基于随机投影深度函数的停车场车辆提取方法

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作者 李玉 王亚琼 +1 位作者 赵雪梅 赵泉华 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期322-330,共9页

为精确提取露天停车场内颜色混杂的车辆,提出一种基于随机投影深度函数的车辆提取方法.随机投影深度函数可有效区分RGB彩色空间中数据集的数据中心与离群值,充分利用各车辆颜色特征的复杂性及其与停车场背景颜色特征的差异性,凸显具有... 为精确提取露天停车场内颜色混杂的车辆,提出一种基于随机投影深度函数的车辆提取方法.随机投影深度函数可有效区分RGB彩色空间中数据集的数据中心与离群值,充分利用各车辆颜色特征的复杂性及其与停车场背景颜色特征的差异性,凸显具有离群值颜色特征的车辆.首先,利用随机投影深度函数对彩色遥感影像中各像素颜色特征进行排序得到深度场影像;然后,对深度场影像做形态学闭运算并选取合适的随机投影深度值作为阈值,二值化闭运算后的深度场影像,实现车辆初始提取;最后,结合决策树分析与形态学运算实现车辆精确提取.实验结果表明,随机投影深度函数可有效处理彩色遥感影像中各种颜色车辆所表现的"同物异谱"现象,在深度场影像中凸显不同颜色的车辆,有效提高车辆提取效率;辅助以简单的后处理可实现遥感影像中不同场景停车场车辆提取. 展开更多

关键词 遥感影像 随机投影深度函数 停车场车辆提取 形态学操作

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基于可能性分布合成的车辆提取方法

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作者 张燕 《图学学报》 CSCD 北大核心 2016年第6期791-798,共8页

为了综合机载激光扫描与测距系统(LIDAR)异源数据所能提供的车辆高度、强度及轮廓等信息，减少目标与特征对应关系不明确对车辆识别的影响，以取得更好的车辆识别效果，提出了基于可能性分布合成的LIDAR数据车辆提取方法。首先，定义了... 为了综合机载激光扫描与测距系统(LIDAR)异源数据所能提供的车辆高度、强度及轮廓等信息，减少目标与特征对应关系不明确对车辆识别的影响，以取得更好的车辆识别效果，提出了基于可能性分布合成的LIDAR数据车辆提取方法。首先，定义了差值融合规则对LIDAR首次回波与末次回波图像进行融合，并依据高度特征和面积特征分离地物点并去除大面积联通区域，提取出车辆预识别区域；其次，提取二值图像中的区域长宽比特征，并结合强度图像与可见光图像构建区域强度比特征；最后，对两种特征分别构造可能性分布，并进行分布的合成，以实现异源数据的协同决策。实验证实该方法有效。 展开更多

关键词 机载激光扫描与测距系统数据 车辆提取 可能性分布合成 决策

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实时交通视频监测中自适应车辆提取算法 被引量：6

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作者 蔡豫 姚丹亚 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第1期250-252,共3页

在复杂的室外环境中,视频处理技术的应用受到了一定的限制。该文提出一种实时交通视频下自适应的车辆提取算法,提高了视频监测系统在长时间运行条件下对光线变化、阴影和系统噪声的适应性。算法利用图像形态学和图像边缘直方图运算的2... 在复杂的室外环境中,视频处理技术的应用受到了一定的限制。该文提出一种实时交通视频下自适应的车辆提取算法,提高了视频监测系统在长时间运行条件下对光线变化、阴影和系统噪声的适应性。算法利用图像形态学和图像边缘直方图运算的2种方法对前景目标车辆进行提取,保证了算法的准确率和效率。实时交通视频实验结果表明,该方法取得了较好的成果,为后续的运动车辆跟踪提供了前景信息。 展开更多

关键词 形态学运算 边缘直方图 车辆提取

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基于多目标跟踪优化的路口车辆轨迹提取方法 被引量：1

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作者 唐继杰 刘金广 欧晓放 《电子测量技术》 北大核心 2025年第1期100-110,共11页

