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基于不完全测量数据的飞行器轨迹参数估计
被引量：
4
1
作者
李冬
刘学
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第1期117-124,共8页
提出基于稀疏优化的轨迹参数估计新方法,通过降低参数空间的维数改善模型的病态性。利用B样条函数实现轨迹参数的稀疏表示,根据轨迹参数与测量数据的关系建立估计轨迹参数的稀疏表示寻优模型,采用高斯牛顿法获得模型的解。寻优模型中待...
提出基于稀疏优化的轨迹参数估计新方法,通过降低参数空间的维数改善模型的病态性。利用B样条函数实现轨迹参数的稀疏表示,根据轨迹参数与测量数据的关系建立估计轨迹参数的稀疏表示寻优模型,采用高斯牛顿法获得模型的解。寻优模型中待估参数的数量取决于样条节点数,利用样条函数的高阶导数在节点处的不连续性建立了选取样条节点的稀疏优化模型,采用凸优化方法求解该模型,实现样条节点数的最小化。仿真结果表明,稀疏优化方法能够大幅度提高不完全测量段落轨迹参数的估计精度。
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关键词
不完全测量
轨迹参数估计
样条
稀疏优化
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职称材料
题名
基于不完全测量数据的飞行器轨迹参数估计
被引量：
4
1
作者
李冬
刘学
机构
中国人民解放军
出处
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第1期117-124,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(61703408,61801482)
文摘
提出基于稀疏优化的轨迹参数估计新方法,通过降低参数空间的维数改善模型的病态性。利用B样条函数实现轨迹参数的稀疏表示,根据轨迹参数与测量数据的关系建立估计轨迹参数的稀疏表示寻优模型,采用高斯牛顿法获得模型的解。寻优模型中待估参数的数量取决于样条节点数,利用样条函数的高阶导数在节点处的不连续性建立了选取样条节点的稀疏优化模型,采用凸优化方法求解该模型,实现样条节点数的最小化。仿真结果表明,稀疏优化方法能够大幅度提高不完全测量段落轨迹参数的估计精度。
关键词
不完全测量
轨迹参数估计
样条
稀疏优化
Keywords
incomplete measurements
trajectory estimation
spline
sparse optimization
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于不完全测量数据的飞行器轨迹参数估计
李冬
刘学
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
4
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