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题名TE-PF及其在轴承寿命预测中的应用
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作者
罗鹏
胡茑庆
沈国际
张伦
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机构
国防科技大学智能科学学院
国防科技大学装备综合保障技术重点实验室
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出处
《振动．测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2024年第4期668-674,823,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51975576)
国防基础科研计划资助项目(WDZC20205500301)。
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文摘
针对构建科学的预测模型以及估计合适的模型参数是极大限制粒子滤波(particle filter,简称PF)方法计算效率与稳定性的瓶颈问题,提出了一种基于轨迹强化粒子滤波(trajectory enhanced particle filter,简称TE-PF)的滚动轴承剩余使用寿命(remaining useful life,简称RUL)预测方法。从退化速率跟踪和退化轨迹强化的角度出发,构建了一种面向PF方法的通用预测模型,利用历史样本以及粒子生成样本的退化趋势信息,有效指导通用预测模型的参数估计,最终获取多信息融合的轨迹增强预测模型。实验结果表明,相较于已有方法,TE-PF方法具有更高的计算效率与更强的趋势预测稳定性,观测样本累积情形下能够获取置信区间内较高的预测精度。
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关键词
滚动轴承
剩余使用寿命预测
退化速率跟踪
轨迹强化粒子滤波
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Keywords
rolling bearings
remaining useful life prediction
degradation rate tracking
trajectory enhanced particle filter
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分类号
TH17
[机械工程—机械制造及自动化]
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