路由 轨迹挖掘 时间序列分析

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基于GPS轨迹挖掘的电动出租车充电站规划 被引量：13

2

作者 苏粟 李玉璟 +3 位作者 贾泽瑞 杨锦 夏明超 陈奇芳 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2022年第10期255-263,共9页

针对现有充电站的规划布局不能充分考虑电动汽车动态充电需求分布和用户充电排队问题的不足,提出了一种基于全球定位系统(GPS)轨迹挖掘的电动出租车充电站规划方法。通过对出租车的GPS轨迹数据和城市交通态势数据进行数据处理,挖掘城市... 针对现有充电站的规划布局不能充分考虑电动汽车动态充电需求分布和用户充电排队问题的不足,提出了一种基于全球定位系统(GPS)轨迹挖掘的电动出租车充电站规划方法。通过对出租车的GPS轨迹数据和城市交通态势数据进行数据处理,挖掘城市居民打车需求的起屹点(OD)分布特征;设计电动出租车的充电仿真算法,模拟实际场景中电动出租车的接单行为、行驶行为及充电行为,建立电动出租车的充电需求时空分布预测模型;在此基础上,综合考虑充电站建设运行成本、电动出租车到站时间成本及充电等待时间成本,建立充电站规划模型。通过实际算例验证了所提规划模型的有效性,并进一步分析了充电站的建设成本系数、电动出租车的时间成本折算系数、权重系数大小等参数对规划结果的灵敏度。结果表明:居民打车需求的OD分布决定了电动出租车的充电需求时空分布情况;在进行充电站规划时,充电机数量受充电站数量的变化影响较大,且电动出租车时间成本的变化对总成本的影响相对较明显。 展开更多

关键词 电动出租车 充电站 GPS 轨迹挖掘 充电需求 规划

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利用时空轨迹挖掘移动对象聚集移动模式 被引量：2

3

作者 史覃覃 韩文军 +3 位作者 陶宁 吉根林 赵斌 黄潇婷 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第5期1099-1106,共8页

现有的聚集模式主要研究群体聚集之前的运动形态,无法反映聚集后群体的运动趋势和行为规律.为了追踪聚集群体,研究其在时空上的变化趋势和行为模式,本文提出一种聚集移动模式.该模式从聚集群体的移动规律出发,能够有效识别群体在时空上... 现有的聚集模式主要研究群体聚集之前的运动形态,无法反映聚集后群体的运动趋势和行为规律.为了追踪聚集群体,研究其在时空上的变化趋势和行为模式,本文提出一种聚集移动模式.该模式从聚集群体的移动规律出发,能够有效识别群体在时空上的运动和变化过程.在挖掘过程中通过簇相似关系来识别群体之间的关联性和变化趋势.对邻近时刻的簇集合进行簇相似连接,实现聚集移动模式的挖掘.利用移动簇之间的成员关系对连接操作进行过滤和剪枝,提升挖掘效率.基于两个真实的GPS轨迹数据集进行实验,结果验证了本文提出的挖掘算法在挖掘效果和算法效率方面是可行的. 展开更多

