期刊文献+
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于非线性模型预测控制的城市路网交通流优化
1
作者 胡小勇 张建军 +1 位作者 杨云晖 邓志刚 《现代电子技术》 2023年第20期163-166,共4页
为提高城市路网设计效率,文中提出一种基于非线性模型预测控制的城市路网交通流优化方案。采用预测控制方法,利用模拟试验验证所提算法在道路网络中的应用,从而最大限度地提高路口的通行能力;同时,验证迭代式识别在车辆流量模型的参数... 为提高城市路网设计效率,文中提出一种基于非线性模型预测控制的城市路网交通流优化方案。采用预测控制方法,利用模拟试验验证所提算法在道路网络中的应用,从而最大限度地提高路口的通行能力;同时,验证迭代式识别在车辆流量模型的参数识别中的正确性。研究结果表明:采用时变参数模式预测时,每个路口的队长度差异都是比较合理的,模型预测结果与仿真结果接近;采用该模型的预测控制算法可以对网络的实时状况进行实时修正,从而改善道路的运行性能,8:00时段道路阻塞状况的模拟结果证明该方法具有较好的性能。相比之下,当系统中产生随机扰动时,自适应迭代学习辨识算法可以实现对系统期望输出的快速跟踪,具有较快的收敛速度和良好的效果。 展开更多
关键词 城市路网 交通流优化 车辆流量模型 非线性 交通信号预测控制 自适应迭代学习辨识算法
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部