期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
一种车辆驾驶行为管理模块的设计
1
作者
陈雪丽
邓丽霞
《黑龙江交通科技》
2017年第10期171-172,共2页
交通管理过程中,不经济不安全的驾驶行为日渐成为一个严重的问题,提出了一种车辆驾驶行为管理模块,模块对驾驶人员的行为进行实施分析与监控,本模块利用MEMS传感器对急加速、急减速、长期怠速等信息进行检测,并对获取到的数据进行一阶...
交通管理过程中,不经济不安全的驾驶行为日渐成为一个严重的问题,提出了一种车辆驾驶行为管理模块,模块对驾驶人员的行为进行实施分析与监控,本模块利用MEMS传感器对急加速、急减速、长期怠速等信息进行检测,并对获取到的数据进行一阶滞后滤波+平滑滤波+去首尾加权平均分析计算,设置相应的阈值。本模块能够对驾驶人员的驾驶行为进行记录和保存,并实时语音提醒和报警。在电源管理中采用低功耗技术,延长模块的待机时间。
展开更多
关键词
车辆驾驶行为
急加速
急减速
GPRS
在线阅读
下载PDF
职称材料
重点营运车辆的异常驾驶行为识别研究
被引量：
9
2
作者
赵建东
陈溱
+2 位作者
焦彦利
张凯丽
韩明敏
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2022年第1期282-291,共10页
为加强对重点营运车辆异常驾驶行为的监督与检测,本文基于时间序列符号化算法(TSA)与多尺度卷积神经网络模型(MCNN)提出一种组合模型TSA-MCNN,用于识别重点营运车辆异常驾驶行为。首先,对北斗数据进行预处理,并基于营运车辆存在多种车...
为加强对重点营运车辆异常驾驶行为的监督与检测,本文基于时间序列符号化算法(TSA)与多尺度卷积神经网络模型(MCNN)提出一种组合模型TSA-MCNN,用于识别重点营运车辆异常驾驶行为。首先,对北斗数据进行预处理,并基于营运车辆存在多种车型、多种速度限制、多种异常驾驶行为的特点划分4种异常驾驶行为,构建异常样本数据集。其次,构建TSA-MCNN模型识别样本数据集,其过程分为两阶段,第1阶段,针对重点营运车辆的特点,引入能够粗粒化处理数据特征的时间序列符号化算法与能够多通道参数输入的多尺度卷积神经网络进行组合,并基于Keras库完成TSA-MCNN模型的搭建;第2阶段,利用样本数据集作为模型的输入变量,完成模型的训练、测试与识别。最后,以广河高速重点营运车辆北斗数据验证TSA-MCNN模型的性能,同时,与异常识别传统算法的卷积神经网络(CNN)模型与动态时间扭曲-K最近邻(DTW-KNN)模型进行对比分析。验证结果表明:TSA-MCNN模型整体识别准确率为97.25%,相对于CNN模型与DTW-KNN模型提高了20.50%与5.63%。其中,TSA-MCNN模型对于正常驾驶行为、超速驾驶行为、紧急停车行为、临时停车行为、低速驾驶行为的识别精确率相对于CNN模型(DTW-KNN模型)分别提高了26%(13%)、26%(6%)、23%(5%)、28%(3%)、0(0),说明该模型对于重点营运车辆异常驾驶行为的识别具有良好的性能。
展开更多
关键词
智能交通
异常
驾驶
行为
识别
多尺度卷积神经网络
重点营运
车辆
车辆驾驶行为
深度学习
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于元胞自动机和模糊控制的交通仿真研究
3
作者
赵磊
唐慧佳
《信息技术》
2010年第11期135-138,共4页
以车辆在行驶过程中的驾驶行为作为研究对象,对元胞自动机的概念、类型、结构以及他们在驾驶行为仿真中的应用进行了学习和研究。元胞自动机实现方法简单,仿真效率高,但无法描述车辆在拥有不同类型驾驶员情况下的行为决策过程,导致所有...