关键词 轨迹数据挖掘 群体运动 聚集模式 聚集移动模式

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轨迹表示学习方法研究综述

4

作者 孟祥福 孙硕男 +2 位作者 张霄雁 冷强奎 方金凤 《计算机科学与探索》 北大核心 2025年第6期1437-1454,共18页

全球定位系统(GPS)、全球移动通信系统(GSM)的快速发展以及移动设备的普遍应用,产生了大量的轨迹数据。目前的轨迹数据处理方法通常以定长的向量形式输入到模型,因此如何将变长的轨迹数据转换成定长低维的嵌入向量十分重要。轨迹表示学... 全球定位系统(GPS)、全球移动通信系统(GSM)的快速发展以及移动设备的普遍应用,产生了大量的轨迹数据。目前的轨迹数据处理方法通常以定长的向量形式输入到模型,因此如何将变长的轨迹数据转换成定长低维的嵌入向量十分重要。轨迹表示学习旨在将轨迹数据转换为更具表达力和可解释性的表示形式。对轨迹表示学习的研究现状、方法及应用进行了全面综述。分类介绍了轨迹表示学习的关键技术,总结了现有轨迹公开数据集。将轨迹表示学习方法按照不同的下游任务进行分类,重点综述了轨迹表示学习方法在轨迹相似性计算、相似轨迹搜索、轨迹聚类、轨迹预测等领域的原理、优缺点和应用,并分别分析了每一类任务中具有代表性的模型结构和原理,及各类任务中不同方法的特点和优势。分析了当前轨迹表示学习所面临的挑战,探讨了如何解决轨迹表示学习中的数据稀疏性、多模态以及模型优化与隐私保护等问题,并提出了具体的研究思路和方法。 展开更多

关键词 轨迹表示学习 轨迹数据挖掘 轨迹相似性计算 相似轨迹搜索 轨迹聚类 轨迹预测

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基于大数据的船舶活动轨迹规律挖掘方法 被引量：2

5

作者 安健鹏 李海霞 +2 位作者 雷亚丽 王永权 姚陈芳 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2024年第4期156-163,共8页

针对当前船舶轨迹聚类技术存在特征属性研究单一的问题,提出一种基于融合距离的多维度船舶轨迹聚类算法技术,该技术通过加入多个属性特征并采用新的距离度量算法,从时序性和复杂度两方面提出了新的解决思路。在聚类结果基础上,针对缺少... 针对当前船舶轨迹聚类技术存在特征属性研究单一的问题,提出一种基于融合距离的多维度船舶轨迹聚类算法技术,该技术通过加入多个属性特征并采用新的距离度量算法,从时序性和复杂度两方面提出了新的解决思路。在聚类结果基础上,针对缺少轨迹规律特征刻画方法的问题,提出基于局部区域均值的典型轨迹算法技术,通过对各属性进行均值计算,实现同类轨迹集合中轨迹特征的具体描绘。 展开更多

关键词 船舶轨迹聚类 相似性度量 典型轨迹提取 轨迹规律挖掘

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利用出租车轨迹数据挖掘城市居民出行特征 被引量：34

6

作者 张俊涛 武芳 张浩 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2015年第6期104-108,共5页

通过用户产生的历史轨迹数据对城市的热点区域以及居民出行行为的时空特性进行挖掘研究逐渐受到重视,且取得了一定的进展。受电动力学中高斯定律的启发,该文在前人关于轨迹数据处理的基础上,针对出租车轨迹数据,将轨迹的方向和数量特征... 通过用户产生的历史轨迹数据对城市的热点区域以及居民出行行为的时空特性进行挖掘研究逐渐受到重视,且取得了一定的进展。受电动力学中高斯定律的启发,该文在前人关于轨迹数据处理的基础上,针对出租车轨迹数据,将轨迹的方向和数量特征考虑在内,提出了一种基于高斯定律思想的轨迹挖掘方法,通过对不同时段出租车轨迹数据的挖掘,发现城市居民出行行为的时空特征以及城市的热点区域。 展开更多

关键词 轨迹数据 轨迹挖掘 高斯定律 出行特征

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时空轨迹大数据分布式蜂群模式挖掘算法 被引量：10

7

作者 于彦伟 齐建鹏 +2 位作者 陆云辉 赵金东 张永刚 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2016年第2期255-261,共7页

