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自适应驾驶员行为特征的车道偏离防范系统
被引量:
8
1
作者
胡满江
边有钢
+3 位作者
许庆
徐彪
丁洁云
李克强
《汽车工程》
EI
CSCD
北大核心
2017年第10期1152-1157,共6页
提出一种能自适应驾驶员行为特征的车道偏离防范控制方法。基于驾驶员自然驾驶行为和人机交互行为数据库,提出自适应调节的动态期望驾驶区间与车道虚拟边界,以之为基础确定了车道偏离防范的决策参数,设计了车道偏离防范的决策和分步控...
提出一种能自适应驾驶员行为特征的车道偏离防范控制方法。基于驾驶员自然驾驶行为和人机交互行为数据库,提出自适应调节的动态期望驾驶区间与车道虚拟边界,以之为基础确定了车道偏离防范的决策参数,设计了车道偏离防范的决策和分步控制策略,采用学习型模型预测控制理论构建自适应驾驶员行为特征的LDP控制器,以驾驶模拟器为平台进行驾驶员在环实验。结果表明,所提出的车道偏离防范方法能提高驾驶员对LDP控制的接受度。
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关键词
车道偏离防范
驾驶员行为特征
虚拟边界
学习型模型预测控制
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题名
自适应驾驶员行为特征的车道偏离防范系统
被引量:
8
1
作者
胡满江
边有钢
许庆
徐彪
丁洁云
李克强
机构
清华大学
出处
《汽车工程》
EI
CSCD
北大核心
2017年第10期1152-1157,共6页
基金
国家自然科学基金(51505247,51605245和51475254)资助
文摘
提出一种能自适应驾驶员行为特征的车道偏离防范控制方法。基于驾驶员自然驾驶行为和人机交互行为数据库,提出自适应调节的动态期望驾驶区间与车道虚拟边界,以之为基础确定了车道偏离防范的决策参数,设计了车道偏离防范的决策和分步控制策略,采用学习型模型预测控制理论构建自适应驾驶员行为特征的LDP控制器,以驾驶模拟器为平台进行驾驶员在环实验。结果表明,所提出的车道偏离防范方法能提高驾驶员对LDP控制的接受度。
关键词
车道偏离防范
驾驶员行为特征
虚拟边界
学习型模型预测控制
Keywords
lane departure prevention
driver behavior characteristics
virtual lane boundaries
learn-ing-based model predictive control
分类号
U463.6 [机械工程—车辆工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
自适应驾驶员行为特征的车道偏离防范系统
胡满江
边有钢
许庆
徐彪
丁洁云
李克强
《汽车工程》
EI
CSCD
北大核心
2017
8
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参考文献
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