以车辆在行驶过程中的驾驶行为作为研究对象,对元胞自动机的概念、类型、结构以及他们在驾驶行为仿真中的应用进行了学习和研究。元胞自动机实现方法简单,仿真效率高,但无法描述车辆在拥有不同类型驾驶员情况下的行为决策过程,导致所有车辆的驾驶行为都服从同一规则;模糊控制能够描述不同交通元素的特性和自主行为,但实现复杂。根据元胞自动机和模糊控制的这些特点,设计了将元胞自动机和模糊控制理论相结合的方法,既保持了元胞自动机在仿真应用中的优点,又结合模糊控制理论反映了车辆驾驶行为的自主特性,并通过动态仿真验证了方法的可行性。
展开更多
关键词
元胞自动机
车辆驾驶行为
模糊控制
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
一种车辆驾驶行为管理模块的设计
1
作者
陈雪丽
邓丽霞
机构
浙江工业职业技术学院
出处
《黑龙江交通科技》
2017年第10期171-172,共2页
基金
绍兴市科技计划项目
项目编号:2015B70011
文摘
交通管理过程中,不经济不安全的驾驶行为日渐成为一个严重的问题,提出了一种车辆驾驶行为管理模块,模块对驾驶人员的行为进行实施分析与监控,本模块利用MEMS传感器对急加速、急减速、长期怠速等信息进行检测,并对获取到的数据进行一阶滞后滤波+平滑滤波+去首尾加权平均分析计算,设置相应的阈值。本模块能够对驾驶人员的驾驶行为进行记录和保存,并实时语音提醒和报警。在电源管理中采用低功耗技术,延长模块的待机时间。
关键词
车辆驾驶行为
急加速
急减速
GPRS
分类号
TM [电气工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
重点营运车辆的异常驾驶行为识别研究
被引量：
9
2
作者
赵建东
陈溱
焦彦利
张凯丽
韩明敏
机构
北京交通大学交通运输学院
北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室
河北省交通规划设计院
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2022年第1期282-291,共10页
基金
国家重点研发计划(2018YFB1600900)
国家自然科学基金(71871011,71890972/71890970)。
文摘
为加强对重点营运车辆异常驾驶行为的监督与检测,本文基于时间序列符号化算法(TSA)与多尺度卷积神经网络模型(MCNN)提出一种组合模型TSA-MCNN,用于识别重点营运车辆异常驾驶行为。首先,对北斗数据进行预处理,并基于营运车辆存在多种车型、多种速度限制、多种异常驾驶行为的特点划分4种异常驾驶行为,构建异常样本数据集。其次,构建TSA-MCNN模型识别样本数据集,其过程分为两阶段,第1阶段,针对重点营运车辆的特点,引入能够粗粒化处理数据特征的时间序列符号化算法与能够多通道参数输入的多尺度卷积神经网络进行组合,并基于Keras库完成TSA-MCNN模型的搭建;第2阶段,利用样本数据集作为模型的输入变量,完成模型的训练、测试与识别。最后,以广河高速重点营运车辆北斗数据验证TSA-MCNN模型的性能,同时,与异常识别传统算法的卷积神经网络(CNN)模型与动态时间扭曲-K最近邻(DTW-KNN)模型进行对比分析。验证结果表明:TSA-MCNN模型整体识别准确率为97.25%,相对于CNN模型与DTW-KNN模型提高了20.50%与5.63%。其中,TSA-MCNN模型对于正常驾驶行为、超速驾驶行为、紧急停车行为、临时停车行为、低速驾驶行为的识别精确率相对于CNN模型(DTW-KNN模型)分别提高了26%(13%)、26%(6%)、23%(5%)、28%(3%)、0(0),说明该模型对于重点营运车辆异常驾驶行为的识别具有良好的性能。
关键词
智能交通
异常
驾驶
行为
识别
多尺度卷积神经网络
重点营运
车辆
车辆驾驶行为
深度学习
Keywords
intelligent transportation
abnormal driving behavior recognition
multi-scale convolutional neural networks
key commercial vehicles
vehicle driving behavior
deep learning
分类号
U495 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于元胞自动机和模糊控制的交通仿真研究
3
作者
赵磊
唐慧佳
机构
西南交通大学信息科学与技术学院
出处
《信息技术》
2010年第11期135-138,共4页
文摘
以车辆在行驶过程中的驾驶行为作为研究对象,对元胞自动机的概念、类型、结构以及他们在驾驶行为仿真中的应用进行了学习和研究。元胞自动机实现方法简单,仿真效率高,但无法描述车辆在拥有不同类型驾驶员情况下的行为决策过程,导致所有车辆的驾驶行为都服从同一规则;模糊控制能够描述不同交通元素的特性和自主行为,但实现复杂。根据元胞自动机和模糊控制的这些特点,设计了将元胞自动机和模糊控制理论相结合的方法,既保持了元胞自动机在仿真应用中的优点,又结合模糊控制理论反映了车辆驾驶行为的自主特性,并通过动态仿真验证了方法的可行性。
关键词
元胞自动机
车辆驾驶行为
模糊控制
Keywords
cellular automata
vehicle driving behavior
fuzzy control
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种车辆驾驶行为管理模块的设计
陈雪丽
邓丽霞
《黑龙江交通科技》
2017
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
重点营运车辆的异常驾驶行为识别研究
赵建东
陈溱
焦彦利
张凯丽
韩明敏
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2022
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于元胞自动机和模糊控制的交通仿真研究
赵磊
唐慧佳
《信息技术》
2010
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