针对时空轨迹大数据的蜂群模式挖掘需求,提出了一种高效的基于MapReduce的分布式蜂群模式挖掘算法。首先,提出了基于最大移动目标集的对象集闭合蜂群模式概念,并利用最小时间支集优化了串行挖掘算法;其次,提出了蜂群模式的并行化挖掘模... 针对时空轨迹大数据的蜂群模式挖掘需求,提出了一种高效的基于MapReduce的分布式蜂群模式挖掘算法。首先,提出了基于最大移动目标集的对象集闭合蜂群模式概念,并利用最小时间支集优化了串行挖掘算法;其次,提出了蜂群模式的并行化挖掘模型,利用蜂群模式时间域无关性,并行化了聚类与子时间域上的蜂群模式挖掘过程;第三,设计了一个基于MapReduce链式架构的分布式并行挖掘算法,通过四个阶段快速地实现了蜂群模式的并行挖掘;最后,在Hadoop平台上,使用真实交通轨迹大数据集对分布式算法的有效性和高效性进行了验证与分析。 展开更多

关键词 时空轨迹挖掘 大数据 蜂群模式 分布式 MAPREDUCE

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基于NSGA-Ⅱ的智能化电铲多目标最优挖掘轨迹规划

8

作者 陈广玲 张天赐 +2 位作者 付涛 王林涛 宋学官 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2024年第2期142-149,共8页

为实现智能化电铲实时节能的挖掘,提出了一种基于非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-II,NSGA-Ⅱ)的智能化电铲多目标最优挖掘轨迹规划方法。首先,通过拉格朗日方程建立智能化电铲工作装置动力学模型;然后,使... 为实现智能化电铲实时节能的挖掘,提出了一种基于非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-II,NSGA-Ⅱ)的智能化电铲多目标最优挖掘轨迹规划方法。首先,通过拉格朗日方程建立智能化电铲工作装置动力学模型;然后,使用高次多项式对挖掘轨迹进行插值,将挖掘轨迹寻优问题转化为多项式系数寻优问题,最后,以挖掘时间最短及单位体积物料的挖掘能耗最小作为优化目标,以电机性能与挖掘过程中几何条件等作为约束,利用多目标优化平台PlatEMO,将NSGA-Ⅱ作为多目标优化算法,指定待优化问题的目标函数及约束函数,获取到多目标优化Pareto最优解集,基于决策偏好设置权重并根据TOPSIS法获取最优解,得到多目标最优挖掘轨迹规划结果。结果表明,优化后挖掘轨迹满足实时节能的挖掘要求。 展开更多

关键词 智能化电铲 动力学模型 非支配排序遗传算法 挖掘轨迹规划 多目标优化

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基于海量牧区羊群轨迹的区域属性挖掘研究 被引量：3

9

作者 杜永兴 何朋 +1 位作者 李宝山 秦岭 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第4期1033-1036,共4页

现代畜牧业在实际放牧中依靠定位设备对牲畜进行管理。为了从牧区牲畜海量日常移动轨迹中挖掘出潜在的有用价值,提出一种新的基于轨迹速度扰动划分与聚类方法。该方法首先将连续定位轨迹以所设速度阈值进行划分;然后以聚类方法将所划分... 现代畜牧业在实际放牧中依靠定位设备对牲畜进行管理。为了从牧区牲畜海量日常移动轨迹中挖掘出潜在的有用价值,提出一种新的基于轨迹速度扰动划分与聚类方法。该方法首先将连续定位轨迹以所设速度阈值进行划分;然后以聚类方法将所划分轨迹数据进行地理位置聚类,识别出牲畜不同生活区域。为处理海量数据,以云计算进行数据挖掘。最后为展示各区域不同强度,以核密度分析法对不同轨迹聚类区域进行可视化。理论与实验表明,提出的方法可以有效从海量牲畜定位轨迹中发现其不同生活区域及强度关系,并对后续草场分布及牲畜习性研究具有指导意义。 展开更多

关键词 轨迹挖掘 轨迹划分 聚类 草原畜牧业 云计算

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基于网格索引的时空轨迹伴随模式挖掘算法 被引量：8

10

作者 杨阳 吉根林 鲍培明 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第1期107-110,共4页

