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多源视频数据驱动的舰面保障作业三维重建
1
作者
徐明亮
王政
+1 位作者
王华
鲁爱国
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第3期357-367,共11页
针对现有公开的航母舰面保障作业视频数据碎片化、相机角度多变、像素质量低下等问题,提出一种多源视频数据驱动的舰面保障作业三维重建方法.该方法首先对视频中对象轨迹方向进行预测,并采用联合外观和方向相似度的跟踪方法实现视频数...
针对现有公开的航母舰面保障作业视频数据碎片化、相机角度多变、像素质量低下等问题,提出一种多源视频数据驱动的舰面保障作业三维重建方法.该方法首先对视频中对象轨迹方向进行预测,并采用联合外观和方向相似度的跟踪方法实现视频数据的多目标轨迹跟踪;然后基于跟踪结果,依次采用相似度关联、特征轨迹分割、轨迹聚类提取多源数据中的保障作业对象并进行关联与融合;最后对融合得到的轨迹进行逼真三维重建.在MOT20数据集和舰面保障作业公开视频数据上,实验和用户调研数据的t检验结果表明,采用所提方法有99.5%的把握得到可信的舰面保障作业三维重建效果.
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关键词
舰面保障作业
多目标
轨迹
跟踪
轨迹关联与融合
三维重建
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职称材料
题名
多源视频数据驱动的舰面保障作业三维重建
1
作者
徐明亮
王政
王华
鲁爱国
机构
郑州大学计算机与人工智能学院
中国船舶集团第
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第3期357-367,共11页
基金
国家自然科学基金(62072415,62036010,61822701)
河南省自然科学基金(202300410496)
中国博士后科学基金(2019MM662530)。
文摘
针对现有公开的航母舰面保障作业视频数据碎片化、相机角度多变、像素质量低下等问题,提出一种多源视频数据驱动的舰面保障作业三维重建方法.该方法首先对视频中对象轨迹方向进行预测,并采用联合外观和方向相似度的跟踪方法实现视频数据的多目标轨迹跟踪;然后基于跟踪结果,依次采用相似度关联、特征轨迹分割、轨迹聚类提取多源数据中的保障作业对象并进行关联与融合;最后对融合得到的轨迹进行逼真三维重建.在MOT20数据集和舰面保障作业公开视频数据上,实验和用户调研数据的t检验结果表明,采用所提方法有99.5%的把握得到可信的舰面保障作业三维重建效果.
关键词
舰面保障作业
多目标
轨迹
跟踪
轨迹关联与融合
三维重建
Keywords
aircraft carrier surface support operations
multi-target trajectory tracking
trajectory association and fusion
3D reconstruction
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多源视频数据驱动的舰面保障作业三维重建
徐明亮
王政
王华
鲁爱国
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2024
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