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车辆和自行车碰撞事故中骑车人下肢损伤风险研究
被引量：
2
1
作者
王丙雨
邹俊
+2 位作者
韩勇
OTTE Dietmar
刘天泉
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2023年第11期324-330,共7页
研究车辆与自行车碰撞事故中骑车人的下肢损伤风险,并确定车辆碰撞速度、自行车速度和骑车人特征等参数对骑车人下肢严重损伤的影响。为此,从德国深入事故数据库(German in-depth accident study,GIDAS)中挑选出471个带有骑车人下肢损...
研究车辆与自行车碰撞事故中骑车人的下肢损伤风险,并确定车辆碰撞速度、自行车速度和骑车人特征等参数对骑车人下肢严重损伤的影响。为此,从德国深入事故数据库(German in-depth accident study,GIDAS)中挑选出471个带有骑车人下肢损伤的案例,并对其进行描述性统计和成组独立样本T检验,使用逻辑回归方法建立自行车骑车人下肢严重损伤风险函数模型,分析车辆碰撞速度、自行车速度和骑车人特征(年龄、身高和体重)对骑车人下肢严重损伤风险的影响。结果表明:车辆碰撞速度、骑车人年龄和体重是影响骑车人下肢严重损伤的显著性因素,其中车辆碰撞速度影响最为显著,其次是年龄和体重,且骑车人的下肢严重损伤风险与车辆碰撞速度、骑车人年龄和体重呈正相关。当汽车碰撞速度为55 km/h时,骑车人下肢严重损伤风险几率为50%。
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关键词
骑车人下肢损伤风险
逻辑回归模型
车辆碰撞速度
骑车人年龄和体重
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职称材料
基于信息融合的轿车碰撞两轮车事故车速分析
被引量：
2
2
作者
袁泉
郭锐
+1 位作者
胡晓佳
李一兵
《汽车工程》
EI
CSCD
北大核心
2009年第12期1169-1172,共4页
在对北京市轿车与两轮车碰撞事故调研分析的基础上,深入分析车辆、路面遗留痕迹特征与汽车碰撞特点之间的联系,选择与轿车碰撞速度相关的人体-风窗玻璃接触、人体及车辆与路面接触的痕迹特征参数,运用人工神经网络方法建立了轿车与两轮...
在对北京市轿车与两轮车碰撞事故调研分析的基础上,深入分析车辆、路面遗留痕迹特征与汽车碰撞特点之间的联系,选择与轿车碰撞速度相关的人体-风窗玻璃接触、人体及车辆与路面接触的痕迹特征参数,运用人工神经网络方法建立了轿车与两轮车碰撞事故的车辆碰撞速度分类预测模型。该模型融合了人-车-路相互作用的痕迹特征信息,采用实际事故案例提取的可靠样本对其进行训练并应用于车速估算。
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关键词
轿车两轮车
碰撞
事故
车辆碰撞速度
信息融合
人工神经网络
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职称材料
题名
车辆和自行车碰撞事故中骑车人下肢损伤风险研究
被引量：
2
1
作者
王丙雨
邹俊
韩勇
OTTE Dietmar
刘天泉
机构
厦门理工学院机械与汽车工程学院
福建省客车及特种车辆研发协同创新中心
汉诺威医学院事故调查科
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2023年第11期324-330,共7页
基金
福建省青年自然科学基金项目(2020J05235)
国家自然科学基金(51775466)
福建省杰出青年学者科学基金(2019J06022)。
文摘
研究车辆与自行车碰撞事故中骑车人的下肢损伤风险,并确定车辆碰撞速度、自行车速度和骑车人特征等参数对骑车人下肢严重损伤的影响。为此,从德国深入事故数据库(German in-depth accident study,GIDAS)中挑选出471个带有骑车人下肢损伤的案例,并对其进行描述性统计和成组独立样本T检验,使用逻辑回归方法建立自行车骑车人下肢严重损伤风险函数模型,分析车辆碰撞速度、自行车速度和骑车人特征(年龄、身高和体重)对骑车人下肢严重损伤风险的影响。结果表明:车辆碰撞速度、骑车人年龄和体重是影响骑车人下肢严重损伤的显著性因素,其中车辆碰撞速度影响最为显著,其次是年龄和体重,且骑车人的下肢严重损伤风险与车辆碰撞速度、骑车人年龄和体重呈正相关。当汽车碰撞速度为55 km/h时,骑车人下肢严重损伤风险几率为50%。
关键词
骑车人下肢损伤风险
逻辑回归模型
车辆碰撞速度
骑车人年龄和体重
Keywords
cyclist lower extremity injury risk
logistic regression model
vehicle impact speed
bicyclist age and weight
分类号
U461.91 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
基于信息融合的轿车碰撞两轮车事故车速分析
被引量：
2
2
作者
袁泉
郭锐
胡晓佳
李一兵
机构
清华大学汽车安全与节能国家重点实验室
出处
《汽车工程》
EI
CSCD
北大核心
2009年第12期1169-1172,共4页
基金
"十一五"国家科技支撑计划项目(2007BAK35B06)资助
文摘
在对北京市轿车与两轮车碰撞事故调研分析的基础上,深入分析车辆、路面遗留痕迹特征与汽车碰撞特点之间的联系,选择与轿车碰撞速度相关的人体-风窗玻璃接触、人体及车辆与路面接触的痕迹特征参数,运用人工神经网络方法建立了轿车与两轮车碰撞事故的车辆碰撞速度分类预测模型。该模型融合了人-车-路相互作用的痕迹特征信息,采用实际事故案例提取的可靠样本对其进行训练并应用于车速估算。
关键词
轿车两轮车
碰撞
事故
车辆碰撞速度
信息融合
人工神经网络
Keywords
car-bicycle accidents
vehicle impact speed
information fusion
ANN
分类号
U491.31 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
车辆和自行车碰撞事故中骑车人下肢损伤风险研究
王丙雨
邹俊
韩勇
OTTE Dietmar
刘天泉
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2023
2
在线阅读
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职称材料
2
基于信息融合的轿车碰撞两轮车事故车速分析
袁泉
郭锐
胡晓佳
李一兵
《汽车工程》
EI
CSCD
北大核心
2009
2
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职称材料
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