时空轨迹伴随模式是数据挖掘领域的一项重要研究内容。CMC(Coherent Moving Cluster)算法是一种经典的时空轨迹伴随模式挖掘算法,该算法引入了DBSCAN算法以挖掘出任意形状的簇。但是,DBSCAN聚类算法极耗时,导致CMC算法的时间效率较低。... 时空轨迹伴随模式是数据挖掘领域的一项重要研究内容。CMC(Coherent Moving Cluster)算法是一种经典的时空轨迹伴随模式挖掘算法,该算法引入了DBSCAN算法以挖掘出任意形状的簇。但是,DBSCAN聚类算法极耗时,导致CMC算法的时间效率较低。因此提出了一种基于网格索引的时空轨迹伴随模式挖掘算法MAP-G(Mining Adjoint Pattern of spatial-temporal trajectory based on the Grid index)。实验表明,MAP-G算法不仅比CMC算法具有更高的时间效率,而且能够过滤掉部分不正确的结果,因此结果也更加准确。 展开更多

关键词 伴随模式 时空轨迹挖掘 网格索引

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时空轨迹群体运动模式挖掘研究进展 被引量：13

11

作者 吉根林 孙鸿艳 赵斌 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期615-624,共10页

群体运动模式是时空轨迹模式挖掘的重要内容,用于发现群体运动规律、群体运动趋势以及群体事件。本文首先对群体运动模式建模和群体运动模式挖掘两个层面存在的问题与挑战进行了阐述。接着,对群体运动模式进行了分类,将其分为有领导者... 群体运动模式是时空轨迹模式挖掘的重要内容,用于发现群体运动规律、群体运动趋势以及群体事件。本文首先对群体运动模式建模和群体运动模式挖掘两个层面存在的问题与挑战进行了阐述。接着,对群体运动模式进行了分类,将其分为有领导者运动模式、伴随模式、突变运动模式、流行运动模式、聚集运动模式和发散运动模式。最后,介绍了各种群体运动模式之间的区别与联系,对各种群体运动模式挖掘算法思想进行了综述。 展开更多

关键词 群体运动模式 时空轨迹 群体事件 轨迹模式挖掘

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监控视频运动目标的频繁轨迹模式挖掘 被引量：5

12

作者 代科学 张军 +1 位作者 李国辉 来旭 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期108-113,共6页

运用数据挖掘的方式分析运动轨迹数据在目前可以说是一种尝试。基于传统数据挖掘方法Apriori的思想,提出了一种监控视频运动目标的频繁轨迹模式挖掘算法。首先以特征点表示连续的运动目标轨迹,然后设计了一种轨迹相似度测量机制,最后基... 运用数据挖掘的方式分析运动轨迹数据在目前可以说是一种尝试。基于传统数据挖掘方法Apriori的思想,提出了一种监控视频运动目标的频繁轨迹模式挖掘算法。首先以特征点表示连续的运动目标轨迹,然后设计了一种轨迹相似度测量机制,最后基于相似度测量获得的轨迹段频率,将Apriori挖掘算法应用到2D运动轨迹数据,从中发现频繁轨迹隐含的一些感兴趣模式。实际的和人工生成的轨迹数据实验表明了算法的正确有效性。 展开更多

关键词 视频挖掘 监控视频挖掘 轨迹数据挖掘

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时空轨迹大数据模式挖掘研究进展 被引量：42

13

作者 吉根林 赵斌 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2015年第1期47-58,共12页