为应对传统方法研究车辆轨迹存在精度和效率局限的问题,加快推进道路交通数字化治理模式,本文提出了一种基于多目标跟踪优化的路口车辆轨迹提取方法。首先,基于YOLOv8s算法框架,引入多分支卷积模块并设计了一种结合标准卷积与深度可分... 为应对传统方法研究车辆轨迹存在精度和效率局限的问题,加快推进道路交通数字化治理模式,本文提出了一种基于多目标跟踪优化的路口车辆轨迹提取方法。首先,基于YOLOv8s算法框架,引入多分支卷积模块并设计了一种结合标准卷积与深度可分离卷积的图像处理方法,以提高模型对不同场景的鲁棒性并保持帧率稳定。然后,通过精确量化角度差异和距离损失,改进了DeepSORT算法的损失函数,以提高模型的收敛速度和处理不规则物体的准确度。最后,通过推导出像素坐标系与真实世界坐标系的转换关系,确保了车辆轨迹的准确提取。实验结果表明,改进模型较原模型mAP、召回率和MOTA分别提升了2.9%、5.6%和0.7%,编码变换次数下降64%,在检测的同时能够保持帧率稳定,能够准确提取车辆在监控录像中的轨迹信息。这对于深入研究车辆特性和道路交通风险提供了方法支撑,具有较高实战应用价值。 展开更多

关键词 车辆轨迹提取 实时检测 YOLOv8 DeepSORT 交通安全

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基于分布式光纤传感系统的车辆轨迹提取方法 被引量：9

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作者 王茂宁 李钟麒 +1 位作者 张建伟 钟羽中 《工程科学与技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期141-150,共10页

分布式光纤传感系统(distributed acoustic sensing,DAS)具有可获取连续分布信息、受环境影响小、成本低等优势,作者提出了一种利用DAS系统进行车辆轨迹提取的方法,为实现智慧化高速公路环境中全时空交通状态感知提供基础。首先,利用基... 分布式光纤传感系统(distributed acoustic sensing,DAS)具有可获取连续分布信息、受环境影响小、成本低等优势,作者提出了一种利用DAS系统进行车辆轨迹提取的方法,为实现智慧化高速公路环境中全时空交通状态感知提供基础。首先,利用基于Φ-OTDR原理的DAS检测设备和高速公路通信光纤中的空闲纤芯,实时地采集车辆行驶时引发的地面振动信号;然后,利用S变换在检测扰动方面的优势,逐通道地将振动信号变换到时–频域,累积车辆振动信号所处频域区间内的能量,并堆积所有通道的振动能量形成时空2维振动能量响应;最后,通过Radon变换将多条增强后的车辆轨迹转化为距离–速度域中多个奇异点,通过提取距离–速度域的奇异点无监督地分离及提取车辆行驶轨迹。在双向三车道的真实高速公路环境中对车辆轨迹提取方法进行了验证和测试。实验结果表明:与经典的小波变换去噪算法相比,所提基于S变换的方法在抑制噪声的同时增强车辆行驶产生的振动信号,增加了车辆轨迹与背景之间的对比度,更利于后续提取车辆轨迹;与Hough变换相比,所提基于Radon变换的方法能更好地聚集DAS时空2维振动信号中的车辆轨迹,且提取轨迹受干扰小。该文所提方法能实现高速公路DAS车辆检测信号的轨迹提取。 展开更多

关键词 分布式光纤传感系统 S变换 RADON变换 车辆轨迹提取

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高速道路交通视频中车辆目标提取研究 被引量：2

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作者 刘凯雄 李玉惠 +1 位作者 李勃 刘加运 《传感器与微系统》 CSCD 2017年第10期35-37,共3页

为了能够从监控视频中快速、准确地分析车辆目标,提出了基于感兴趣区域(ROI)的车辆目标提取方法。针对高速公路监控视频,利用混合高斯背景建模,在视频中划定ROI,以排除逆向车道车辆目标的影响,应用图像形态学进行干扰点排除与前景图像... 为了能够从监控视频中快速、准确地分析车辆目标,提出了基于感兴趣区域(ROI)的车辆目标提取方法。针对高速公路监控视频,利用混合高斯背景建模,在视频中划定ROI,以排除逆向车道车辆目标的影响,应用图像形态学进行干扰点排除与前景图像轮廓空洞填充,对运动车辆目标进行检测后,用最小矩形方框法自动截取目标,最终,通过图像尺度归一化建立车辆样本数据库,为车型分类和识别提供目标图像。实验结果表明:该方法对车辆目标提取准确率高,且图像数据库样本丰富。 展开更多

关键词 混合高斯背景建模 感兴趣的区域 背景差分法 最小矩形 车辆目标提取

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基于小波变换模局部极大点原理的车辆轮廓提取

7

作者 刘金涛 赵正校 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2001年第9期1114-1116,共3页

