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实时车辆排队长度图像检测系统及FPGA硬件实现被引量：6: 1; 作者王闯史忠科《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2012年第3期65-74,97,共11页; 针对现有交通路口车辆排队长度检测系统处理速度低、无法适用于实际复杂路口环境的缺陷,设计了一种基于FPGA的实时车辆排队长度图像检测系统.通过形态学边缘处理检测车辆的存在,对检测出的车队轮廓进行水平投影并采用一种基于信息量的... 展开更多; 关键词交通工程车辆排队长度 FPGA 实时图像处理形态学边缘处理; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于DSP的交叉口车辆排队长度图像检测系统被引量：3: 2; 作者李哲史忠科刘勇《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2005年第11期229-230,235,共3页; 详细介绍了系统的硬件结构设计,图像采集主程序流程及车辆排队图像的长度多阈值提取算法。该系统应用于城市交通信号控制机上采集交通量信息,精度高,安装维护方便,优于传统的电感线圈采集方式。; 关键词车辆排队长度图像检测数字信号处理器城市交通信控制; 在线阅读下载PDF 职称材料

应用图像处理方法自动检测路口车辆排队长度被引量：6: 3; 作者李岩张学工《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2003年第12期47-49,共3页; 在智能交通处理系统中 ,路口车流参数———车辆排队长度 ,占空比等可以为很多情况提供必要的信息 ,如交通阻塞及交通事故的监控、交通信号灯的控制等。其中交通路口车流的长度是车流参数中最重要的一个。本文提出了一种基于图像局部特... 展开更多; 关键词车辆自动监视系统图像处理自动检测路口车流参数车辆排队长度智能交通处理系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于PSO-SVR动态模型的车辆排队长度预测被引量：3: 4; 作者孙文兵彭跃辉《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第2期239-243,共5页; 针对突发事件下城市道路车辆排队系统的特点,从时空角度综合考虑车辆排队系统的影响因素,建立支持向量回归(SVR)动态模型对车辆排队长度进行预测。考虑到参数选择对模型性能影响的敏感性,提出了以k折交叉验证(k-CV)均方误差平均值为适... 展开更多; 关键词支持向量回归粒子群算法参数优化车辆排队长度预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于概率论的车辆排队长度测量方法被引量：2: 5; 作者李津王鹏 +1 位作者李泊霖魏小忠《江苏大学学报（自然科学版）》 EI CAS 北大核心 2020年第5期557-561,共5页; 为了更好地分析交叉口车流情况,为交通流检测、交通拥堵识别提供数据,依据概率论,对交叉口的车辆排队长度进行研究.将离散的驶入交叉口的车辆数和驶离交叉口的车辆数与时间拟合成车辆数-时间曲线,通过建立起始修正时间用于修正车辆通过... 展开更多; 关键词交叉口车辆排队长度概率论理论起始修正时间速度-距离模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于视频的交叉路口车辆排队长度检测方法研究被引量：4: 6; 作者杨良义谢飞陈涛《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2018年第6期169-174,共6页; 为获取城市交叉路口车流量情况,实现路口红绿灯的优化控制以提高交叉路口通行效率,探讨了一种基于视频图像的交叉路口车辆排队长度检测方法。论述了基于图像处理的车辆识别技术,讨论了车辆排队检测方法,借助灭点原理的参数标定方法获取... 展开更多; 关键词城市交叉路口车辆排队长度视频图像检测方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名实时车辆排队长度图像检测系统及FPGA硬件实现被引量：6: 1; 作者王闯史忠科; 机构西北工业大学自动化学院; 出处《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2012年第3期65-74,97,共11页; 基金国家自然科学基金重点项目(61134004); 文摘针对现有交通路口车辆排队长度检测系统处理速度低、无法适用于实际复杂路口环境的缺陷,设计了一种基于FPGA的实时车辆排队长度图像检测系统.通过形态学边缘处理检测车辆的存在,对检测出的车队轮廓进行水平投影并采用一种基于信息量的车辆度量方法从投影结果中提取了排队的队尾,同时在确定排队长度时通过对算法参数的自适应调整有效消除图像逆透视效果的干扰;整个图像处理过程完全利用FPGA硬件逻辑实现,采用五级并行流水设计保证图像采集、高斯滤波、Sobel边缘检测、阈值分割和形态学腐蚀处理同步执行且同时完成,实现了对分辨率为720×576的图像25帧/s的处理速度.实验结果表明,系统性能良好,工作稳定,算法简单实用,具有较好的应用前景.; 关键词交通工程车辆排队长度 FPGA 实时图像处理形态学边缘处理; Keywords traffic enoneering vehicle queuing FPGA real-time image processing morphological edge detection; 分类号 U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于DSP的交叉口车辆排队长度图像检测系统被引量：3: 2; 作者李哲史忠科刘勇; 机构西北工业大学自动化学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2005年第11期229-230,235,共3页; 基金国家自然科学基金资助项目(60134010) 西北工业大学研究生种子创业基金项目(04091); 文摘详细介绍了系统的硬件结构设计,图像采集主程序流程及车辆排队图像的长度多阈值提取算法。该系统应用于城市交通信号控制机上采集交通量信息,精度高,安装维护方便,优于传统的电感线圈采集方式。; 关键词车辆排队长度图像检测数字信号处理器城市交通信控制; Keywords Vehicle Queue Length Image Detection Digital Signal Processor City Traffic Signal Control; 分类号 TP391.43 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名应用图像处理方法自动检测路口车辆排队长度被引量：6: 3; 作者李岩张学工; 机构清华大学自动化系智能技术与系统国家重点实验室; 出处《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2003年第12期47-49,共3页; 文摘在智能交通处理系统中 ,路口车流参数———车辆排队长度 ,占空比等可以为很多情况提供必要的信息 ,如交通阻塞及交通事故的监控、交通信号灯的控制等。