时空轨迹挖掘是数据挖掘领域的前沿研究课题,通过研究和开发时空轨迹挖掘技术,来发现隐藏在轨迹大数据中有价值的规律和知识以供决策支持。本文介绍了时空轨迹大数据模式挖掘与知识发现领域的研究进展;然后对时空轨迹模式挖掘技术产生... 时空轨迹挖掘是数据挖掘领域的前沿研究课题,通过研究和开发时空轨迹挖掘技术,来发现隐藏在轨迹大数据中有价值的规律和知识以供决策支持。本文介绍了时空轨迹大数据模式挖掘与知识发现领域的研究进展;然后对时空轨迹模式挖掘技术产生的背景、应用领域和研究现状作了简介,并探讨了面向时空轨迹大数据模式挖掘的研究内容、系统架构以及关键技术,最后对时空轨迹频繁模式、伴随模式、聚集模式和异常模式的挖掘算法思想进行了阐述。 展开更多

关键词 时空轨迹模式挖掘 时空轨迹大数据 轨迹频繁模式 轨迹伴随模式 轨迹聚集模式 轨迹异常模式

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面向实时查询处理的轨迹流挖掘框架 被引量：1

14

作者 于彦伟 王沁 +2 位作者 王小东 王欢 何杰 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期2803-2811,共9页

为了解决轨迹数据流中实时查询问题,提出了一种面向实时查询处理的轨迹数据流挖掘框架(trajectory data streammining framework,TSMF),该框架包括2个部分:在线的轨迹数据流挖掘和离线的实时查询处理。在线部分,首先,对实时接收的轨迹... 为了解决轨迹数据流中实时查询问题,提出了一种面向实时查询处理的轨迹数据流挖掘框架(trajectory data streammining framework,TSMF),该框架包括2个部分:在线的轨迹数据流挖掘和离线的实时查询处理。在线部分,首先,对实时接收的轨迹数据作基于密度的线段流聚类,获取到密度聚集的线段簇,然后,在轨迹簇树和蜂群模式哈希表存储索引结构上,根据线段簇结果对轨迹簇和蜂群模式进行在线更新;离线部分,实现了当前关闭轨迹簇(current closed trajectory clusters query,CCTC)、当前关闭蜂群模式(current closed swarm query,CCSwarm)和邻居轨迹(k-nearest nejghboring trajectory,k-NNT)3种面向移动目标的实时查询处理方法以响应用户的实时查询请求,当用户请求查询时,在实时挖掘出的轨迹簇和蜂群模式中快速查找结果。在大规模真实数据和合成数据上的综合实验验证了TSMF的挖掘效果、高效率性、可扩展性和较高的查询处理速度。 展开更多

关键词 轨迹流挖掘 查询处理 轨迹簇 蜂群模式 实时性

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时空轨迹序列模式挖掘方法综述 被引量：5

15

作者 康军 黄山 +1 位作者 段宗涛 李宜修 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第8期2379-2385,共7页

在全球定位、移动通信技术迅速发展的背景下涌现出了海量的时空轨迹数据,这些数据是对移动对象在时空环境下的移动模式和行为特征的真实写照,蕴含了丰富的信息,这些信息对于城市规划、交通管理、服务推荐、位置预测等领域具有重要的应... 在全球定位、移动通信技术迅速发展的背景下涌现出了海量的时空轨迹数据,这些数据是对移动对象在时空环境下的移动模式和行为特征的真实写照,蕴含了丰富的信息,这些信息对于城市规划、交通管理、服务推荐、位置预测等领域具有重要的应用价值,而时空轨迹数据在这些领域的应用通常需要通过对时空轨迹数据进行序列模式挖掘才能得以实现。时空轨迹序列模式挖掘旨在从时空轨迹数据集中找出频繁出现的序列模式,例如:位置模式(频繁轨迹、热点区域)、活动周期模式、语义行为模式,从而挖掘时空数据中隐藏的信息。总结近年来时空轨迹序列模式挖掘的研究进展,先介绍时空轨迹序列的数据特点及应用,再描述时空轨迹模式的挖掘过程:从基于时空轨迹序列来挖掘位置模式、周期模式、语义模式这三个方面来介绍该领域的研究情况,最后阐述现有时空轨迹序列模式挖掘方法存在的问题,并展望时空轨迹序列模式挖掘方法未来的发展趋势。 展开更多