本文根据 Mallat小波理论中的图像边缘的对应于小波变换模的局部极大值点 ,应用小波变换的方法 ,取方向结构元素探测局部极大值点 。

关键词 小波变换 局部极大点原理 计算机视觉 图像边缘 车辆轮廓提取

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一种基于滑动差分的车辆边缘检测新方法 被引量：1

8

作者 白琮 寇超 陈泉林 《电子测量技术》 2008年第11期16-20,共5页

在基于视频的交通监控系统中,车辆的快速、有效提取是车辆检测中的一个重要环节。在彩色图像中,当车辆出现在道路上时,因为车辆与道路相比颜色上有较大的差异,所以在车辆的边缘像素点上会发生颜色的突变。本文以此为依据,结合车辆的几... 在基于视频的交通监控系统中,车辆的快速、有效提取是车辆检测中的一个重要环节。在彩色图像中,当车辆出现在道路上时,因为车辆与道路相比颜色上有较大的差异,所以在车辆的边缘像素点上会发生颜色的突变。本文以此为依据,结合车辆的几何信息,提出了一种新的车辆提取算法。此方法通过对彩色图像进行逐行扫描的方式,利用滑动差分滤波器,确定每行的车辆边缘像素点,进而将车辆从图像中提取出来。实验证明,该方法能简单有效地提取车辆。 展开更多

关键词 RGB色彩空间 滑动差分 车辆边缘 车辆提取

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基于D-S证据理论的车辆视频检测方法 被引量：2

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作者 刘智勇 谢长寿 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第12期67-69,共3页

提出一种基于D-S证据理论的车辆视频检测方法，通过一部或多部CCD摄像机采集多源图像，由边缘检测算法获取图像中的车辆特征数据，然后采用D-S证据理论对车辆类型进行判决，从而为交通量的准确检测提供依据。实验表明该方法是可靠而有... 提出一种基于D-S证据理论的车辆视频检测方法，通过一部或多部CCD摄像机采集多源图像，由边缘检测算法获取图像中的车辆特征数据，然后采用D-S证据理论对车辆类型进行判决，从而为交通量的准确检测提供依据。实验表明该方法是可靠而有效的。 展开更多

关键词 D-S证据理论 信息融合 车辆特征提取 视频检测 图像处理

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基于深度学习和高分辨率遥感图像的车流量统计 被引量：9

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作者 曹磊 王珺瑶 +1 位作者 朱俊杰 徐昇 《江苏大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第5期570-576,共7页

针对现有的方法对地面道路上车辆检测率不高的问题,提出一种基于深度学习和高分辨率遥感图像的车辆检测方法.对高分辨率遥感图像道路进行感兴趣提取,并采用改进的YOLOv3模型对车辆进行多目标检测,利用多尺度特征进行对象检测.确定了训... 针对现有的方法对地面道路上车辆检测率不高的问题,提出一种基于深度学习和高分辨率遥感图像的车辆检测方法.对高分辨率遥感图像道路进行感兴趣提取,并采用改进的YOLOv3模型对车辆进行多目标检测,利用多尺度特征进行对象检测.确定了训练流程,在高分辨率遥感图像数据集上进行训练,采用准确率、召回率、F值作为评价指标进行了图像识别检测试验.结果表明:采用文中方法对高分辨率遥感图像进行分析,得到的准确率、召回率和F值分别为98.01%、97.23%和97.57%,并且能通过检测结果统计得到每秒的车流量.该方法可作为地面车辆分布信息监测的一种有效补充方式. 展开更多

关键词 城市交通 车辆信息提取 高分辨率遥感图像 深度学习 计算机视觉

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大型综合客运枢纽送站坪交通特性及通行能力 被引量：4

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作者 杨方宜 李铁柱 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第11期2207-2214,共8页

为了提高送站坪通行能力计算模型的精确性,提出改进的需求-容量模型.应用轨迹提取和数据挖掘的方法,研究送站坪的交通特性,分析发现在落客车道上,车辆停车落客之前和之后的时间段都要在落客车道缓慢行驶,针对该现象,基于送站坪行车道和... 为了提高送站坪通行能力计算模型的精确性,提出改进的需求-容量模型.应用轨迹提取和数据挖掘的方法,研究送站坪的交通特性,分析发现在落客车道上,车辆停车落客之前和之后的时间段都要在落客车道缓慢行驶,针对该现象,基于送站坪行车道和落客车道的速度差异,利用车辆在系统中的行进时间、落客时间以及平均延误来计算分析车辆在送站坪系统中耗费的时间,根据送站坪的有效车位数来估算送站坪的实际通行能力.经过实例验证分析,结果表明,修改后的需求-容量模型能够很好地估计出送站坪的实际通行能力,而原模型会高估其容量. 展开更多

关键词 大型综合客运枢纽 送站坪 车辆轨迹提取 交通特性 通行能力

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