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基于改进Hausdorff距离的轨迹聚类算法
被引量：
23
1
作者
陈锦阳
宋加涛
+1 位作者
刘良旭
王让定
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第17期157-161,共5页
以整条轨迹为目标的聚类方法存在轨迹较长的问题。为此,提出一种以轨迹子段为聚类目标的聚类算法CTIHD。给出一种新的轨迹子段距离度量方法,用以消除轨迹子段之间的公共偏差。利用特征点概念将轨迹划分成轨迹子段集,计算轨迹子段之间的...
以整条轨迹为目标的聚类方法存在轨迹较长的问题。为此,提出一种以轨迹子段为聚类目标的聚类算法CTIHD。给出一种新的轨迹子段距离度量方法,用以消除轨迹子段之间的公共偏差。利用特征点概念将轨迹划分成轨迹子段集,计算轨迹子段之间的相似度,由此实现聚类。实验结果表明,该算法相比同类算法具有更好的轨迹聚类效果。
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关键词
轨迹
聚类
运动模式
HAUSDORFF距离
点特征矩阵
轨迹子段
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职称材料
题名
基于改进Hausdorff距离的轨迹聚类算法
被引量：
23
1
作者
陈锦阳
宋加涛
刘良旭
王让定
机构
宁波工程学院电子与信息工程学院
宁波大学信息科学与工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第17期157-161,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60972163)
浙江省自然科学基金资助项目(Y1100598)
+3 种基金
信息处理与自动化技术浙江省重中之重学科开放基金资助项目(201100808)
浙江省综合信息网技术重点实验室开放基金资助项目(201109)
宁波市自然科学基金资助项目(2009A610090
2011A610175)
文摘
以整条轨迹为目标的聚类方法存在轨迹较长的问题。为此,提出一种以轨迹子段为聚类目标的聚类算法CTIHD。给出一种新的轨迹子段距离度量方法,用以消除轨迹子段之间的公共偏差。利用特征点概念将轨迹划分成轨迹子段集,计算轨迹子段之间的相似度,由此实现聚类。实验结果表明,该算法相比同类算法具有更好的轨迹聚类效果。
关键词
轨迹
聚类
运动模式
HAUSDORFF距离
点特征矩阵
轨迹子段
Keywords
trajectory clustering
movement pattern
Hausdorff Distance（HD）
point characteristic matrix： sub-trajectory
分类号
TP312 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进Hausdorff距离的轨迹聚类算法
陈锦阳
宋加涛
刘良旭
王让定
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012
23
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