关键词 时空轨迹数据 轨迹序列模式挖掘 位置模式 周期模式 语义模式

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机械式挖掘机挖掘轨迹的确定 被引量：4

16

作者 王晓明 侯亚娟 +1 位作者 申军立 王勇澎 《中国工程机械学报》 2013年第6期469-473,共5页

挖掘轨迹是机械式挖掘机挖掘理论研究中的重要内容,铲斗只有沿着合理的挖掘轨迹运动,才可以实现高效和低耗作业.分析了等切削角对数螺旋线轨迹模型的不足,并在此基础上以工作机构的运动关系为出发点,利用机构运动学理论及坐标变换理论,... 挖掘轨迹是机械式挖掘机挖掘理论研究中的重要内容,铲斗只有沿着合理的挖掘轨迹运动,才可以实现高效和低耗作业.分析了等切削角对数螺旋线轨迹模型的不足,并在此基础上以工作机构的运动关系为出发点,利用机构运动学理论及坐标变换理论,分别以2种途径推导了挖掘轨迹方程.利用MATLAB软件模拟了机械式挖掘机的挖掘轨迹,并用ADAMS软件进行了虚拟样机运动学仿真和验证.仿真结果与轨迹方程的模拟结果一致,验证了轨迹方程的正确性. 展开更多

关键词 机械式挖掘机 挖掘轨迹 运动学 坐标变换 虚拟样机技术

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基于常态挖掘轨迹的铲斗疲劳寿命研究 被引量：2

17

作者 刘菊蓉 孙浩然 +3 位作者 梁杨 冯明豪 魏万行 任志贵 《机床与液压》 北大核心 2021年第21期89-93,共5页

针对实际挖掘过程中液压挖掘机铲斗铰点载荷谱难以获取、导致铲斗疲劳寿命难以分析的问题,提出基于常态挖掘轨迹的铲斗疲劳寿命分析方法。首先根据实际挖掘过程选取常态挖掘轨迹,对常态挖掘轨迹中各分段轨迹的液压缸理论挖掘力进行计算... 针对实际挖掘过程中液压挖掘机铲斗铰点载荷谱难以获取、导致铲斗疲劳寿命难以分析的问题,提出基于常态挖掘轨迹的铲斗疲劳寿命分析方法。首先根据实际挖掘过程选取常态挖掘轨迹,对常态挖掘轨迹中各分段轨迹的液压缸理论挖掘力进行计算,得到挖掘阻力载荷谱;然后基于挖掘轨迹对工作装置挖掘过程进行仿真,获得铲斗铰点载荷谱;最后建立铲斗有限元模型,结合挖掘阻力和铰点载荷谱对铲斗静力学和疲劳寿命进行协同分析。以21T挖掘机铲斗为例,采用上述方法对其进行疲劳寿命分析,计算得到了J_(3)J_(4)轨迹中铲斗的最低疲劳寿命为3.2936×10^(7)次。铲斗疲劳寿命分析结果验证了该方法的可行性,为挖掘机工作装置的疲劳分析提供了参考。 展开更多

关键词 液压挖掘机 铲斗 常态挖掘轨迹 理论挖掘力 结构强度 疲劳寿命

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基于频繁轨迹序列模式挖掘的路径推荐方法 被引量：3

18

作者 段宗涛 任国亮 +3 位作者 康军 黄山 杜锦光 王倩倩 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2022年第2期240-247,共8页

