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题名经编车间高级计划排程系统及调度算法
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作者
黄超
张剑铭
陈豪
刘维琦
张浩宇
郭萌
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机构
福建农林大学机电工程学院
中国科学院福建物质结构研究所
福建省复杂动态系统智能辨识与控制重点实验室
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出处
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第8期225-233,共9页
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基金
福建省科技计划项目-STS计划配套项目(2022T3010)。
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文摘
多品种、小批量、订单化生产已成为纺织行业新常态,为解决现有管理模式与大规模柔性定制管理之间的矛盾,提出基于微服务架构的高级计划与排程(APS)系统,建立APS系统架构体系和功能模块,并基于APS系统的生产计划与调度运行机制,构建考虑最大完工时间和原料更换次数的多目标经编车间调度模型,采用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)加以优化。结果表明:提出的APS系统能够有效地提高经编车间的生产效率,降低生产成本,缩短生产周期和交货期,满足客户需求和市场变化,为纺织生产企业的数字化升级提供了一种可行的解决方案。
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关键词
微服务架构
高级计划排程系统
经编车间
车间调度优化方法
非支配排序遗传算法
智能生产
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Keywords
micro service architecture
advanced planning and scheduling system
warp knitting shop
workshop scheduling optimization method
non-dominated sorting genetic algorithm
intelligent production
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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