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基于车辆身份检测数据的单车排放轨迹研究
被引量：
3
1
作者
林颖
丁卉
+4 位作者
刘永红
林晓芳
沙志仁
缪神华
黄文峰
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第12期4929-4940,共12页
为实现单车层面的动态排放轨迹追踪,基于电警式卡口产生的逐秒过车记录数据建立了车辆排放轨迹计算方法,通过提取动态轨迹中的运行参数及机动车保有量数据库中的技术参数,并结合排放模型计算了2018年5月10日~6月9日安徽宣城市中心城区12...
为实现单车层面的动态排放轨迹追踪,基于电警式卡口产生的逐秒过车记录数据建立了车辆排放轨迹计算方法,通过提取动态轨迹中的运行参数及机动车保有量数据库中的技术参数,并结合排放模型计算了2018年5月10日~6月9日安徽宣城市中心城区123条路段上共133,906辆车的44,672,343条轨迹的排放数据.研究结果显示,出租车是CO的重要排放来源且交通兴趣点附近路段排放强度较高;公交车和重型货车是NOx的重要排放来源,公交车工作日NOx排放总量达1.3kg,约为重型货车的7.5倍,且路线固定、排放分布随发车班次周期循环;轻型货车排放路线多围绕货运需求且多为昼间行驶,而重型货车多选择凌晨出行;通勤类私家车工作日昼出夜归,路线固定且往返过程各污染物排放量均较稳定.对于全路网,CO、VOCs的高排放强度区域多集中于中心路网,NOx、PM则多分布于外围路网.
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关键词
排放轨迹计算
典型
车辆
时空特征
车辆身份检测
在线阅读
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职称材料
考虑展宽设计的中观交通仿真模型及其标定
被引量：
3
2
作者
何兆成
林炫华
+1 位作者
聂佩林
张荣辉
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期781-791,共11页
为使仿真模型契合城市交通特点、兼具高精确度及高性能,建立了轻量化的中观交通仿真系统与标定流程:以速度—密度模型和点排队模型刻画车辆的运动过程;将点排队模型进行交叉口展宽设计改进,以提升仿真准确性和标定效率;以真实个体检测...
为使仿真模型契合城市交通特点、兼具高精确度及高性能,建立了轻量化的中观交通仿真系统与标定流程:以速度—密度模型和点排队模型刻画车辆的运动过程;将点排队模型进行交叉口展宽设计改进,以提升仿真准确性和标定效率;以真实个体检测信息作为标定数据源。模型在宣城城区路网中应用,结果表明:相较于传统点排队模型,展宽设计下的模型能较好反映实际道路特性,通行次序准确率平均可提升139 veh/2 h,且还原了展宽段饱和、溢出场景。标定参数泛化能力强,应用标定结果后的误差在8.7%以下,能够有效保证模型的准确性。
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关键词
智能交通
中观交通仿真
点排队
参数标定
车辆身份检测
在线阅读
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职称材料
题名
基于车辆身份检测数据的单车排放轨迹研究
被引量：
3
1
作者
林颖
丁卉
刘永红
林晓芳
沙志仁
缪神华
黄文峰
机构
中山大学智能工程学院
广东省交通环境智能监测与治理工程技术研究中心
广东省智能交通系统重点实验室
广东方纬科技有限公司
出处
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第12期4929-4940,共12页
基金
国家重点研发计划项目(2018YFB1601100)
国家重点研发计划项目(2017YFC0212100)
广东省科技计划项目(2017B010111007)
文摘
为实现单车层面的动态排放轨迹追踪,基于电警式卡口产生的逐秒过车记录数据建立了车辆排放轨迹计算方法,通过提取动态轨迹中的运行参数及机动车保有量数据库中的技术参数,并结合排放模型计算了2018年5月10日~6月9日安徽宣城市中心城区123条路段上共133,906辆车的44,672,343条轨迹的排放数据.研究结果显示,出租车是CO的重要排放来源且交通兴趣点附近路段排放强度较高;公交车和重型货车是NOx的重要排放来源,公交车工作日NOx排放总量达1.3kg,约为重型货车的7.5倍,且路线固定、排放分布随发车班次周期循环;轻型货车排放路线多围绕货运需求且多为昼间行驶,而重型货车多选择凌晨出行;通勤类私家车工作日昼出夜归,路线固定且往返过程各污染物排放量均较稳定.对于全路网,CO、VOCs的高排放强度区域多集中于中心路网,NOx、PM则多分布于外围路网.
关键词
排放轨迹计算
典型
车辆
时空特征
车辆身份检测
Keywords
emission trajectory
typical vehicle
temporal-spatial characteristic
vehicle identification
分类号
X51 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
考虑展宽设计的中观交通仿真模型及其标定
被引量：
3
2
作者
何兆成
林炫华
聂佩林
张荣辉
机构
中山大学智能交通研究中心
广东省智能交通系统重点实验室
佛山科学技术学院
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期781-791,共11页
基金
国家自然科学基金(U1811463)
广东省自然科学基金(2014A030313617)
广州市科技计划(201804020012)。
文摘
为使仿真模型契合城市交通特点、兼具高精确度及高性能,建立了轻量化的中观交通仿真系统与标定流程:以速度—密度模型和点排队模型刻画车辆的运动过程;将点排队模型进行交叉口展宽设计改进,以提升仿真准确性和标定效率;以真实个体检测信息作为标定数据源。模型在宣城城区路网中应用,结果表明:相较于传统点排队模型,展宽设计下的模型能较好反映实际道路特性,通行次序准确率平均可提升139 veh/2 h,且还原了展宽段饱和、溢出场景。标定参数泛化能力强,应用标定结果后的误差在8.7%以下,能够有效保证模型的准确性。
关键词
智能交通
中观交通仿真
点排队
参数标定
车辆身份检测
Keywords
intelligent transportation
mesoscopic traffic simulation
vertical queue model
parameter calibration
automatic vehicle identification
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于车辆身份检测数据的单车排放轨迹研究
林颖
丁卉
刘永红
林晓芳
沙志仁
缪神华
黄文峰
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
考虑展宽设计的中观交通仿真模型及其标定
何兆成
林炫华
聂佩林
张荣辉
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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