其中交通路口车流的长度是车流参数中最重要的一个。本文提出了一种基于图像局部特征的路口车辆排队长度的检测方法 ,通过融合图像的点特征 (角点 )和线特征 (边缘 ) ,完成车流长度的检测 ,包括停止车流的长度以及在可视范围内整体车流的长度。实验结果表明 ,这种方法实现简单、应用效果良好 ,具有较好的应用前景。; 关键词车辆自动监视系统图像处理自动检测路口车流参数车辆排队长度智能交通处理系统; Keywords Image processing ITS Queue detection; 分类号 U492.22 [交通运输工程—交通运输规划与管理] TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于PSO-SVR动态模型的车辆排队长度预测被引量：3: 4; 作者孙文兵彭跃辉; 机构邵阳学院理学与信息科学系邵阳学院信息工程系; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第2期239-243,共5页; 基金湖南省自然科学基金(No.12JJ3008) 湖南省科技厅计划项目(No.2012FJ3106); 文摘针对突发事件下城市道路车辆排队系统的特点,从时空角度综合考虑车辆排队系统的影响因素,建立支持向量回归(SVR)动态模型对车辆排队长度进行预测。考虑到参数选择对模型性能影响的敏感性,提出了以k折交叉验证(k-CV)均方误差平均值为适应度的粒子群优化(PSO)方法并对SVR模型参数进行寻优。用提出的PSO-SVR模型与K-CV和遗传算法(GA)优化的SVR模型以及BP网络预测模型对比,实验结果表明,该模型具有较高的预测精度和泛化能力,适用于车辆排队长度的预测。; 关键词支持向量回归粒子群算法参数优化车辆排队长度预测; Keywords support vector regression particle swarm algorithm parameter optimization vehicle queue length prediction; 分类号 TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于概率论的车辆排队长度测量方法被引量：2: 5; 作者李津王鹏李泊霖魏小忠; 机构吉林大学交通学院; 出处《江苏大学学报（自然科学版）》 EI CAS 北大核心 2020年第5期557-561,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(51378237)。; 文摘为了更好地分析交叉口车流情况,为交通流检测、交通拥堵识别提供数据,依据概率论,对交叉口的车辆排队长度进行研究.将离散的驶入交叉口的车辆数和驶离交叉口的车辆数与时间拟合成车辆数-时间曲线,通过建立起始修正时间用于修正车辆通过交叉口上游到交叉口之间的行驶时间,并建立速度-距离模型分析车辆行驶状态推导起始修正时间的计算方法,最后通过微积分方法推导出交叉口车辆排队长度的计算方法.采取了长春市红旗街与湖西路交叉口的交通数据为例,对该方法进行试验验证.结果表明:该方法数据采集方便,设施布设简单,便于大规模应用;在16个时间点中,有14个时间点的排队长度相对误差E小于6%,可见计算较为准确,可以作为交叉口车辆排队长度的测量方法.; 关键词交叉口车辆排队长度概率论理论起始修正时间速度-距离模型; Keywords intersection vehicle queue length probability theory correction of starting time speed-distance model; 分类号 U491.1 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于视频的交叉路口车辆排队长度检测方法研究被引量：4: 6; 作者杨良义谢飞陈涛; 机构重庆西部汽车试验场管理有限公司中国汽车工程研究院股份有限公司; 出处《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2018年第6期169-174,共6页; 基金国家专项基金资助项目"基于宽带移动互联网的智能汽车和智慧交通应用示范工程及产品工程化公共服务平台"(0714-EMTC02-5593/20); 文摘为获取城市交叉路口车流量情况,实现路口红绿灯的优化控制以提高交叉路口通行效率,探讨了一种基于视频图像的交叉路口车辆排队长度检测方法。论述了基于图像处理的车辆识别技术,讨论了车辆排队检测方法,借助灭点原理的参数标定方法获取了摄像机内外参数,基于成像原理分析了图像坐标与世界坐标中的转换关系,从而获得从像素距离到物理距离的转换关系。以典型车辆排队视频为例进行实际测量,结果表明:排队长度与计算所得结果误差均在允许范围之内,说明提出的检测方法是合理与可行的。; 关键词城市交叉路口车辆排队长度视频图像检测方法; Keywords city crossroad vehicle queue length video image detection method; 分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	实时车辆排队长度图像检测系统及FPGA硬件实现	王闯史忠科	《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心	2012	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于DSP的交叉口车辆排队长度图像检测系统	李哲史忠科刘勇	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2005	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	应用图像处理方法自动检测路口车辆排队长度	李岩张学工	《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心	2003	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于PSO-SVR动态模型的车辆排队长度预测	孙文兵彭跃辉	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2016	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于概率论的车辆排队长度测量方法	李津王鹏李泊霖魏小忠	《江苏大学学报（自然科学版）》 EI CAS 北大核心	2020	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于视频的交叉路口车辆排队长度检测方法研究	杨良义谢飞陈涛	《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心	2018	4	在线阅读下载PDF 职称材料