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基于神经网络的撞球机器人控制器设计
被引量：
2
1
作者
高家颖
何秋阳
詹志新
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第3期533-543,共11页
对撞球机器人的母球控制问题展开研究,设计了一种基于神经网络(NN)的控制器,使机器人能够控制母球在击打目标球后按照预定的模式运动至目标点——即完成走位。针对该问题非线性且非光滑的特点,对坐标系进行阐述并给出机器人击球的模型;...
对撞球机器人的母球控制问题展开研究,设计了一种基于神经网络(NN)的控制器,使机器人能够控制母球在击打目标球后按照预定的模式运动至目标点——即完成走位。针对该问题非线性且非光滑的特点,对坐标系进行阐述并给出机器人击球的模型;在光滑的假设下使用理论分析的方法建立母球的运动学模型与边库反弹的理想镜像模型;进而使用神经网络方法对理想模型进行修正,并对不同的轨迹模式进行分析与分类。测试结果表明:经过训练的机器人能够掌握各种模式的走位,统计结果与模型分析结果相吻合;相比于单一使用神经网络方法,本文使用理论分析与神经网络相结合的方法能够有效地提升网络的品质,降低训练的误差。
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关键词
撞球机器人
运动学分析
神经网络(NN)
轨迹分类器
非线性非光滑
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职称材料
题名
基于神经网络的撞球机器人控制器设计
被引量：
2
1
作者
高家颖
何秋阳
詹志新
机构
北京航空航天大学航空科学与工程学院
约克大学计算机科学学院
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第3期533-543,共11页
文摘
对撞球机器人的母球控制问题展开研究,设计了一种基于神经网络(NN)的控制器,使机器人能够控制母球在击打目标球后按照预定的模式运动至目标点——即完成走位。针对该问题非线性且非光滑的特点,对坐标系进行阐述并给出机器人击球的模型;在光滑的假设下使用理论分析的方法建立母球的运动学模型与边库反弹的理想镜像模型;进而使用神经网络方法对理想模型进行修正,并对不同的轨迹模式进行分析与分类。测试结果表明:经过训练的机器人能够掌握各种模式的走位,统计结果与模型分析结果相吻合;相比于单一使用神经网络方法,本文使用理论分析与神经网络相结合的方法能够有效地提升网络的品质,降低训练的误差。
关键词
撞球机器人
运动学分析
神经网络(NN)
轨迹分类器
非线性非光滑
Keywords
billiard robot
kinematic analysis
neural network（NN）
trajectory classification
non-linear and non-smooth
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于神经网络的撞球机器人控制器设计
高家颖
何秋阳
詹志新
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
2
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