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基于视频车辆轨迹模型的交通事件自动检测方法研究
被引量：
20
1
作者
赵有婷
李熙莹
罗东华
《中山大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第4期56-60,64,共6页
研究了车辆违章逆行、停驻、掉头、倒退、变道五类具有潜在危险的交通(违章)事件,并且运用了基于视频的交通事件自动检测技术所涉及的目标提取、车辆跟踪和事件理解与描述3个步骤实现交通事件的检测。着重研究并分析了车辆跟踪得到的行...
研究了车辆违章逆行、停驻、掉头、倒退、变道五类具有潜在危险的交通(违章)事件,并且运用了基于视频的交通事件自动检测技术所涉及的目标提取、车辆跟踪和事件理解与描述3个步骤实现交通事件的检测。着重研究并分析了车辆跟踪得到的行驶轨迹点,将复杂的车辆轨迹分解为前行、反行、停滞、斜行四类轨迹元素,并且根据4类轨迹元素对车辆的行驶行为进行数学建模,最后通过模型制定合理的检测算法。实验表明,该算法可以有效地区分正常车辆与事件车辆,能够快速准确地检测上述5类交通事件。
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关键词
交通事件检测
目标提取
车辆
跟踪
车辆行驶行为模型
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题名
基于视频车辆轨迹模型的交通事件自动检测方法研究
被引量：
20
1
作者
赵有婷
李熙莹
罗东华
机构
中山大学智能交通研究中心∥广东省智能交通系统重点实验室
出处
《中山大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第4期56-60,64,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(51078362)
文摘
研究了车辆违章逆行、停驻、掉头、倒退、变道五类具有潜在危险的交通(违章)事件,并且运用了基于视频的交通事件自动检测技术所涉及的目标提取、车辆跟踪和事件理解与描述3个步骤实现交通事件的检测。着重研究并分析了车辆跟踪得到的行驶轨迹点,将复杂的车辆轨迹分解为前行、反行、停滞、斜行四类轨迹元素,并且根据4类轨迹元素对车辆的行驶行为进行数学建模,最后通过模型制定合理的检测算法。实验表明,该算法可以有效地区分正常车辆与事件车辆,能够快速准确地检测上述5类交通事件。
关键词
交通事件检测
目标提取
车辆
跟踪
车辆行驶行为模型
Keywords
traffic incident detection
object detection
vehicle tracking
vehicle behavior model
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于视频车辆轨迹模型的交通事件自动检测方法研究
赵有婷
李熙莹
罗东华
《中山大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2011
20
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