出行路径推荐是智能交通领域的重要研究内容之一。传统路径推荐方法往往基于路径最短或通行时间最短等单一因素进行路径推荐,而忽略了城市人群出行模式对路径推荐过程的影响。针对上述问题,提出了一种基于频繁轨迹序列模式的路径推荐方... 出行路径推荐是智能交通领域的重要研究内容之一。传统路径推荐方法往往基于路径最短或通行时间最短等单一因素进行路径推荐,而忽略了城市人群出行模式对路径推荐过程的影响。针对上述问题,提出了一种基于频繁轨迹序列模式的路径推荐方法,在数据预处理阶段基于历史轨迹数据库挖掘城市不同时段的频繁序列模式,并以此构建频繁路径序列模式库。在路径推荐阶段,对于给定起止点后确定的一组候选路径集合,利用所提出的长短模式权重评估模型对其进行量化评估并进行排序。然后,取出其评估值为Top-n的路径为用户进行推荐。通过4组模拟场景对推荐结果进行分析,结果表明该推荐方法具备合理性,同时将推荐结果和传统的最短路径和测试集比较分析,证明其推荐的路径更优,与传统的路径推荐算法相比其运行速度也更快。 展开更多

关键词 智能交通 时空轨迹数据 最短路径 频繁轨迹序列模式挖掘 路径推荐

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基于极限轨迹的挖掘机工作装置动力学分析 被引量：2

19

作者 孙浩然 任志贵 +2 位作者 王军利 梁杨 魏万行 《机电工程》 CAS 北大核心 2020年第9期1075-1079,共5页

针对液压挖掘机工作装置动态特性研究的问题,提出了一种工作装置铰点力动力学分析方法。采用理论挖掘力计算模型,分别计算得到了沿铲斗挖掘与斗杆挖掘两条极限挖掘轨迹上的理论挖掘力分布;通过对工作装置三维模型的合理简化,建立了其动... 针对液压挖掘机工作装置动态特性研究的问题,提出了一种工作装置铰点力动力学分析方法。采用理论挖掘力计算模型,分别计算得到了沿铲斗挖掘与斗杆挖掘两条极限挖掘轨迹上的理论挖掘力分布;通过对工作装置三维模型的合理简化,建立了其动力学仿真模型;通过对比仿真轨迹中最大挖深点与其实际坐标位置,验证了动力学模型的正确性;分别以铲斗挖掘力和斗杆挖掘力为载荷,进行了两条极限挖掘轨迹的动力学仿真。研究结果表明:工作装置铰点力在挖掘过程中随理论挖掘力而进行动态变化;该研究结果为液压挖掘机工作装置动态特性的研究及动应力分析提供了理论基础。 展开更多

关键词 挖掘机 工作装置 极限挖掘轨迹 动载荷 动力学分析

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基于时空轨迹的移动对象汇聚模式挖掘算法 被引量：5

20

作者 张逸凡 赵斌 +2 位作者 孙鸿艳 谈超 吉根林 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2018年第3期487-495,共9页

移动对象的聚集模式是时空轨迹模式挖掘中的重要课题,它研究移动对象群体在多个连续时刻中的空间聚集问题。现有的聚集模式基于共现模式进行定义,挖掘结果中夹杂大量非运动的聚集群体,严重影响模式挖掘的效果。为了解决此问题,本文提出... 移动对象的聚集模式是时空轨迹模式挖掘中的重要课题,它研究移动对象群体在多个连续时刻中的空间聚集问题。现有的聚集模式基于共现模式进行定义,挖掘结果中夹杂大量非运动的聚集群体,严重影响模式挖掘的效果。为了解决此问题,本文提出了基于群体运动过程建模的汇聚模式。该模式定义从群体运动形态出发进行设计,准确识别向心运动的移动群体,有效排除非聚集类型运动群体的干扰。本文设计并实现了汇聚模式挖掘(Converging pattern mining,CPM)算法,该算法首先定位密度峰值点,确定候选的汇聚中心区域,然后依次识别每个时刻的汇聚群体,按照群体汇聚的持续性要求识别汇聚模式。基于真实轨迹数据进行实验,结果验证了本文提出的CPM算法在挖掘效果和算法效率的有效性。 展开更多

关键词 轨迹数据挖掘 汇聚模式 聚集模式

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