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基于三次样条插值的车辆行驶数据分析 被引量:5
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作者 陈弘 刘海 +1 位作者 乔胜华 王亚飞 《汽车技术》 北大核心 2013年第8期54-57,共4页
采样数据的准确程度直接决定了车辆行驶工况的准确性。采用基于GPS的实时动态车辆行驶数据采集系统,记录了某车辆运行速度、时间、方向等信息,并结合测量误差产生机理,通过分析车辆行驶数据中奇异信号类别及特征,得到无效定位数据、时... 采样数据的准确程度直接决定了车辆行驶工况的准确性。采用基于GPS的实时动态车辆行驶数据采集系统,记录了某车辆运行速度、时间、方向等信息,并结合测量误差产生机理,通过分析车辆行驶数据中奇异信号类别及特征,得到无效定位数据、时间错误数据和速度突变数据等3种奇异数据类型。利用三次样条插值算法对奇异数据进行了拟合,修正了车辆行驶数据中奇异信号,修正后的速度时间曲线更符合车辆行驶特征,可真实模拟车辆行驶工况。 展开更多
关键词 车辆行驶数据 三次样条插值 曲线拟合 工况分析
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基于车辆行驶数据的驾驶人行为谱分析方法 被引量:11
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作者 陈镜任 吴业福 吴冰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第7期1916-1922,1928,共8页
针对我国驾驶人行为谱的研究尚不完善,专业领域内没有相应的行为谱分析工具的问题,提出了一套针对营运客车的完整的驾驶人驾驶行为谱体系并设计了一套分析工具。首先,设计并定义了驾驶人行为谱的特征指标和评价指标;其次,给出了驾驶人... 针对我国驾驶人行为谱的研究尚不完善,专业领域内没有相应的行为谱分析工具的问题,提出了一套针对营运客车的完整的驾驶人驾驶行为谱体系并设计了一套分析工具。首先,设计并定义了驾驶人行为谱的特征指标和评价指标;其次,给出了驾驶人行为谱的特征指标分析、计算方法,采用基于马尔可夫链蒙特卡洛采样和离群点剔除的K-means算法对驾驶人的驾驶风格进行分析,采用回归学习对驾驶人的驾驶技能进行分析;然后,设计了基于车联网、大数据的驾驶人行为谱的基础数据采集和预处理方法;最后,采用Java语言、Spring MVC架构开发出驾驶人行为谱分析工具。将机器学习中的数据挖掘、数据分析算法与交通安全领域相结合,对完善我国驾驶人行为谱框架体系具有理论意义,为我国驾驶人行为谱的研究提供了一个科学、定量化分析的工具,对交管部门规范驾驶人驾驶行为、提高道路安全指数、制定合理的交通安全管理策略具有指导意义。 展开更多
关键词 驾驶人行为谱 驾驶人行为谱分析工具 车辆行驶数据 车联网 交通安全 数据
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